模糊影响图评价算法在供应链金融信用风险评估中的应用

传统的银行信贷模式风险评价专注于个体企业的财务数据.供应链金融新融资模式下的信用风险评价不同于传统的融资模式风险评价,它的评价范围更宽,不确定性因素更加复杂.在分析供应链金融模式的信用风险评价体系的基础上,结合模糊集和影响图理论建立了模糊影响图评价模型,对评估中难以量化的问题进行模糊处理,对变量之间的模糊影响关系进行分析,最后计算出信用风险概率分布.方法定性与定量相结合,为供应链金融新模式下的风险评估提供了一种新思路.     

creditrisk~+模型在信贷组合信用风险度量中的应用研究

creditrisk~+模型以泊松分布为理论基础,是一种输入数据较少、计算复杂度较小、便于在银行实际中应用和推广的信贷组合信用风险度量模型.本文在分析国外creditrisk~+模型频带划分缺陷基础上,改用加权平均的频带划分方法,并提出了新的违约率参数的确定办法,利用creditrisk~+模型对大连市商业银行某支行224笔中小公司贷款的非预期损失进行了实证计算.结果发现:creditrisk~+模型可以有效地计量信贷组合的非预期损失且可提高我国商业银行经济资本管理效率.     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

一类重随机Poisson过程在信用风险定价模型中的应用

运用带随机尺度因子的重随机Poisson过程描述信用衍生产品的违约可能，在违约强度λ(t)是随机变量的情况下得到违约时间τ的分布密度函数，并推导出信用衍生产品的定价模型．     

Copula理论在信用风险研究中的应用

信用风险研究足近些年来金融数学中的一个崭新的研究方向.本文主要研究了组合信用风险中的常用方法:违约相关性的Copula方法.本文建立了Copula方法与违约相关性研究中的结构化方法和约化方法的联系.此外对于单个公司的生存概率的研究,本文给出了不同于Lando (1998)的求解和证明方法,而这种方法不需要在现在就知道将...     

马尔可夫链模型在教育评估中的应用

现代评价理念注重发展过程的多维评价体系,应用马尔可夫链模型,以系统的状态转移变化来描述评价学校职称结构和教学方法效果的动态特征,客观地反映了学校的科学化管理和改革成效.     

评估客户的信用风险

对任何企业的生存来说,保持健康的现金流都至关重要。但在当今恶劣的经济环境下,要管理来自债权人的现金流变得越来越困难。问题在于：每个债权人的信用风险程度都不相同,为了保护你的现金流,你必须了解客户拥有的不同信用风险水平,然后有效地管理那些风险。     

信用风险模型中的Gerber-Shiu贴现罚函数

考虑信用风险模型的破产问题,研究Gerber-Shiu贴现罚函数,通过引进辅助模型,运用概率论的分析方法得到了其所满足的积分方程.相应地可以得到该模型下的破产概率、破产时刻前赢余和破产时刻赤字的联合分布及其边际分布,进一步完善了YangHailiang发表的相关问题的结果.     

基于正交试验法和AHP的PNN焊接螺母质量评估

为满足人工神经网络对样本数据的要求,通过正交试验法采集样本数据,利用层次分析法确定影响产品质量各因素的权重,以得到的权重值处理样本数据,以此训练概率神经网络.结果表明,概率神经网络的模式识别能力得到显著提高.     

贝叶斯方法在信用风险度量中的应用研究综述

贝叶斯方法可以有效的处理信用风险度量中常见的数据缺失问题,而且为科学使用专家意见等主观经验提供了有效途径,已被广泛应用于信用风险度量领域。本文从模型构建、估计方法及模型比较三个方面对应用贝叶斯方法度量信用风险的重要文献进行综述,重点关注信用风险的违约相关性和风险蔓延性等最新研究热点,为深入研究信用风险度量问题提供参考,并引起国内风险分析人员对贝叶斯方法的兴趣。     

期权理论在商业银行预期违约率测量和信用风险管理中的应用

基于期权理论,本文研究了商业银行的客户企业贷款预期违约概率,并在此基础上分析了银行违约率最小的贷款额度.     

DEA模型在资金分配和管理中的应用

资金的合理使用,是经济活动中的一个非常重要的问题.利用DEA的理论、方法模型,探讨资金的使用效率、分配的合理性,以及最佳资金预算的确定方法.涉及的DEA模型结构属于非参数的最优化DEA模型,以及DEA平行网络结构.模型中所使用的生产可能集是可以评价是否呈现"拥挤"迹象的.     

基于模糊积分支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究

信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一.随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要.本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性.用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据.     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 ,人工神经网模型具有很高的预测精度     

灰色统计在人员素质评估中的应用

本文介绍了灰色统计的方法，并利用灰色统计的方法对教员素质进行了评估，它开辟了人员汞质评估的新途径。     

秩和地在产品质量评估中的应用

本文运用田氏介绍和秩和比法，对产品质量评优问题进行了探讨，并与Ｎａｉｒ法作比较。结果表明，该方法计算简便而有效，值得推广应用。     

正态分布在学生学习成绩评估中的应用

本文将正态分布应用于学生学习成绩评估中，将原始分数转换为标准分数后，各科的分数方可比较或相加，从而改变了将原始分数直接相加比较的那种不够科学也不甚合理的传统做法。     

多元统计分析在教学质量评估中的应用

本文对我院教师教学质量评估结果运用多元统计分析方法进行综合分析，得出的一些结果，可供学院领导及管理部门从总体上了解教师的教学状况和教学水平，并对教师提高教学质量有明显的导向性     

灰关联模式评估模型在大学生体质健康水平综合评价中的应用

针对在大学生体质健康水平评价过程中指标权重确定、评价标准区分度等问题,讨论了单层和多层灰关联模式评估模型,并在权重的确定上采用熵权系数,以此为基础构建大学生体质健康水平综合评价体系,客观反映了大学生体质健康水平及个体间的差异.     

模型监控在预测中的应用

本文利用贝叶斯因子法讨论了一类贝叶斯动态模型的监控问题。