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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 950 毫秒
1.
基于二项分布随机增长的无标度网络   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈琴琴  陈丹青 《数学研究》2010,43(2):185-192
提出—个具有随机增长的无标度网络模型.该模型的演化规则仍然是BA模型的增长和择优连接,但是每一时间间隔添加到网络中的边数是—个具有二项分布的随机变量.通过率方程方法,本文证明了该网络的度分布具有幂律尾部,该模型生成了—个无标度网络.  相似文献   

2.
《数理统计与管理》2014,(3):559-570
基于模糊数学和模糊时间序列分析理论,在模糊GARCH与GJR-GARCH模型的基础上建立模糊GJR-GARCH模型,并用遗传算法估计了该模型的参数。实证发现沪深两市的收益波动率具有明显的非对称性,相对于普通的GARCH、GJR-GARCH和模糊GARCH模型,模糊GJR-GARCH模型能更好的处理收益率的波动群聚性、时变性和非对称性,具有更好的估计精度。  相似文献   

3.
对一种具有种群动力和非线性传染率的传染病模型进行了研究,建立了具有常数迁入率和非线性传染率βI~pS~q的SI模型.与以往的具有非线性传染率的传染病模型相比,这种模型引入了种群动力,也就是种群的总数不再为常数,因此,该类模型更精确地描述了传染病传播的规律.还讨论了模型的正不变集,运用微分方程稳定性理论分析了模型平衡点的存在性及稳定性,得出了疾病消除平衡点和地方病平衡点的全局渐进稳定的充分条件.进一步的,得出了在某些参数范围内会出现Hopf分支现象,并对上述模型进行了生物学讨论.  相似文献   

4.
研究了一类具有年龄结构的SIR型传染病模型,证明了该模型当阈值R_0<1时疾病消亡,当阈值R_0>1时模型同时具有一致弱持续性质和强持续性质.  相似文献   

5.
结构方程模型与联立方程模型的比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文首先介绍了结构方程模型和联立方程模型的一般形式、典型实例及其在我国的研究现状。通过将结构方程模型与联立方程模型进行比较,发现结构方程模型具有能直接处理潜变量和测量误差等优点,在管理学、心理学等社会科学中具有广泛应用;但是结构方程模型对样本量要求大、对抽样、问卷设计和调查过程的缺陷以及忽略变量等模型的设定错误不能弥补;而且,结构方程模型的参数不如联立方程模型的含义那么具体而直观。  相似文献   

6.
针对2008年全国研究生数学建模竞赛A题,研究和解决汶川地震中唐家山堰塞湖的泄洪问题.建立了唐家山堰塞湖的蓄水量模型、溃坝模型、洪水演进模型和人员调度模型等理论模型,并给出了这些模型的精确数值模拟.模拟结果显示,提出的模型具有较高的精度,依据该模型提出的调度方案能够合理解决泄洪时的人员撤离问题,具有重要的参考意义.  相似文献   

7.
考虑一类具有HollingIV类功能性反应时滞扩散捕食模型.该模型的系数为周期函数,这和环境的周期变化相一致.作者应用重合度定理,建立了该模型具有至少两个正周期解的充分条件.  相似文献   

8.
具有急慢性阶段的SIS流行病模型的稳定性   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文系统研究了具有急性和慢性两个阶段的SIS流行病模型.由两节构成,第一节建立和研究了具有急性和慢性两个阶段的SIS流行病模型,该模型是由三个常微分方程构成的方程组;第二节在第一节的基础上建立和研究了具有慢性病病程的SIS流行病模型;该模型既含有常微分方程,又含有偏微分方程.假设所研究的国家或地区的总人口N(t)服从增长规律: N'(t)=A—μN(t),运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了这两个模型再生数R0的表达式.证明了无病平衡态的全局渐近稳定性,给出了两模型地方病平衡态的存在性和稳定性条件.  相似文献   

9.
讨论了具有常规错误的简单混联可修复系统的可靠性,其中验证了系统的指数性稳定.通过具有预警功能和非预警功能模型的对比和讨论,在风险系数趋于无穷时,发现具有预警功能的模型系统趋进于具有弱解(非预警功能)的相关模型系统.并利用计算机模拟,验证了两者的稳态可用度相对误差趋于0.  相似文献   

10.
旨在研究大气降雨因素影响下的滑坡变形预测.文章首先使用时滞灰关联分析提取滑坡位移相对降雨量的滞后期特征;然后将该时滞因子引入多变量OBGM(1,N)模型,构建带时滞因子的一种新OBGM模型,以模拟滑坡位移序列趋势特征;以BP神经网络模型拟合具有较强随机性的滑坡位移偏离量;最终建立带时滞因子的灰色OBGM-BP神经网络组合模型来预测滑坡位移.应用模型对长江三峡库区新铺滑坡作实际模拟和预测,结果显示本文模型具有较强的趋势跟踪性能和有效性,对制定滑坡灾害防治策略和措施具有一定实际参考意义和辅助决策作用.  相似文献   

11.
Four equivalent lot-sizing models   总被引:1,自引:0,他引:1  
We study the following lot-sizing models that recently appeared in the literature: a lot-sizing model with a remanufacturing option, a lot-sizing model with production time windows, and a lot-sizing model with cumulative capacities. We show the equivalence of these models with a classical model: the lot-sizing model with inventory bounds.  相似文献   

12.
Data envelopment analysis (DEA) is a method to estimate the relative efficiency of decision-making units (DMUs) performing similar tasks in a production system that consumes multiple inputs to produce multiple outputs. So far, a number of DEA models with interval data have been developed. The CCR model with interval data, the BCC model with interval data and the FDH model with interval data are well known as basic DEA models with interval data. In this study, we suggest a model with interval data called interval generalized DEA (IGDEA) model, which can treat the stated basic DEA models with interval data in a unified way. In addition, by establishing the theoretical properties of the relationships among the IGDEA model and those DEA models with interval data, we prove that the IGDEA model makes it possible to calculate the efficiency of DMUs incorporating various preference structures of decision makers.  相似文献   

13.
In this paper, we designed and analysed a discrete model to solve a delayed within-host viral infection model by using non-standard finite difference scheme. The original model that we considered was a delayed viral infection model with cell-to-cell transmission, cell-mediated immune response and general nonlinear incidence. We show that the discrete model has equilibria which are exactly the same as those of the original continuous model and the conditions for those equilibria to be globally asymptotically stable are consistent with the original continuous model with no restriction on the time step size. The results imply that the discretization scheme can efficiently preserves the qualitative properties of solutions for corresponding continuous model.  相似文献   

14.
论文研究了具有附随扩散关系的产品扩散特点,以Bass模型为理论基础,构建了附随扩散模型,然后以移动上网用户附随移动用户扩散的实例为研究对象,建立了移动上网附随扩散模型,并采用遗传算法估算模型参数,对今后几年移动上网用户的扩散规律进行了预测。最后,将附随扩散模型的研究结果与采用传统Bass模型、Logistic模聊的结果进行了对比,得出了附随扩散模型拟合和预测效果更好的结论。  相似文献   

15.
在Volterra两种群竞争模型的基础上,构造了随机的具有捕获的两种群竞争模型,研究讨论了捕获对种群生长过程的影响和如何实现最优捕获等问题.从确定性模型入手,深入讨论随机竞争模型的收获最优问题.通过对捕获强度E和贴现率等的估计与讨论,计算出了最优捕获强度最优捕获量最优经济收益.  相似文献   

16.
Trajectory stabilization of a model car via fuzzy control   总被引:3,自引:0,他引:3  
This paper deals with trajectory stabilization of a computer simulated model car via fuzzy control. Stability conditions of fuzzy systems are given in accordance with the definition of stability in the sense of Lyapunov. First, we approximate a computer simulated model car, whose dynamics is nonlinear, by T-S (Takagi and Sugeno) fuzzy model. Fuzzy control rules, which guarantee stability of the control system under a condition, are derived from the approximated fuzzy model. The simulation results show that the fuzzy control rules effectively realize trajectory stabilization of the model car along a given reference trajectory from all initial positions under a condition and the dynamics of the approximated fuzzy model agrees well with that of the model car.  相似文献   

17.
通过构建带有灰色关联-AHP约束锥,对DEA模型中指标的权重进行约束.可以在保持带有灰色关联约束锥的DEA模型不同指标重要性不同客观性的基础上,又能体现决策者对各指标的偏好程度.通过算例对比分析了该模型与传统DEA、带有灰色关联约束锥的DEA以及带有AHP约束锥的DEA模型的不同特点.  相似文献   

18.
提出并验证了融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散模型。考虑用户转发动机构建产品信息扩散两阶段过程模型;考虑用户兴趣衰减效应改进Bass模型;融合这两个模型,考虑产品信息发布者明星效应、产品信息质量对产品信息扩散的影响,提出了产品信息扩散模型。以2019年11~12月新浪电影发布的电影预告片转发数据验证了所提模型,并与Bass模型进行了比较。结果表明,用户转发动机和用户兴趣衰减效应对产品信息扩散均有显著影响,所提模型的预测精度和拟合效果均优于Bass模型。所提模型可用于存在不同转发动机及具有衰减效应的其他信息转发量预测,尤其适合于在产品信息投放前期和早期对转发量的预测,是对信息扩散模型的补充。  相似文献   

19.
We propose a scale-free network model with a tunable power-law exponent. The Poisson growth model, as we call it, is an offshoot of the celebrated model of Barabási and Albert where a network is generated iteratively from a small seed network; at each step a node is added together with a number of incident edges preferentially attached to nodes already in the network. A key feature of our model is that the number of edges added at each step is a random variable with Poisson distribution, and, unlike the Barabási–Albert model where this quantity is fixed, it can generate any network. Our model is motivated by an application in Bayesian inference implemented as Markov chain Monte Carlo to estimate a network; for this purpose, we also give a formula for the probability of a network under our model.  相似文献   

20.
根据动态稳健设计的基本思想和方法,结合联合广义线性模型(Joint Generalized linearmodel)和响应模型(Response model)各自的特点和优势,构建出基于JGLM-RM的动态稳健设计模型。利用新模型对具体工业案例进行了实证研究,结果表明新模型不仅能有效地区分具体噪声因子和潜在噪声因子对整个过程波动的影响,而且能够灵活地调节模型的截距和斜率。此外,新模型引入了均值和散度的联合广义线性模型因此能适应广泛的响应类型。  相似文献   

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