关于故障树分析中几种典型重要度的研究

重要度分析是故障树定量分析中的重要组成部分,是可靠性工程中的一个重要概念。对故障树分析中几种常见重要度的定义进行介绍,并以一个故障树为例,对其各个重要度进行了计算。     

机载紫外告警仪的故障树分析

分析了机载紫外告警仪系统的可靠性,建立了该系统的故障树模型,并从定性和定量方面分析了模型,最后分析了系统的重要度。     

基于模糊故障树的液晶电视故障分析

针对液晶电视故障机理、故障原因的不确定性及模糊性,将模糊集理论引入其故障树分析中.建立了液晶电视模糊故障树,应用模糊运算法则对其进行定性分析及定量分析,计算出顶事件的模糊概率以及底事件的重要度.研究结果表明,该方法可以较好地解决液晶电视故障树分析中底事件故障判据的不确定性问题,为液晶电视的设计及故障诊断提供参考,对建立特定的液晶电视故障智能诊断系统非常有效.     

电力通信基于业务重要度的路由分配算法

电力通信网较于公网,所负载的业务具有较大的区别,电力通信的诸多业务有助于保障电力系统的正常生产、运作。同时,业务安排形式的差异,对电力系统的平稳运营构成不小的风险。从这个角度看,严格防控与避免电力网所负载的业务风险,科学配送业务的路径是电力通信网所要面临的重大课题。本文着重描述以业务重要度为基础的路由分配计算方法,该算法立足于业务给电力系统所产生的影响分别赋予显著差异的权值,在开展业务路由分配的过程中,经由完整考虑业务路由配送可行性的前提下,根据重要度各异的业务在电力通信网络的分布状况选择最优质的路由,进而确保全网各项业务的匀称分配,削减由于重要的业务数量过多并分布于少部分路径而增加运行的安全风险。     

失效树中门重要度的算法分析

把失效树中基本事件级的重要度推广到门事件级的重要度，分析了怎样用通常的失效树算法计算门重要度，给出了计算门可靠性重要度的计算公式。并通过例子来比较改进前后的算法，说明该算法的简单实用和精确性，及其易于在计算机上实现。     

基于GUI方法的故障树运算软件实现

为了解决实际应用中故障树事件概率计算和事件重要度计算方面遇到的问题,结合CAFTA和Relex两种软件的局限性,提出了建立故障树概率运算工具的必要性,对故障树运算的基础知识进行了概括和阐述,推导了故障树运算的相关计算公式,采用Matlab软件的GUI界面工具制作了故障树运算软件。通过与Relex软件故障树运算结果的比较,对软件运算精度进行了验证分析。结果表明,该软件具有界面美观、操作方便、数据精度高等特点,可有效解决故障树概率计算问题。     

基于关系的微博重要度算法研究

近年来微博已经发展为一个影响力巨大的社交网络平台。针对微博的复杂网络特性,提出了对微博用户重要度的算法,从海量微博信息中智能提取重要内容。算法考虑到社交网络的节点间影响以及用户行为的传递性,同时为了提高对海量节点的处理能力,进行了有效的子网分划。通过实验,证明算法能有效分析网络中节点贡献内容的重要度,有助于提高社交网络中舆情监控、分析、管理等工作的效率和准确性。     

基于模糊故障树分析法实现氢原子钟风险评估

利用模糊故障树分析方法对实际运行的氢原子钟系统进行风险评估。在对氢原子钟系统故障汇总分析的基础上详细论述了氢钟故障树建立的方式,并将引发故障的底事件进行归一化模糊描述。通过对氢原子钟系统发生故障概率以及每个底事件概率重要度的计算及排序,可以对氢原子钟系统发生故障的风险进行评估,找到系统发生故障的薄弱环节,为系统制定提高可靠性的改进措施提供理论依据。     

基于模糊故障树分析法实现氢原子钟风险评估

利用模糊故障树分析方法对实际运行的氢原子钟系统进行风险评估。在对氢原子钟系统故障汇总分析的基础上详细论述了氢钟故障树建立的方式,并将引发故障的底事件进行归一化模糊描述。通过对氢原子钟系统发生故障概率以及每个底事件概率重要度的计算及排序,可以对氢原子钟系统发生故障的风险进行评估,找到系统发生故障的薄弱环节,为系统制定提高可靠性的改进措施提供理论依据。     

基于改进的ID3算法生成决策树方法(英文)

The ID3 algorithm is a classical learning algorithm of decision tree in data mining.The algorithm trends to choosing the attribute with more values,affect the efficiency of classification and prediction for building a decision tree.This article proposes a new approach based on an improved ID3 algorithm.The new algorithm introduces the importance factor λ when calculating the information entropy.It can strengthen the label of important attributes of a tree and reduce the label of non-important attributes.The...     

基于方差约束控制的复杂控制系统故障诊断方法

将方差约束控制用于研究复杂控制系统故障诊断。首先根据系统运行情况提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差并求得状态协方差。然后通过熵系数法来确定各影响因素的权重,用欧氏范数法和线性加权法确定系统正常运行的最大允许阈值,一旦实际值超过阈值则报警,采取修正措施。最后通过实例,得到了一种新的基于欧氏范数方差约束控制的故障诊断方法,应用于航天产品漏电故障诊断。结果表明,该方法的故障阈值是由系统本身特性得到,故能够客观、真实地确定阈值的量化模型,克服了传统的专家系统需要训练大量历史数据的弊端,实现了故障在线实时诊断。     

基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法

 连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布并从中采样得到下一代种群,不需要假设样本服从高斯分布,并且算法采用的概率模型是多峰的.仿真实验结果验证了本文方法的正确性和有效性.     

基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对"ARPA"网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性.     

基于人工免疫算法的变压器故障诊断

针对变压器故障各种诊断方法的优缺点,人工免疫作为一种新的有效故障诊断方法,因其自身的独有特性,可用于解决故障诊断中难以解决的一些特殊问题,为解决变压器故障诊断问题提供了新的思路。通过标准数据集对免疫网络的Matlab实验,表明该算法有较高的分类准确率。     

LD泵浦Nd:AG无水冷固体激光器可靠性分析

针对军用激光器的可靠性要求,用故障树分析法(FTA法)建立了LD泵浦Nd:YAG无水冷固体激光器的故障树模型,用下行法求出最小割集,计算了激光器的可靠度和平均无故障工作时间(MTBF),分析了激光器各部件的重要度。对激光器可靠性薄弱环节,提出了控制系统结构、增加重要子系统冗余的措施,以求较大程度地提高激光器的可靠性。理论计算与激光器实际工作符合较好。     

基于模块化的单片机实践教学模式改革

本文提出了一种模块化的单片机实践教学方法。把一个复杂的应用系统分成若干独立但又可以互相连接的单元模块,使电路板制作、程序编写简单化。多个模块根据需要组成一个完整的应用系统,并给出了教学实例。教学实践表明模块化学习方法激发了学生的学习兴趣,培养了学生的系统设计、调试和实践动手能力。     

基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。