基于Vague集的最优路径选择方法（英文）

Optimal route selection is an important function of vehicle traffic flow guidance system. Its core is to determine the index weight for measuring the route merits and to determine the evaluation method for selecting route. In this paper, subjective weighting method which relies on driver preference is used to determine the weight and the paper proposes the multi-criteria weighted decision method based on vague sets for selecting the optimal route. Examples show that, the usage of vague sets to describe route index value can provide more decision-making information for route selection.     

群组决策特征根法

本文提出了一个群组决策的特征根法GEM（Groupeigenvaluemethod），它彻底克服了判断矩阵的不一致性，为决策支持系统中的专家选择开辟了新路．     

基于道路堵塞及顾客时间要求的快件配送最优路径选择

针对道路堵塞如节假日导致的临时最短配送路径失效的问题,提出配送网络最优路径选择模型,并设计了求解快递配送网络关键边和最优路径的算法。首先,计算出整个网络的关键边,掌握配送网络特征;其次,考虑顾客时间要求,研究不完全信息(中断无法提前预知,只有到达中断边的起点处才可知)下的最优路径,根据最短路径上各边新的特点,计算出每条边中断后对应的一组备用路径,再选择运输时间小于或等于顾客可等待时间的路径为有效路径,考虑道路堵塞情况,从有效路径中选择最优路径;最后,结合配送网络的实际情况对最优路径进行了算例分析。     

紧急疏散中最优抗出错路径选择模型与算法

疏散路径选择是紧急疏散中的重要问题，为了减小疏散人在紧急疏散过程中由于路径选择错误带来的损失，提出一对起讫点间最优抗出错路径选择模型。给出路径出错系数的定义，用以度量疏散人路径选择错误带来的疏散效率损失，并且设计了求解最优抗出错路径的DAE算法，证明该算法的时间复杂度为O（ mn2）。结果表明，选择最优抗出错路径作为疏散路径，能够有效地抵抗由于疏散人路径选择错误带来的损失，对提高突发事件下的疏散效率具有实际意义。     

基于战略顾客行为的最优定价与容量选择模型

研究了当市场中同时存在战略顾客和短视顾客时零售商的最优定价与容量选择问题。零售商在正常销售阶段和出清销售阶段制定不同的销售价格,同时通过容量选择影响战略顾客的购买行为,而战略顾客则根据零售商的定价和容量选择确定最优购买时机。分别分析了零售商在无限容量时的定价决策、固定价格时的容量选择、固定容量时的定价决策以及有限容量下的定价与容量选择四种情形。研究结果表明,零售商在无容量限制时的最优定价决策是制定两阶段定价策略,在固定价格时的最优容量选择依赖于模型的参数,而当零售商的容量固定时,部分满足出清销售阶段的顾客需求始终优于完全满足出清销售阶段的顾客需求。     

基于减排框架的最优技术政策选择研究

基于减排框架,本文分别引入研发补贴政策、研发卡特尔(简称“R&D卡特尔”)、竞争研发联盟(简称“RJV竞争”)及卡特尔研发联盟(简称“RJV卡特尔”)等四种技术政策,构建了一个多阶段博弈模型,研究单一技术政策、技术组合政策情形下双寡头企业减排研发绩效、利润及社会福利水平,并进一步利用数值模拟方法探讨政府和企业最优的技术政策选择,政府和企业最优技术政策选择结果的差异及其影响因素。研究结论表明:首先,从政府角度来看,组合政策的效果总是相对优于单一技术政策,并且政府最优的技术政策选择为RJV卡特尔与补贴组合政策。其次,无论溢出率取何值,政府和企业最优的技术政策选择都是一致的。最后,排污税取值影响政府和企业最优技术选择的一致性,当排污税较小时,企业最优的技术政策选择为RJV竞争与补贴组合政策(或RJV竞争政策);当排污税较大时,企业最优的技术选择为单一的技术政策。为了使政府和企业的最优技术政策选择一致,政府应选择一个合适的排污税。     

基于隐Markov模型的最优资产组合选择

在具有可观测和不可观测状态的金融市场中,利用隐马尔可夫链描述不可观测状态的动态过程,研究了不完全信息市场中的多阶段最优投资组合选择问题.通过构造充分统计量,不完全信息下的投资组合优化问题转化为完全信息下的投资组合优化问题,利用动态规划方法求得了最优投资组合策略和最优值函数的解析解.作为特例,还给出了市场状态完全可观测时的最优投资组合策略和最优值函数.     

多元算子群的根

多元算子群（简称Ω－群）的概念见[1]或[2]。本文在Ω－群中引进R－根的概念，并对R（G）－半单Ω－群作了刻划，从而把[4]与[5]中关于环和模的结果推广到多元算子群中。     

多元算子群的根

多元算子群(简称Ω-群)的概念见[1]或[2].本文在Ω-群中引进(?)-根的概念。并对(?)(G)及(?)-半单Ω-群作了刻划,从而把[4]与[5]中关于环和模的结果推广到多元算子群中.     

最优Logistic总体的选择

利用经验Bayes方法,我们提出了一套选择带控制的最优Logistic总体的方案,并给出了择优统计量的收敛速度.     

开放式基金的最优选择

本引入现行的风险比率，将随机最优证券投资组合模型应用于风险和收益的期望都比较稳定的开放式基金领域，并且假设每个投资都有既定的投资目标建立目标规划模型。     

装载与运输路径的联合最优规划

运输问题中可以分为两个过程:分配装载和规划路径运输,后者是图论问题,前者因为涉及到分配不同的货物装载到不同的运输工具上,是非线性整数规划问题,所以整个问题也是NP复杂问题,随着问题复杂度的增加,变量增多,求解将会非常耗时和困难.提出了基于多旅行商的M-TSP图论装载运输优化模型,和对此模型进行简化后的基于确定路线的整数线性规划装载模型,从而极大的方便此类问题的快速求解,为实际生产运输商业行为提供了一种方便、科学、可靠的决策模型和方案.     

最优投资方案的选择

一、问题的提出众所周知,在建设上由于投资方案失误所带来的损失有时已达到惊人的地步.一项工程该否投资,其数量又是如何决定;危险建筑物是修复还是重建;非永久建筑物简易到什么程度;设备该不该更新,更新的自动化程度如何;与国外联合投资的收入或产品分配率如何决定等,都有一个经济分析的最优投资决策问题.与国外先进国家相比,我们在这方面对问     

摩擦市场中最优证券组合选择的极大极小法

在考虑交易成本的基础上,构造最优投资组合选择的极大极小模型,同时允许投资者卖空风险资产.在求解过程中,针对出现的非光滑函数,通过引入极大熵函数用光滑问题来逼近非光滑问题.最后推导出连续可微的方程组,可采用经典牛顿法求解.数值分析验证了该方法的有效性.     

基于熵的群决策专家选择研究

群决策是研究多人如何做出统一的有效抉择.在群决策中专家决策水平直接反应到决策结论上,是影响事业的成败关键,因此专家的选择对于群决策而言是至关重要的.建立了评价群决策专家的指标集,从专家选择角度定义了理想专家,给出了专家选择的熵模型,并通过一个例子说明该模型的有效性.     

基于随机基准的最优投资组合选择问题研究

本文研究基于随机基准的最优投资组合选择问题.假设投资者可以投资于一种无风险资产和一种风险股票,并且选择某一基准作为目标.基准是随机的,并且与风险股票相关.投资者选择最优的投资组合策略使得终端期望绝对财富和基于基准的相对财富效用最大.首先,利用动态规划原理建立相应的HJB方程,并在幂效用函数下,得到最优投资组合策略和值函数的显示表达式.然后,分析相对业绩对投资者最优投资组合策略和值函数的影响.最后,通过数值计算给出了最优投资组合策略和效用损益与模型主要参数之间的关系.     

基于损失规避行为的最优保险投资与再保策略选择

保险公司决策者一方面通过投资来实现保险资金的保值增值,另一方面通过再保险业务来控制承保风险.保险投资市场假定是由两种资产构成:一种是无风险资产,另一种是风险资产.与已有研究不同,文章基于累积前景理论,假定保险公司决策者具有损失规避异质性的非理性行为人.保险公司的盈余过程用跳跃扩散过程来刻画,保险公司的决策目标是最大化最终财富的"S"型期望效用,借助于鞅理论将动态的最大化问题转化为静态问题,通过求解静态优化问题得到了最优投资和再保险策略的解析表达式.数值模拟分析了最优策略的动态性质.     

抢渡长江最优路径的讨论

给出了2003年全国大学生数学建模竞赛D题的一种求解方法.运用拉格朗日乘数法与变分法建立了水速变化时最优路径适合的方程.特别针对问题4,当水流速度线性变化时,导出了求解最优解的函数方程.     

利用回归正交试验法进行热处理最优工艺参数选择

一、什么是回归正交试验法 回归分析法与正交试验法是两种比较行之有效的数理统计方法,现都非常广泛地使用在各种科学领域之中。 古典的“回归分析”本身存在一定的缺点,为了获得充分的信息,不得不盲目增加试验次数以致于在多因素问题上有时达不到试验目的,对所求的回归方程的精度也较差,近20年来,由于实践的需要,将两者有机结合起来,而发展成“回归正交试验法”。 回归正交试验法就是利用“正交试验法”的“正交性”这一特点,利用“均衡分散性”与“整有可比性”这两条基本原理,合理的、科学的、有目的在正交表上按排试验,以较少的试验次数…     

强弱对擂弱者的最优选择

强弱对擂弱者的最优选择张德然，刘玉霞（阜阳师范学院）战国时期，齐国的大将田忌与齐威王赛马，他们各自把自己的马分成上、中、下三等，由于齐威王每个等级的马都比田忌强，所以在第一次比赛时，各自的上等马对上等马，中等马对中等马，下等马对下等马，三场比赛下来田...