降低风机动叶尖间隙涡流噪声研究

气流流过动叶叶尖引起的不规则流动产生的间隙涡流噪声是轴流风机涡流噪声的主要组成部分，采用减小动叶叶尖间隙方法不仅可抑制和减小间隙涡流的产生，有效地降低轴流风机的涡流噪声，而且可改善气动性能。同时可预测、该方法也有利于减小间隙涡流产生的二次流及流动尾迹时下静叶的干扰噪声     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法

利用小波为正则化方法提供了一种估计噪声能量的机制，根据估计得到的噪声能量，再利用经典正则化方法求解正则化参数，从而得到正则化解，实验结果表明估计噪声能量机制的正则化方法，在噪声能量和原图像能量信息未知的情况下，具有较快的计算程度和较好的恢复能力。     

箱形桥梁估算剪力滞效应的两种简捷方法

讨论两种估算超静定箱梁剪力滞效应的简捷方法。第一种方法，在受荷的超静定体系中取一基本静定体系，将梁上的载荷、反力分别作用于基本体系上，然后利用叠加原理求得剪力滞系数．即利用λ＝∑λｉλｉ，这里．Ｍｉ，λｉ分别表示基本体系中的指定截面上求得的静定结构弯矩及剪力滞系数。第二种方法是在受荷的超静体系中，根据弯矩图中的反弯矩割切成若干简文体系。指定截面上的剪力滞效应（或剪力滞系数），即在所在的简支梁上求得．最后通过两等跨常截面承受均布荷载的连续证明两种简捷方法计算结果相当吻合．同样证实这两种简捷方法在工程上实用有重要意义。     

具有反馈控制的离散型两种群Lotka-Volterra竞争系统的持久性

本文主要研究一类具有反馈控制的离散型两种群Lotka-Volterra竞争模型的持久性，得到了一些新的判别准则．     

两种死锁分析的逻辑方法

从逻辑的角度出发,根据请求模型用谓词逻辑分析死锁,并统一于一个通用的表示中;然后用时序逻辑方法进一步给出了一个更通用的死锁表示用逻辑方法表示死锁,便于程序的安全性验证 最后,把这些方法用于 Ａｄａ 程序的验证系统中     

两种赋范条件下有限混合费希尔分布极值分布的高阶渐近展开

通过对有限混合费希尔分布尾部表达式的精确展开,研究了在线性赋范和幂赋范两种条件下的极值分布类型,并获得规范化最大值分布的高阶渐近展开式。     

一种改进的求解三体问题的超球方法

提出了一种改进的在超球坐标下高精度、高效率求解库仑三体束缚态的方法,并计算了弱束缚库仑三体体系氢负离子的基态能量.该方法利用B样条函数的高局域性和高可塑性质,通过优化样条节点分布得到了小基组情况下高精度的超球势曲线与道函数;利用离散变量表示（DVR）把超径耦合微分方程转化为超径本征值问题的求解,不仅减少了计算量也提高了数值计算的精度与稳定性,克服了以往直接求解超径耦合微分方程精度不高、计算量大的缺点.所得结果的迄今超球方法框架下最精确的结果之一,即8位有效数字的精度.     

用DMD方法比较两态蛋白与三态蛋白的折叠机制

用离散分子动力学方法研究了两态蛋白c-Crk SH3和三态蛋白Human α-lactalbumin（α-LA）折叠机制的差异，结果表明c-Crk SH3只存在折叠态和去折叠态两种稳定构象，约化转变温度Tf＊=0．665．α-LA除了折叠态和去折叠态，还存在一个稳定的中间态，位于约化势能E＊=-230附近，中间态的构象为β核保留而α核被破坏的构象，α-LA在约化温度Tf＊=0．615和T2＊=0．65处发生两次一级相变，分别对应于α核被破坏和β核被破坏，造成这种折叠机制差异的原因来源于两种蛋白各自特定的高级结构间的差异，由此有效验证了分子生物学中“结构决定功能”的论断。