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采用近红外光谱法快速测定固体推进剂中N-甲基对硝基苯胺(MNA)的含量。评价了滤波平滑、一阶导数、二阶导数、多元散射校正(MSC)和标准正态变量校正(SNV)这5种不同光谱预处理方法的优化效果,基于建模参数优化结果建立了MNA定量模型,并对模型进行了准确性和重复性验证。结果表明,光谱最佳预处理方式是SNV,模型最佳主因子数为7,模型校正决定系数(RC2)和验证决定系数(RP2)分别为0.998 6和0.987 2,交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.012 0和0.009 8,重复性极差和绝对误差均低于0.2%。近红外光谱法与液相色谱法测定结果相比相对偏差在6%以内,经t检验,两种方法测定结果无显著性差异。近红外光谱法快速、准确,可用于推进剂老化进程监控。 相似文献
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