浅水体系中的多孤立波

形式分离变量法被推广应用于寻求不可积模型的多孤立波解.特别地,应用形式分离变量法于三个描述浅水体系的非线性方程:推广WhithamBroerKaup(WBK)方程、2+1维耦合KortewegdeVries(KdV)方程和1+1维耦合KdV方程,给出了这些体系的明显的解析的多孤立波解 关键词： 浅水体系 多孤立波 形式分离变量法 不可积模型     

一个(2+1)维的可积sinb-Gordon方程

利用ｍＫｄＶ方程的违推算子的遗传性，构造了一个（２＋１）维的ｓｉｎｈ－Ｇｏｒｄｏｎ型的可积模型。该模型是（１＋１）维ｓｉｎｈ－Ｇｏｒｄｏｎ方程的推广．同时给出了该模型丰富的对称性及其相应的代数结构。     

Interface Shape and Concentration Distribution in Crystallization from Solution under Microgravity

The usual formally variable separation approach is valid only for completely integrable models. In this paper, we extend the method to a nonintegrable generalized Hirota-Satsuma equations. Some new exact solitary wave solutions and periodic wave solutions of the equations are also obtained.     

推广Burgers方程的对称性约化和奇性分析

将Burgers方程推广到一般形式U_1+U~(1/n)U_x十γU_(XX)=0后,我们利用Ablowita—Ramani—Segur方法研究了它的Painleve性质.该方程的所有对称性约化被得到.结果指出n=偶数和17的奇数模型的Painleve'性质需要进一步研究.     

耦合Burgers系统的Painlevé性质分析，对称和对称约化

本文给出了耦合Burgers系统的Painlevé性质，逆强对称算子，无穷多对称和李对称约化。通过把强对称和逆强对称算子重复多次作用到耦合Burgers模型的一些平庸对称，如恒等变换，空间平移变换和标度变换上，我们得到了三族无穷多对称。这些对称构成了无穷维李代数。用其中的有限维子代数——点李代数对模型进行对称约化，得到了模型的群不变解。     

形式变量分离法及一般HirotaSatsuma方程新的精确解

将形式变量分离方法推广应用于一个不可积的一般ＨｉｒｏｔａＳａｔｓｕｍａ 方程，得到了一些新的孤波解和周期波解     

基于ICT切片图像相邻层信息的缺陷自动识别方法

 现有的工业计算机断层成像（ICT）图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方法,该方法将识别过程分为两步：单张图像的潜在缺陷提取和相邻层图像缺陷的匹配。第一步运用传统方法识别出每张图像中所有潜在缺陷;第二步根据真缺陷在相邻层具有匹配关系而伪缺陷则相对孤立的特点,通过分步匹配的方法确定每张图像上所有潜在缺陷在相邻层图像上的匹配关系,区分出真伪缺陷。最后通过实例验证表明：利用该方法可以有效得提高真缺陷得识别率,降低误判率。     

形式变量分离法及一般Hirota-Satsuma方程新的精确解

将形式变量分离方法推广应用于一个不可积的一般Hirota-Satsuma方程,得到了一些新的孤波解和周期波解. 关键词：     

基于ICT切片图像相邻层信息的缺陷自动识别方法

现有的工业计算机断层成像（ICT）图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方法,该方法将识别过程分为两步：单张图像的潜在缺陷提取和相邻层图像缺陷的匹配。第一步运用传统方法识别出每张图像中所有潜在缺陷;第二步根据真缺陷在相邻层具有匹配关系而伪缺陷则相对孤立的特点,通过分步匹配的方法确定每张图像上所有潜在缺陷在相邻层图像上的匹配关系,区分出真伪缺陷。最后通过实例验证表明：利用该方法可以有效得提高真缺陷得识别率,降低误判率。