二阶样条小波卷积法分辨重叠化学信号

首次提出了二阶样条小波卷积分峰法, 通过二阶样条小波与重叠化学信号的卷积运算, 确定出各组分的峰位置和峰宽之比, 再利用样条函数构造峰分辨器, 分辨重叠信号, 同时给出了方法的理论依据, 并对参数的选择进行了讨论. 对大量仿真信号和实验信号的处理实践表明, 分辨后信号可以达到基线分离, 峰位置相对误差小于0.2%, 峰面积相对误差小于4.0%, 即使对于重叠严重的信号, 也能获得满意结果. 该方法可以直接用于含噪音的及多个峰的重叠体系, 是一种分辨重叠信号的有效新方法.     

对NO生理作用的新认识及其电化学实时检测

本文综述了近年来学术界对ＮＯ生理作用的新认识，并介绍了现场实时检测生物活体中释放的ＮＯ浓度的电化学方法．     

非水介质毛细管电泳电导检测舒血宁片中槲皮素含量

以甲醇：水＝70：30的体系为分离介质，柠檬酸－三（羟甲基）氨基甲烷（Citric acid-Tris)为支持电解质，使用电导检测，对槲皮素及其制剂舒血宁片进行了毛细管电泳分离检测，对电泳介质的种类、浓度、表观pH值以及操作电压和进样时间对分离的影响进行了研讨，并对分离检测机理进行了探讨。建立的测定槲皮素的方法的线性范围为：8．0－160．0mg/L；峰面积的RSD（n=6)为1．7％，检出限为1．0mg/L；样品加标回收率为92．8％－98．2％。     

小波包去噪信号的分形特征

将分形理论与小波包滤波相结合，用盒维数的大小来评判信号曲线的滤波情况。随着小波包分解尺度的增大，滤波后信号曲线的盒维数逐渐减小，并最后趋于稳定值。因此可以根据盒维数-分解尺度曲线来选择最佳分解尺度。对仿真含噪信号进行了滤波实验，结果表明：即使在信噪比低至0．5时仍能得到较好的结果，并且该法用于毛细管电泳实验数据的处理结果同样令人满意。     

毛细管电泳安培法测定鸡矢藤中熊果苷的含量

1　引　　言鸡矢藤 (ＨｅｒｂａＰａｅｄｅｒｉａｅ)为茜草科鸡矢藤属植物鸡矢藤 (ＰａｅｄｅｒｉａＳｃａｎｄｅｎｓ (Ｌｏｕｒ)Ｍｅｒｒ)的全草或根 ,为较重要和较常用的草药。药用主要为叶和茎。熊果苷 (Ａｒｂｕｔｉｎ)是鸡矢藤的重要有效成分之一 ,在药理上能抑制胰岛素的降解 ,口服后在体内水解产生氢醌而具有杀菌作用。中草药中熊果苷的测定主要有纸上层析 光度法 ,薄层 光密度法和高效液相色谱法等。毛细管电泳法测定鸡矢藤及熊果苷在国内外还未见报道。本文用毛细管电泳安培法研究了鸡矢藤中熊果苷的测定条件 ,为中草药开发应用、…     

阳极溶出催化伏安法的理论研究 Ⅱ.不可逆电极溶出

本文对在玻璃碳电极上不可逆溶出催化的理论进行了研究,推导了溶出催化过程的电流方程,峰电流和峰电势方程,并用微计算机模拟出各种关系曲线,从理论方程得知溶出催化伏安法所得的峰电流比溶出伏安法的峰电流提高了二个数量级。本文还用钯的溶出催化实验验证理论方程,所得的实验结果均与理论方程相吻合。     

牛血清蛋白对手性物质的毛细管电泳拆分

采用聚氧乙烯涂层毛细管柱，以牛血清蛋白(BSA)为手性添加剂，运用毛细管电泳电导检测对手性药物沙丁胺醇和多沙唑嗪以及DL-组氨酸、色氨酸、苏氨酸进行拆分。考察了涂层柱的稳定性和重现性。对影响手性分离的主要因素：缓冲溶液的浓度和酸度、BSA的浓度、有机溶剂的种类和浓度以及分离电压进行了系统的研究。结果表明：在选择的最佳实验条件下，各对映异构体在22min内得到基线分离。     

溶胶-凝胶-钴-邻菲啰啉修饰电极对一氧化氮的电催化氧化及其测定

报道了溶胶 凝胶 钴 邻菲口罗啉膜修饰电极的制备方法及其在一氧化氮(NO)检测中的应用,采用循环伏安法(CV)研究修饰电极的电化学特性,差示脉冲伏安法(DPV)对NO进行检测。该修饰电极对NO的电化学氧化具有很好的催化作用,使其氧化电位负移了210mV,氧化峰电流与NO浓度在5.6×10-8～2.8×10-5mol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r=0.999,检测限为1.4×10-8mol/L,且生物体内常见的干扰物质如抗坏血酸、NO2-和儿茶酚胺类神经递质的代谢物等不干扰测定。     

甾体化合物的命名

甾体化合物的种类极多,最主要的有固醇(sterols)、胆汁酸(bile acids)、性激素(sex hormones)、副肾皮激素(adrenocortical hormones)、心脏有效素(包括植物性强心配基及动物性蟾蜍配基)、甾体皂素(甙)及甾体植物碱。甾体化合物广存于动植物界,它们都是环戊骈全氢菲(cyclo-pentano-perhydrophenanthrene)的衍     

基于小波变换的循环伏安弱信号特征信息提取

本研究采用连续小波变换(continuous wavelet transform，CWT)技术处理循环伏安弱信号，通过研究苯酚、对苯二酚和对硝基苯酚的共存体系循环伏安弱信号，表明CWT可以成功地识别出极弱信号中的指纹特征信息，并且经处理得到的对应的小波系数峰比原始信号更窄，更高，由此可以成功地确定弱峰的数目和位置。由循环伏安信号所得的结果，有力地证实CWT是循环伏安弱信号识别的有力工具，对于理解弱响应体系电化学机理具有重要作用。