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§5.完全随机化实验设计的局限性上节介绍了完全随机化实验设计在工业技术中的应用。这种设计是实验设计中最简单的一种。它的目的是要检验某一个变异因素为系统性因素,抑或为随机性因素。但在工业实践中,检验一个变异因素为系统性或随机性因素的问题,并不总是可以应用这种设计。这个道理,我们仍可就上节的例1,即袜子收缩率的例子,来加以说明。在该例中,水的温度共分为6个等级,由一名洗濯员在每一种温度的水中冼了4只袜子,共洗了24只袜子,得到24个袜子收缩率数据。我们假定了所洗的袜子是同一针织厂生产的局一品种的纱线袜子,但对24只袜子的洗濯顺序则并无任何假定。这就是说,既可以先在第1种温度的水中洗濯4只袜子,得到x_(11),x_(21), 相似文献
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数理統計学作为数学領域中一个独立的部門,已經有不算太短的一段历史。它的渊源可以追溯到十七、八世紀。那时,由于西欧国家的封建帝王长年穷兵黷武,需要对本国的人力和物力賽源进行調查;由于商业资本的兴起,保险公司的創立, 相似文献
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