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随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着维数的增加,异常值出现的可能性更大。传统的主成分聚类分析对异常值特別敏感,基于MCD估计的主成分聚类方法虽然对异常值具有防御作用,但是在高维数据下MCD估计的偏差过大,其稳健性显著降低,而且当维数大于观测值个数时MCD估计失效。为此本文提出了基于MRCD估计的稳健主成分聚类方法,数值模拟和实证分析表明,基于MRCD估计的主成分聚类分析的效果优于传统的主成分聚类分析和基于MCD估计的主成分聚类分析,尤其是在维数大于样本观测值的情况下,MRCD估计更为有效。 相似文献
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优化了解脂耶氏酵母W29的产酶条件,了解了解脂耶氏酵母W29的产酶能力。研究结果表明,该菌株产脂肪酶的最佳条件为:发酵温度30℃、起始pH 7.0、摇床转速150r.min-1、橄榄油含量7.0g.L-1、接种量2.5%、培养时间60h。在该条件下,解脂耶氏酵母W29所产脂肪酶的活性为7.7μ.mL-1。结果提示,解脂耶氏酵母W29在处理油脂废水时能产生较高活性的脂肪酶,可进一步实现废水处理的资源化利用。 相似文献
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PEO—PPO—PEO三嵌段共聚物自组装行为的耗散粒子动力学模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
采用耗散粒子动力学方法(DPD),模拟了聚氧乙烯-聚氧丙烯-聚氧乙烯(PEO—PPO—PEO)三嵌段共聚物在乙醇溶液中的自组装行为,考察了该共聚物的体积分数和聚氧乙烯(PEO)嵌段链长对介观形貌的影响。当F88(PEO104-PPO39-PEO104)体积分数为20%时,胶柬由初始的均衡分散态逐渐聚合,最终形成PPO为核、PEO为壳的平衡态柱状团聚体。改变共聚物的体积分数和PEO链的长度,会形成不同的介观结构,如:球状、柱状、立体网络、层状和穿孔状结构等。结果表明,DPD方法是研究三嵌段共聚物自组装行为和介观结构形成机理的有效工具,对合成具有特定结构性能的材料有一定的指导意义。 相似文献
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§1. IntroductionInthispaper,westudytheexistenceandnonexistenceofglobalpositivesolutionsofthefollowingquasilinearparabolicequationswithnon-linearboundaryconditions:ut=1m△um-un, x∈Ω,t>01m·umγ=up,x∈Ω,t>0(1)u(x,0)=u0(x)>0,x∈Ω-wheren,m,parepositiveco… 相似文献
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在激光投影、结构光和光束整形等特种照明或光电应用中,常需要一个非成像光学系统来实现特定的配光设计。建立一个配光方程来描述该光学系统,并通过对光束、光学面和目标面的离散化处理,利用子面光程K与目标点能量E之间的映射关系得到程能映射下的配光方程。尽管程能映射中相邻子面光程之间存在复杂的非线性竞争,但K与E之间存在良好的单调映射关系,这为引入深度神经网络来拟合程能映射提供基础。利用深度学习实现配光方程逆问题的求解,获得所需要的自由光学曲面。以英文字母和阿拉伯数字为训练集,输入点阵规模为28×28,通过对三层神经网络进行多维度调参和训练,实现了相应字符照度分布的光学曲面设计。光学仿真结果的结构相似度达到了99.97%,这表明深度神经网络通过学习可以记住(或存储)各个字符的光学曲面,相当于建立了一个高效且可扩容的智能光学字符库。基于复杂介质建立的基础配光方程可为现有配光方法提供一个基础理论框架,有助于形成非成像光学理论的系统性表述。 相似文献
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