人工神经网络及其在分析化学中的应用

人工神经网络是一种新兴的计算方法，有着广阔的发展前途，目前在分析化学领域已经有了多方面的应用。本文简要介绍了人工神经网络的原理及其在分析化学中的应用。     

分析信号处理方法的比较研究

研究了高效液相色谱－火焰原子吸收光谱联用系统分析信号处理方法，比较了各种处理方法的优缺点，用积分与适应平滑法综合处理色谱峰分析信号，不仅能有效地消除噪声，而且能使分析信号得到加强，以测定镍为例，经积分与适应平滑法综合处理后，检出限改善了２．７倍。     

遗传算法模拟计算Pb^2＋—FA—SO^2—4体系的化学形态分布

研究了水体中重要污染元素铅在富里酸（ＦＡ），ＳＯ＾２－４共同存在的化学形态分布，根据物料平衡和化学平衡建立了Ｐｂ＾２＋－ＦＡ－ＳＯ＾２－４的化学模型，用Ｐｂ＾２＋滴定络合剂ＦＡ和ＳＯ＾２－４的混合溶液，使用ＡＳＶ测定阳极溶出电流并采用遗传算法（ＧＡ）对铅的化学形态进行了模拟计算，用成对ｔ检验的结果表明，阳极溶出电流的计算值和实测值之间的无显著性差异。     

分子发射腔分析含磷有机化合物

某些元素在火焰中的分子发射现象早就为人们知晓,特别是磷、硫等元素在屏蔽的氢火焰中发射特征的绿、蓝色光,六十年代即被应用于色谱检测。而Belcher等人1973年提出的时间分辨分子发射腔分析法(缩写MECA),则更进一步开拓了利用分子发射现象快速、灵敏、简易地分析某些非金属元素的新前景。有关分子发射腔分析的进展已有专文评     

关于影响,钐与铕测定灵敏度原因的探讨

实验证明，在石墨表面上原子化时，镧、钐或铕与炽热的石墨反应生成难解离的碳化物是导致镧、钐和铕测定灵敏度低与严重记忆效应的原因。     

化学修饰石墨探针预富集—石墨炉原子吸收法测定Cr（Ⅵ）和Cr（Ⅲ）

本将化学修饰石墨探针选择性预分离富集和石墨炉探针原子化学测定的高灵敏度结合起来，建立了用ＴＯＰＯ修饰的石墨探针络合富集Ｃｒ（Ⅵ），Ｎａｆｉｏｎ修饰的石墨探针交换富集Ｃｒ（Ⅲ）的双饰石墨探针顺序分富集，石墨炉探针原子化法测定水体中Ｃｒ（Ⅵ）和Ｃｒ（Ⅲ）的方法。Ｃｒ（Ⅲ）的检出限为１．０３ｎｇ／ｍＬ，线性范围为０－５１ｎｇ／ｍＬ。Ｃｒ（Ⅵ）的检出限为０．３７ｎｇ／ｍＬ，线性范围为０－８１ｎｇ／ｍＬ。     

迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于邻,间,对硝基甲苯的分光光度

本文将迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于分光光度法同时测定邻、间、对硝基甲苯，并与目标转换因子分析的结果进行了比较。结果表明，迭代目标转换因子分析法与线性网络法的效果都很好。     

石墨炉内石墨探针表面上的原子化机理研究 III. 铬的原子化机理

本文利用探针原子化技术, 研究了普通管式石墨炉内石墨探针表面上铬化合物的原子化过程。X射线衍射分析(XRD)、俄歇电子能谱(AES)、化学分析光电子能谱分析(ESCA)与石墨炉原子吸收光谱(GFAAS)测量的综合结果表明, 铬化合物在灰化阶段即可转化为稳定的碳化物, 最后由碳化物的热分解生成气态铬原子。     

仪器定量分析中几个问题的探讨

详细介绍了分析方法的评价指标,包括检出限、测定限、灵敏度、精密度、准确度、动态范围和线性范围、抗干扰能力等,单因素优化方法与加标回收实验评定测定结果准确度的可靠性,并就分析工作中遇到的一些实际问题进行了讨论.     

计算机在测试数据统计处理中的应用 Ⅴ.回归分析及其程序

回归分析主要是研究自变量与因变量之间的定量关系,本文对一元线性回归和多元线性回归作了详细介绍,在此基础上提出了相应的BASIC程序,最后用实例说明了程序的应用。