二维相关红外光谱与支持向量机和灰度共生矩阵统计法相结合判别掺杂牛奶

应用二维相关红外光谱与支持向量机(SVM)和灰度共生矩阵统计方法相结合对分别掺杂有尿素、三聚氰胺和葡萄糖的牛奶进行判别。以质量浓度为外扰,建立掺杂牛奶的二维相关红外光谱图,选择角二阶矩、主对角线惯性矩、相关系数、熵的均值和标准差作为图像纹理特征并分别建立3种掺杂牛奶的SVM判别模型。结果表明:在对同步谱的分析中,上述3种掺杂牛奶样品中,掺杂尿素的牛奶样品训练集分类准确率为91.7%,预测集的准确率为85.0%;掺杂三聚氰胺和葡萄糖的牛奶的训练集分类准确率和预测集分类准确率分别为96.7%,90.0%和91.7%,100%。用同步谱和异步谱相结合的方法对准确率较低的掺杂尿素的牛奶做进一步试验,两种准确率分别提升为98.1%和92.3%;这一数据的提升是由于两者相结合提供了更大的信息量,有利于掺杂牛奶的判别。据此认为,此方法对掺杂牛奶的判别是可行的。     

同步荧光光谱方法测定柴油中的溶剂油

同步荧光光谱方法与表面荧光技术结合,研究了柴油中混120#溶剂油的荧光光谱.通过佑发射峰位置蓝移程度可以快速分析出柴油中是否含有120#溶剂油,并发现含有120#溶剂油的柴油其发射峰相对纯柴油的发射峰偏移量与柴油中含有120#溶剂油的百分含量具有一定的关系.通过这种关系可以定性的判断出柴油中掺杂120#溶剂油的多少,这对于分析市场上柴油的真伪、维护市场稳定具有重要的意义.     

测控技术与仪器专业“贝赛(BASI)”实践教学

近年来,用人单位对高校毕业生工程实践能力的要求越来越高,同时为了提升测控技术与仪器专业学生的综合素质以及就业质量,提出了"贝赛(BASI)"实践教学体系.本文重点阐述该体系的构建与特点.该体系的实践,不仅提高了学生对动手实践的兴趣与积极性,而且培养了学生的工程实践能力以及团队合作能力.     

第一壁材料用纳米结构氧化物弥散强化钢制备工艺及其性能研究进展

近年来发展起来的纳米结构氧化物弥散强化钢(ODS钢),因其有优异的耐高温、抗辐照及力学性能,满足聚变堆第一壁结构材料的要求。本文主要简述了纳米结构ODS钢制备工艺及其性能的研究进展。     

机械搅抖反应釜内三相淤浆床甲醇合成宏观反应动力学

本文研究机械搅拌反应釜内三相淤浆床甲醇合成的宏观反应动力学，反应压力５ＭＰａ，反应温度为２１０－２５０℃，采用０．１２５－０．１５４ｍｍ（１００目－１２０目）Ｃ３０１酮基甲醇合成催化剂，食品级液体石蜡作惰性液相介质，反应气体含ＣＯ、ＣＯ２、Ｈ２、Ｎ２及ＣＨ４，搅拌器转速９５０ｒ／ｍｉｎ。实验测定宏观反应动力学数据，应用改进高斯－牛顿法参数估值，获得宏观动力学方程。     

基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究

垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩白籽粒、非垩白籽粒各50粒,共100个样品。并在4000~12000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对其光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现垩白籽粒的聚类鉴别。分别从第一主成分(PC-1)及第二主成分(PC-2)的载荷图中提取特征峰,并建立基于特征峰的偏最小二乘判别模型(PLS-DA),结果发现,融合PC-1及PC-2的特征峰,即在波数为4250,4494,4962,5410,5614,5994,6394,7018及8338 cm-1处,建模结果最优,其对校正集和预测集进行判别,正确率均为100%。