顾客选择偏好下的供应链竞争的随机用户均衡模型

本文建立了具有顾客选择偏好的供应链与供应链竞争随机用户网络均衡模型。基于随机用户均衡理论和logit模型,利用变分不等式,得出在竞争均衡态下胜出的供应链,其市场占有率和所提供产品的市场价格等参数。该模型从供应链与供应链竞争的角度,很好刻画了顾客的对具有价格等差异性的同类产品的选择偏好,并给出了研究思路,适用算法和合理的经济解释。     

基于最近目标交叉视角下的环境效率评估方法北大核心CSCD

数据包络分析方法由于其非参性和客观性而被广泛应用于环境效率评估.基于最远目标数据包络分析通过最大化松弛变量来确定改进目标,在进行环境效率评估时存在面临巨大改进难度和高昂改进费用的缺陷.现有的基于最近目标的数据包络分析虽然有助于低效率决策单元以更小的变化达到高效,但大多是从自评角度出发,存在效率虚高的问题.针对这个问题,文章首先结合RAM模型,在考虑环境效率测度特点的基础之上,提出考虑非期望产出的最远目标RAM模型和最近目标RAM模型;然后指出此类模型存在的缺陷;在此基础之上,结合非径向方向距离函数,提出考虑环保性原则的最近目标环境交叉测度模型,从最近目标交叉视角出发测算各地区的环境效率,并利用熵权进行效率集结,使评估结果更具可靠性.最后,以福建省9个地市的环境效率为例,通过与不同环境效率测算方法对比,验证该方法具有较强的有效性和实用性.     

基于时间和渠道敏感顾客选择偏好的双渠道定价策略

随着网络技术的发展,带动了网络销售模式的发展。网络渠道为顾客带来了便利性,也为制造商提供了扩大市场占有率和提高利润的机会,如何合理定价关系到企业的长久发展。在考虑顾客对网络渠道交付时间和网络渠道接受敏感的基础上,研究了制造商的单渠道和双渠道定价策略问题。研究结果表明,两种销售模式下零售渠道的定价相同,而网络渠道的定价低于零售渠道的定价。制造商可以通过引入网络渠道提高市场占有率、降低顾客时间敏感性和提高网络渠道接受程度,从而提高利润。最后,通过数值实验分析了交付时间敏感性和网络渠道接受程度对企业决策的影响,并对比分析了单渠道和双渠道的最优决策。     

面对多个企业竞争情形下的低碳产品选择策略

在考虑消费者低碳偏好的情形下,建立了一个大企业作为领导者与多个小企业之间的博弈模型。在小企业生产普通产品情形下,研究了大企业低碳产品选择策略。研究发现:当小企业对称时,较大的碳减排量会促使大企业生产低碳产品以获得较高的零售价格,且小企业在大企业选择普通产品时有较高的销量;大企业制造商是否生产低碳产品取决于小企业的个数、消费者对小企业产品的认可度以及低碳产品低碳减排量的综合影响。当小企业不对称时,较少的小企业数量会促使大企业选择生产普通产品,而小企业数量较多时,大企业会生产低碳产品。     

多服务台排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略北大核心CSCD

文章在周文慧,等(2014)研究的基础上提出了等待因子t_r,得出了在排队系统M/M/C(C≥2)中顾客处于第n位时到接受服务的等待时间,用全概率公式得到的顾客在系统中的等待时间t的概率密度函数,进而建立了在M/M/C(C≥2)排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略的优化模型.并进一步将两类排队管理策略推广到了M/M/C(C≥2)排队系统,给银行、超市等服务类企业提供了如何选择两类排队管理策略的科学依据.     

差异化需求下考虑患者预约行为的医疗服务供需匹配方法

如何根据患者的差异化需求,撮合医生与患者双方形成合理有效的医疗服务供需匹配,是医疗服务运作管理中重要的研究问题。本文针对医疗服务中医生与患者的实际需求,提出了一种考虑患者预约行为的匹配决策方法。在该方法中,首先依据患者的预约行为及特征分类;然后,通过计算不同情形下医患双方的差异度,获得了医患双方的满意度矩阵;在此基础上,提出了匹配预约患者与医生的E-HR算法,并进一步构建了匹配剩余患者和医生的多目标优化模型,通过模型求解得到最优匹配结果;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。     

基于产品平台的多目标供应商预选方法研究

由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益, 所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题. 在以往的研究中, 供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发. 此外, 传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段. 然而, 在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题. 提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法, 并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型, 从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善. 此外, 由于产品平台存在部件共享问题, 因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响. 采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对优化模型进行求解, 并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.     

基于活动方法的地铁通勤者出发时间选择研究北大核心CSCD

考虑通勤者出行与活动之间的关联,建立了基于活动方法的出发时间选择模型,分析了常数和线性边际活动效用下地铁通勤者早高峰上班出发时间决策问题,并得出了模型的均衡性质:常数边际活动效用下的出发率是出发时间的线性函数,而线性边际活动效用下的出发率则是非线性函数.最后,算例验证了理论模型的结论,展示了出发率与相关参数之间的关系,还将基于活动方法的均衡结果与基于出行的均衡结果进行比较.结果表明:基于出行的方法会高估最早出发时间和最晚出发时间,低估出行区间长度,并高估最高出发率.当车内拥挤系数、发车间隔和总通勤人数分别增大时,在最早出发时刻,常数边际活动效用下的通勤者比线性边际活动效用下的通勤者更为敏感,且两种活动效用下的通勤者在最早出发时刻比在最晚出发时刻更为敏感.     

基于模糊需求的多产品供应商选择的多目标规划模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息,传统的确定性规划模型已经不能够很好地处理此类问题。本文基于模糊需求量信息,对于多产品供应商问题建立了模糊多目标规划模型。同时考虑到各目标及约束的重要性程度不同的影响,通过引进适当的权重对多目标规划模型进行求解。文中结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

Web服务环境下基于信息协商的组合服务多属性选择方法

Web服务环境下,通过对QoS感知服务选择问题及信息协商流程的形式化描述分析,从信息协商的重复考虑用户需求特点出发,提出了基于信息协商的组合服务选择方法及具体实现途径。该方法能综合体现动态协商和犹豫度特点,并且有效避免了评价信息的丢失。最后,通过实例分析表明该方法对于Web服务环境下组合服务选择应用的可行性和有效性。     

决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法

为了更好地解决决策者具有(严格)凸性偏好结构下的多目标决策问题,一般目标空间为有界凸域的情形常常可以转化为目标空间为有界闭凸区域的情形,首先分析了切割平面及该平面上偏好最优点与被切割平面分割成的为有界闭凸区域的目标空间或目标空间的子集的两个部分之间的关系;然后分析并指出了对于包含全局偏好最优目标方案点的为有界闭凸域的目标空间及其子集(准最优目标集),在确定了切割平面上的偏好最优点后,通过适当地选取供决策者与切割平面的偏好最优点进行比较判断的目标方案点,经过一次比较就可以确定一个新的范围更小的包含全局偏好最优目标方案点的目标空间的有界闭凸子区域(准最优目标集).为获取切割平面上的偏好最优点,提出了改进的坐标轮换法.在这些结论和方法的基础上,提出了决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法,要求决策者提供较易的偏好性息,决策效能较好.     

基于量化和攻击下的网络控制系统状态估计控制北大核心CSCD

针对存在欺骗攻击的网络控制系统,对系统状态进行估计并设计了输出反馈控制器.传感器到控制器的网络通道中存在欺骗攻击,传感器发出信号后,设计动态量化器,节省带宽资源;将欺骗攻击建模为未知有界的信号,在此基础上,提出了一种新的状态集员估计方法——椭球估计方法,得到了封闭的状态估计椭球集.将得到的状态估计椭球集参数最小化,使得估计状态近似真实状态.通过设计输出反馈控制器,得到了闭环系统渐近稳定的充分条件.最后,通过数字仿真算例验证了所提方法的有效性.     

“新零售”视角下考虑顾客环境关切的企业渠道运营决策

以消费者体验为中心的新零售模式打破渠道边界.从新零售视角,基于报童框架研究拥有传统与线上两个渠道的零售企业渠道整合与选择问题.通过构建传统零售下单一渠道运营模型,以及新零售模式下双渠道运营模型,分析零售企业如何依据顾客环境关切程度,以及购物偏好变化进行渠道整合,通过调整渠道定价与存储数量,实现零售企业收益与环境效益最大化.研究结果表明:在新零售模式之下,当顾客环境关切程度高,网络购物偏好强时,零售企业应专注于线上渠道经营,反之,传统渠道是最优的;顾客环境关切和网络购物偏好两者适中时,应该同时整合两个渠道,选择双渠道策略;而当市场需求非常高时,双渠道优势可能消失,两个渠道分开运营是比较合适的选择.     

关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法

现实中影响物流服务外包商选择的诸多因素通常具有主客观特性和关联性,针对此问题给出一种关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法.首先,利用二元语义表示模型分别处理和集结专家给出的语言短语形式的因素关联信息和主观评价信息,并通过多因素关联分析确定因素的重要性和归类;然后,分别定义主客观测度因素的正负理想点,利用范数的概念构建规范化评价矩阵;进一步地,借鉴多准则优化妥协解(VIKOR)法的思想,计算每个备选外包商的群效用值和个体遗憾值以及折衷排序值,并根据折衷排序值选择出最理想的外包商.最后,通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性.     

模糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型

在现实的证券市场中,存在许多混合不确定性因素对证券的收益率产生影响.本文的目的是建立糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型.在模糊随机环境下将证券的收益率视为模糊随机变量,同时考虑到投资者的偏好,提出入均值和投资者的风险曲线的概念,他们分别反映投资组合的收益和风险.文中给出新的入均值有效投资组合和入均值有效前沿的概念,探讨新的投资组合的收益率与偏好参数入的关系;最后本文采用混合智能算法进行实例分析,结果表明本文所提模型是可行性的.     

移动环境下带有非局部扩散项和时滞的反应扩散方程的强迫行波解北大核心CSCD

该文考虑了移动环境下带有非局部扩散项和时滞的反应扩散方程的强迫行波解的存在性和唯一性.首先利用上下解方法和单调迭代原理得到强迫行波解的存在性,其中,该强迫行波解以环境移动的速度来变化.其次,该文结合最大值原理,利用挤压方法得到了该强迫行波解的唯一性.最后,作为该文得到的结论的应用,该文给出了两个经典的模型,一个是带非局部扩散项和时滞的Logistic模型,另一个是带有非局部扩散项和时滞的quasi-Nicholson’s Blowfiles人口模型.