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Lanczos方法是求解大型线性方程组的常用方法.遗憾的是,在Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.将给出求解大型对称线性方程组的收缩Lanczos方法,即DLanczos方法.新算法将采用增广子空间技术,在Lanczos过程中向Krylov子空间加入少量绝对值较小的特征值所对应的特征向量进行收缩.数值实验表明,新算法比Lanczos方法收敛速度更快,并且适合求解病态对称线性方程组. 相似文献
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<正>1引言在科学计算和工程的许多应用中,需要求解一些具有相同系数矩阵但右端项却不同的线性方程组,如结构力学、电磁场散射与光学层析成像等[1-3].当所有的右端项同时可用时,这些问题最终归结为 相似文献
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