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KdV方程对称李代数的伴随表示及其killing型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用群的开拓理论得出了 Kd V方程对称李代数的伴随表示及其 Killing型 . 相似文献
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多属性效用在项目群决策中应用的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
臧振春 《数学的实践与认识》2003,33(5):49-54
投资主体在排它型项目群的决策中 ,由于选择的评价指标不同 ,从而导致评价的项目优先次序不一致 .针对这个问题 ,本文利用多属性效用来探讨排它型项目群的决策问题 . 相似文献
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利用风险的变异序,对保险中两类问题——保费计算和破产概率进行了研究.首先通过建立一种变异序原理,从精算数学的角度给出常用的三种保费计算法的合理性,其次研究了破产风险与变异序的关系,得出结论:较变异的风险将导致高风险的破产. 相似文献
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通过分析二次创新的发展过程,运用可拓学方法给出了"后二次创新"的一般过程,并以机械产品的后二次创新为例,借助实证分析,得出了满意的创新产品.该方法具有一般性,结合具体情况可运用于其他产品的创新过程,为研发人员提供了一种新的思维方法. 相似文献
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为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。 相似文献
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论文从推荐系统中知识推荐算法的核心——产品属性与用户需求的匹配出发,首先探讨了如何采用形式化的Vague集语言描述用户的需求和产品的属性问题。之后分别运用用户兴趣度模型和产品特征模型搭建了用户需求和产品属性的Vague集模型。在模型融合的过程中采用Vague集理论中成熟的相似度计算公式,实现了用户需求与产品属性的匹配计算。最后,从爱奇艺中任意提取了5名注册用户和5部2019年新上映的电影,按照搭建的模型进行了数据计算,得到了可靠的计算结果,同时也构造了用户和产品之间的知识库,为后期知识推荐规则的形成奠定了基础。 相似文献
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随着市场经济的进一步发展,中小企业面临新的管理危机和生存困境,论文运用Vague集方法,探讨了中小企业得以生存和发展的外部环境,并借助定量方法研究了中小企业突破困境的产品选择与推荐策略,为中小企业管理决策者提供了可供借鉴的科学指导方法. 相似文献