拟C-偏序集的若干性质

Menon在对连续Domain进行推广时引入C-偏序集的概念,即可用主滤子与上完备下集分离点的偏序集。基于Menon的思想,我们把拟连续偏序集推广至拟C-偏序集,即可用有限生成上集与上完备下集分离点的偏序集。结果表明,C-偏序集、拟连续偏序集都为拟C-偏序集,反之则不一定成立,并且,拟C-偏序集及其基具有类似于C-偏序集的关于映射、乘积等的封闭性。     

广义可数逼近偏序集上的两个扩张定理

广义可数逼近偏序集是可数逼近偏序集的一种推广。本文引入广义可数定向极小集并证明了广义可数定向逼近偏序集中的每个元都存在广义可数极小集,给出了保广义可数定向极小集映射的一些等价刻画,由此得到了广义可数逼近偏序集上的两个扩张定理。     

τ-拟连续偏序集的网式刻画

利用cut算子,在偏序集上引入网的拟下极限收敛概念,讨论了它的一些性质,特别地,对任意包含于σ₂-拓扑的序相容拓扑τ,证明了：(1)一个偏序集P是τ-拟连续的当且仅当GS-收敛关于拓扑τ是拓扑的;(2)一个交τ-连续偏序集P是τ-拟连续的当且仅当拟下极限收敛关于拓扑τ∨ω(P)是拓扑的。     

拟常曲率空间的紧致极小子流形

通过揭示拟常曲率空间中紧致极小子流形Ｍ的内在量Ｋ、Ｑ和Ｒ之间的关系，给出拟常曲率空间紧致极小子流形是全测地子流形的几个充分条件．推广和包含了常曲率空间中Ｓ．Ｔ．Ｙａｕ的一个相应结果．     

广义拟Sugeno积分的次可加性和自连续性

广义拟Sugeno积分是基于诱导算子和经典Sugeno模糊积分建立的新型非可加积分,是对传统Sugeno模糊积分的推广,具有独特的积分性质和理论价值。在K-拟加测度空间上通过诱导算子引入广义拟Sugeno积分定义,并将该积分看作集函数,证明该集函数对任意2个可测集和拟加法满足次可加性。依这种特定集函数的次可加性,获得了广义拟Sugeno积分的上(下)自连续性和零可加(减)性,进而阐述该积分的自连续和零可加(减)的蕴含关系。     

集值向量拟均衡问题的Global近似对偶

在适当条件下,研究集值向量拟均衡问题的Global近似对偶。首先引入了具Global有效性集值向量拟均衡问题及其对偶问题,然后借助于凸集拟内部的概念,讨论了集值向量拟均衡问题的ε-Global有效解与其对偶问题的ε-Global有效解之间的关系,得到了集值向量拟均衡问题的对偶定理。更多还原     

拟凸映射与解集的结构

本文研究了一类拟凸多目标规划,讨论了:当可行解集紧凸,而目标函数为C—连续和拟凸时,其多目标规划问题的有效解集(或弱有效解集)为连通的问题。     

一致连续偏序集上的序同态

对于一致极小集,讨论了它的性质及与一致连续偏序集的关系,引入了一致连续偏序集上的序同态,研究了它的一些等价刻划。     

G-凸空间上的向量极小极大定理(Ⅱ)

在没有线性结构的G-凸空间引进向量值映射的自然拟凹的概念,得到它的一个性质,并利用数值化方法及不动点定理,讨论涉及自然拟凹映射与拟凹映射的向量极小极大定理。     

向量拟均衡问题的Henig近似对偶

利用凸集拟内部的概念,不需要广义Slater条件,讨论了ε-Henig向量拟均衡问题的ε-Henig有效解与其对偶问题的ε-Henig有效解之间的关系,得到了ε-Henig向量拟均衡问题的对偶定理。     

统计递归集中的鞅性质

主要研究了统计递归集中一些相关的随机过程是否具有鞅性质,给出了一些充分条件以保证：生成统计递归集的统计压缩算子的 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ 系数和所构成的随机过程具有鞅性质 这对研究统计递归集的维数及测度是有用的     

多元组粗糙集合在规则生成中的应用

多元组粗糙集合是对传统粗糙集合的一种推广,它具有比传统粗糙集合描述更直接,更方便等优点,并能导出决策表中相应的确定规则,可能规则和否定规则,通过比较发现它能有效的提高规则生成效率,文中所给出的算法特别适合于具有重复元组的决策表。     

模糊数学中的非标准扩大模型

给出了非标准分析理论中非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式及一些性质.首先,对模糊集合进行了非标准扩张,定义了相应的* 模糊集.其次,对模糊集合间的运算也进行了非标准扩张,定义了* 模糊集间的运算,这些运算与一般模糊集间的运算是类似的.最后,借助扩张后的* 模糊集和上、下确界运算,给出了非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式,并且从多种角度给出了一些非标准扩大模型的性质.     

基于模式矩阵的P_Matrix算法

Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,该算法需多次扫描数据库并产生海量的候选项目集.利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种P_Matrix算法,它使扫描数据库的次数降为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低.     

基于事务压缩的频繁项集挖掘和更新算法

频繁项集挖掘是挖掘关联规则的关键。为了得到用户感兴趣的关联规则,要不断调整最小支持度,这必将引起频繁项集的更新。基于事务压缩思想,提出一种挖掘和更新算法,挖掘频繁项集时扫描压缩的数据库,更新时能减少新产生的k-项集的数量,从而加快了更新速度。     

流的孤立不变集的性质

利用闭集空间的拓扑性质证明了流的孤立不变集的一个特征性质,由此给出流的有限个孤立不变集的交集仍是孤立不变集,并举例说明无限个孤立不变集的交未必是孤立的．     

区间集上非交换剩余格<∈,∈∪Q>-fuzzy滤子的构造

以区间集和滤子理论作为研究区间集上非交换剩余格<∈,∈∪Q>-fuzzy滤子的工具,通过引入区间集上非交换剩余格<∈,∈∪Q>-fuzzy滤子的概念,讨论了生成<∈,∈∪Q>-fuzzy滤子的几种方法,彰显模糊逻辑推演系统被视为代数滤子的镜像.     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中，用模糊产生式规则表示知识，以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架，从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

随机转移矩阵的随机调和函数

引进随机转移矩阵、随机调和函数、极端随机调和函数和必离集的概念，用随机调和函数给出必离集的等价描述，进而得到随机调和函数是常向量函数的一个充分条件.     

关于高斯相关猜想的一个注

所谓高斯相关猜想是指n-维欧氏空间中2个对称凸体交的标准高斯测度大于等于其测度的乘积.用Ornstein-Uhlenbeck半群的方法证明了2个对称凸体中当1个是对称矩体时高斯相关猜想成立.