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1.
2.
本文讨论由Marshall和Olkin引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题.这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘分布相同的情形,本文给出了充分统计量并讨论了它的性质;对两个参数各提出了一个无偏估计并采用协方差改进法分别对其作了改进. 相似文献
3.
本文考虑生存函数为${\ol{F}(x_{1},x_{2})}=\exp\{-[(x_{1}^{1/\alpha}/\theta_{1})^{1/\delta}+(x_{2}^{1/\alpha}/\theta_{2})^{1/\delta}]^{\delta}\},\;x_{i}>0,\;\alpha>0$, $1\geq\delta>0,\;\theta_{i}>0\;(i=1,2)$的二元威布尔分布的两种可靠性问题, 提出可靠度$\pr$的估计并讨论了它们的渐近性, 最后还作了模拟计算. 相似文献
4.
应力为GBVE分布强度为指数分布下结构可靠度的估计 总被引:12,自引:0,他引:12
本文考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力一强度模型,分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的估计并讨论了其性质. 相似文献
5.
强度为MOBVE分布时并联结构系统可靠度的估计 总被引:8,自引:0,他引:8
叶慈南 《高校应用数学学报(A辑)》2000,15(4):484-490
设系统A由两个结构单元A1和A2并联组成.A1和A2的强度(Y1,Y 2)服从由Marshall和Olkin提出的MOBVE分布,其联合可靠度函数为R(y1,y2)=exp[-λ1y1-λ2y2-λ12max(y1,y2)].I[y1>0,y2>0],其中λ1>0,λ2>0,λ12≥0均未知.系统A所承受的应力服从指数分布(参数未知).本文给出了系统A的可靠度PA的两种估计(^P)A和(~P)A以及两种渐近置信下限L(^PA)和L(~PA),讨论了(^P)A和(~P)A的统计性质,最后还进行了模拟计算. 相似文献
6.
叶慈南 《高校应用数学学报(A辑)》1995,(1):12-18
本文讨论联合生存函数的二元指数分布(MOBVE)的统计推断问题,随机截尾寿命试验下的元件和患联系统的寿命试验数据被联合作用,文中给出了参数的极大似然估计并讨论了它们的渐近性质,还得到了若干关于参数的假设的渐近检验程序。 相似文献
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8.
GBVE分布的参数估计 总被引:6,自引:1,他引:6
设二元随机变量(X,Y)的生存函数为可.把它称作GBVE(θ1,θ2,δ).本文采用把元件和系统(串联)的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法,研究GBVE(θ1,θ2,δ)中参数的估计及其性质.在θ1=θ2=θ的情况下给出了(θ,δ)的极大似然估计证明了具有强相合性和渐近正态性.在无θ1=θ2限制时给出了(θ1,θ2,δ)的矩法估计(θ1,θ2,θ3,δ),证明了同样具有强相合性和渐近正态性. 相似文献
9.
完全样本情形下威布尔分布参数的估计 总被引:5,自引:0,他引:5
考虑尺度参数为θ、形状参数为β的二参数威布尔分布.本文讨论是全祥本情形下θ和β的矩型估计^θ和^β的性质。并把^θ和^β与θ和β的简单线性无偏估计^θ和^β作了比较.^θ和^β具有强相合性和渐近正态性。且计算简单、使用方便.本文还给出了一些随机模拟结果。 相似文献
10.
GBVE分布相关参数的矩型估计 总被引:6,自引:0,他引:6
考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ12和σδ22作了比较.最后还给出了若干随机模拟结果. 相似文献