正交试验统计分析中有关问题的探索

在生产中为提高产品的质量和产量,经常要做试验。影响产品质量的条件称为因素,因素的不同状态称为水平。为了减少试验次数,有利于得出较好的试验结果,可选用由数学组成规格化的表来安排实验。如表1是做4个试验     

关于计算机试验的设计理想和数据分析

近些年来，计算机试验的设计和分析作为试验设计的一个新的研究方向，被广泛地展开讨论，出现大量的文章，本文介绍近几年来这个方向的研究动态，包括问题提出，建模和预测，最优设计准则，设计和抽样方法，参数估计和算法，Ｂａｙｅｓ方法，Ｍａｘｉｍｉｎ和Ｍｉｎｉｍａｘ距离设计以及其他问题，也包括本文作者的若干结果。     

混料试验设计的变量选择

变量选择在回归分析建模中是一个非常重要的基本问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量。变量选择在分析实际经济问题中得到广泛的应用。本文以混料模型为基础,主要研究混料模型中的变量选择问题。     

有关数学期望的优化问题

讨论随机变量函数的数学期望的求解及其应用问题.针对连续型和离散型随机变量,实例说明有关数学期望的一类随机优化模型的决策变量的求解问题,指出在离散情形下相关问题的传统解法容易漏解,并给予修正.     

生活中有关竞赛的概率统计问题

概率统计是应用非常广泛的数学知识,是新课程增加的主要内容之一.以"概率统计"为数学模型,考查应用概率、统计知识解决实际问题能力的应用题,成为高考数学解答题中的一个亮点.其命题思路逐步趋向于与生活实际相关的问题,如竞赛、抽奖等问题,已形成高考命题新的热点,以下就生活中有关竞赛的概率统计问题举例分析如下.     

关于田口参数设计的专家评论

参数设计（也称稳健设计）是由日本质量专家田口提出的一种质量改进技术．它被认为是一种减少产品（或工艺）波动的经济有效方法．尽管直到１９８０年它才被引入到美国，然而田口有关质量改进思想的形成要追溯到５０年代．虽然当时日本国内田口思想没被普遍认识和接受，但一些公司和质量控制协会已在广泛使用该技术．１９８０年田口接受Ａｏｙａｍａ－ｇａｋｕｉｎ大学的资助并讲授他的质量改进思想．他接触了几个公司和研究院，包括ＡＴ＆Ｔ和Ｘｅｒｏｘ．在此之前美国人对田口思想的反映是持怀疑态度．但他设法吸引了一些人的兴趣．或许是８０年代初期由于对日本人质量实践的广泛关注，这种兴趣逐落增强．在ＡＴ＆Ｔ，Ｘｅｒｏｘ和其它地方及组织如美国供应者协会的一些人的帮助下，推动了田口思想在工业界的应用．由贝尔试验室的质量保证中心组织的１９８４和１９８５年两个Ｈｏｈｏｎｋ会议，在向统计界介绍田口思想以及促进一系列研究方面起了很大的作用．十年来已发现了许多关于四口参数设计思想的讨论和在工业上的许多应用． 现在我们已积累了相当多的经验，全面回顾一下参数设计及有关技术并提供给读者似乎合乎时宜．现已发表了对田口思想进行解释、概括和评论的一些书及文章．然而其中的大多数     

混料切片试验设计

混料试验设计在众多领域中都有广泛的应用,有时试验者不仅仅需要考虑各混料成分所占比例对响应变量的影响,同时还关心其它被称为过程变量的因素.在实际中,对于这类问题通常使用的设计方案是混料设计和因子设计的组合设计.这种组合设计在过程变量的不同水平组合下,使用的是相同的设计阵,因此空间填充性较差.基于混料球体堆积设计,文章提出了一类新的混料设计,称之为混料切片设计,它的整体设计和所有子设计(过程变量的每一水平组合对应的混料设计)都具有很好的空间填充性,从而比组合设计有更好的模型稳健性.基于同余子群的陪集分解方法,针对过程变量水平组合数的不同情况提出了相应的简单快速的构造算法,文章最后的数值例子解释了算法的可行性和设计的有效性.     

因素的混杂设计及其加倍试验法

本文提出了因素混杂设计的理沦,通过加倍试验法,对各因素进行效应分析,并给出了当k≤m/2时的数据分析公式。     

基于参数设计的信噪比交叉效率评价方法

针对DEA交叉效率评价过程中没有考虑自评与互评效率的作用而主观赋予相同权重导致交叉效率评价值不准确的问题.文章基于参数设计的思想,依据试验设计中可控与不可控因素的作用机理区分自评权重和互评权重对所评价决策单元交叉效率的影响与作用,将其界定为可控与不可控因素的管理学属性,明确不同权重作用机理;引入信噪比作为衡量决策单元交...     

基于正交试验的神经网络设计

神经网络具有固有的优点和广泛的应用,但因其结构设计至今没有确定可寻的方法,使其发展受到很大的影响.为此,提出了基于正交试验的神经网络设计方法.经实证分析,该方法可从任意网络开始,利用正交试验原理改进网络结构,提高网络性能,直至最终设计出较优(或最优)的神经网络;具有原理简单,计算简便,易于应用等特点.     

进货质量损失的统计评估

为了评估进货质量损失，考核进货渠道质量水平，本文建立一个数学模型，并用实例说明其应用。     

木耳高产栽培配方的数学模型及优化研究

崔文善，闫培生，张金政．木耳高产栽培配方的数学模型及优化研究．数理统计与管理，１９９７，１６（４），８～１１．本文采用回归正交设计方法，研究了泡桐木屑栽培木耳的配方组合与产量之间关系，并建立了数学模型。结果表明，以泡桐木屑为主料，各组分的适宜用量，以及它们之间合理组合，可显著提高木耳产量，降低生产成本，并具有较好的稳定性；其配方的优化方案为：泡桐木屑７７．６～８０．２％，麦夫１２．５～１４．８％，石灰２．４～２．７％，ＭｇＳＯ４１．３％，ＫＨ２ＰＯ４２．６％，糖１．０％。     

多重混料系统及其最优设计

本文主要讨论了多重混料系统上Scheff\'{e}模型的最优设计问题. 在本文中, 提出并证明了一个基于单纯形和正定二次型的不等式, 并应用这个不等式解决了多重混料系统上多项式模型的$D$-最优和$A$-最优设计的结构问题, 找到了一个构造最优设计的新方法.     

部分追加试验设计的严格方法及其应用

部分追加试验设计是用来解决不同水平的试验问题 ,是正交设计和非正交设计交叉的一种选优方法 .本文对这种试验设计的数据分析和方差分析给出严格方法 .即对离差平方和及它们的自由度 ,修正系数等用数学关系式作了推导和说明 .同时把部分追加法和拟水平法灵活相结合 ,发挥各自优点 ,既减少试验次数又便于计算分析 .     

On the Bessel Distribution and Related Problems

This article investigates basic properties of the Bessel distribution, a power series distribution which has not been fully explored before. Links with some well-known distributions such as the von Mises-Fisher distribution are described. A simulation scheme is also proposed to generate random samples from the Bessel distribution. This scheme is useful in Bayesian inferences and Monte Carlo computation.     

On the Efficiency of Market Equilibrium in Production Economies

This paper introduces the notion of Market Equilibrium With Active Consumers (MEWAC), in order to characterize the efficiency of market outcomes in production economies. We show that, no matter the behaviour followed by the firms, a market equilibrium is efficient if it is a MEWAC. And also that every efficient allocation can be decentralized as a MEWAC in which firms follow the marginal pricing rule.     

Some Smoothness Results for Classical Problems in Optimal Design and Applications

The author considers two classical problems in optimal design consisting in maximizing or minimizing the energy corresponding to the mixture of two isotropic materials or two-composite material. These results refer to the smoothness of the optimal solutions. They also apply to the minimization of the first eigenvalue.     

On genetic algorithms for the packing of polygons

A genetic algorithm for placing polygons on a rectangular board is proposed. The algorithm is improved by combination with deterministic methods.     

MILP models for the selection of a small set of well-distributed points

Motivated by the problem of fitting a surrogate model to a set of feasible points in the context of constrained derivative-free optimization, we consider the problem of selecting a small set of points with good space-filling and orthogonality properties from a larger set of feasible points. We propose four mixed-integer linear programming models for this task and we show that the corresponding optimization problems are NP-hard. Numerical experiments show that our models consistently yield well-distributed points that, on average, help reducing the variance of model fitting errors.