Banach空间中几类非线性算子方程的迭代解法及其应用

利用单调迭代技巧和锥与半序理论,讨论几类非线性二元算子方程解的存在性与唯一性, 并给出迭代序列收敛速度的估计,改进和推广了某些已有结果.最后给出所得结果的应用.     

非线性非单调二元算子方程组的解及其应用

利用非线性泛函分析中的锥理论和单调迭代的方法,研究了一类非线性非单调二元算子方程组的解的存在性,并给出了收敛于解的迭代序列,然后作为应用,得到了B anach空间中的一类非线性V olterra型积分方程组的解,改进了最近的许多结果.     

关于迭代Tikhonov正则化的最优正则参数选取

本文讨论了算子和右端都近似给定的第一类算子方程的迭代Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化，给出了不依赖于准确解的任何信息但能得到最优收敛阶的正则参数选取法。     

二元非混合单调算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论,讨论Banach空间中非单调二元非线性算子方程组解的存在性与唯一性,并给出了收敛于方程组解的迭代序列和误差估计。改进和推广了混合单调算子方程和一元算子方程的某些相应结果。     

一类减算子的不动点定理及其应用

本文研究了一类具有凹凸性的减算子,给出了这种减算子的不动点的存在性、唯一性和迭代收敛性的一个新的结果,而且在几种方程中得到了应用．     

强伪压缩算子带误差的Ishikawa迭代的强稳定性

设X是任意实Banach空间，T：X→X是一Lipschitz强伪压缩算子，本给出T带误差的Ishikawa迭代过程的强稳定性，并给出一个涉及Lipschitz强增生算子T的非线性方程Tx=f迭代解的强稳定性。     

一类反向混合单调算子方程解的存在唯一性定理

运用锥与半序理论和非对称迭代方法,讨论Banach空间一类反向混合单调算子方程解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果改进和推广了某些已有结果.     

一类非线性二元算子方程的迭代求解及其应用

运用锥与半序理论与混合单调算子理论,讨论半序Banach空间一类非线性二元算子方程解的存在唯一性,并给出迭代序列收敛于解的误差估计.作为应用,讨论了不具有单调性的算子方程的可解性,所得结果是某些已有结果的本质改进和推广.     

一类非单调二元算子方程解的Mann迭代序列的收敛性

利用Mann迭代技巧,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.     

关于渐近拟非扩张算子不动点迭代逼近的注记

研究Banach空间中渐近拟非扩张算子及渐近φ-半压缩算子不动点的迭代逼近问题，给出带误差Ishikawa型迭代序列收敛的充要条件，所得结果修正与改进了[1]的主要结果，且推广了[2]及其他一些文献的相关结果。     

一类非单调算子方程解的存在性定理

运用锥理论与非对称迭代方法,得到了Banach空间不具有单调性、连续性和紧性条件的一类算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计.所得结果改进和推广了增(减)算子方程的某些已知结果.     

Banach空间中一类非单调算子方程解的存在性定理

运用锥理论与非对称迭代方法,得到了Banach空间不具有单调性、连续性和紧性条件的一类算子的不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果改进和推广了增(减)算子方程的某些已知结果.     

序Banach空间中算子方程的迭代求解及其应用

利用半序理论和混合单调算子技巧,研究序Ｂａｎａｃｈ空间中非线性算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计．作为应用,讨论了序Ｂａｎａｃｈ空间中一类非线性积分方程的可解性,改进和推广了某些已知结果．     

Banach空间中扰动增生算子的迭代程序

给出两类扰动增生算子的迭代程序,并证明它们的收敛性.     

基于正交多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法

该文研究了基于Chebyshev和Jacobi多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法.建立了隐式迭代法和由Hanke提出的显式迭代法之间的关系. 给出了与Chebyshev第一和第二多项式相关的迭代格式的残差有理式的一个重要引理. 对精确和扰动的数据, 研究了方程的收敛性和收敛速率. 利用Morozov残差原则, 给出了一个可执行的强健的正则化算法.最后还给出了一些数值例子, 数值结果与理论分析基本一致.     

二元算子方程组的迭代求解方法

利用锥理论和单调迭代方法,本文在Banach空间中对三类二元算子方程组的求解进行了探讨,利用较简捷的条件得出方程组的唯一解和迭代逼近式及误差估计式并推广到了n元算子方程组的情形,得到相应结果．     

On a Newton-Kurchatov-type Iterative Process

Newton's method and Kurchatov's method are iterative processes known for their fast speed of convergence. We construct from both methods an iterative method to approximate solutions of nonlinear equations given by a nondifferentiable operator, and we study its semilocal convergence in Banach spaces. Finally, we consider several applications of this new iterative process.