排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
基于神经网络的低照度彩色图像增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
由于低照度彩色图像存在整体亮度低、对比度低、颜色偏暗和信噪比低等特点,所以经典图像增强算法对其增强效果非常有限。提出了一种利用BP神经网络进行彩色图像增强的算法,并将RGB图像转换成HSI图像,以保证增强处理不引起图像的色彩失真。实验证明:该方法显著地改善了低照度彩色图像的视觉效果,提高了图像整体亮度和图像的信噪比,可调节图像的动态范围,能增强图像的对比度和细节,可增加图像信息熵。 相似文献
3.
场强积分是计算带电体场强分布的基本方法,通用教材上介绍了简单形状带电体(如均匀带电直线、圆环及圆面)场强的计算.但对于一般对称性的带电体情形并未提及.本文拟给出正多边形框及正多边形面轴线上的场强分布,并讨论了若干极限情形。取得了预期的结果. 相似文献
4.
5.
1