存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

部分短缺量拖后的非瞬时外货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统，在其多数客户耐烦期较长，有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下，将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本，建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型，证明了经济批量最优解的唯一性，给出了模型的综合费用函数，并通过实例进行了应用分析，为企业库存系统的管理决策提供了理论依据。     

短缺部分拖后的变质性物品的联合定价与订货模型

文章研究了允许短缺部分拖后条件下变质性物品的联合定价与订货模型,其中物品的变质速度随时间而变化。当库存水平为正时,需求受物品销售价格的影响,当库存水平为负时,由于一部分顾客没有耐心等待物品的到来而导致销售机会的损失,且缺货量越大损失率越高。在这些假设下,证明了对任意给定的价格,最优订货周期长度和该订货周期内最优存货时间的长度不但存在而且惟一,又证明了在给定订货周期条件下平均利润函数是关于价格的严格凹函数,求出了物品的最优销售价格。最后用案例说明了模型的应用。     

部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型

文章建立了有限计划时间及线性时变需求下,部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型,解决了一般情形下双货栈多周期库存问题;与已有文献中对允许缺货且缺货量完全拖后供给的假定不同,本模型假定了缺货量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比;提出了寻求最优周期数、最优订购时刻及己有仓库和租借仓库库存降为零时刻的分析方法;最后给出了数字实例,并对该库存系统中各个参数进行灵敏度分析.     

通货膨胀影响需求且短缺量部分补足的库存模型

建立了固定计划期上的变质性产品库存模型,其中利用折现现金流法计算各项成本,需求考虑通货膨胀的影响,允许缺货且短缺量部分拖后.证明了系统总费用最小的必要条件,然后简化了模型,并给出了有效的求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n 1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

考虑缺货拖后与短缺效应的协调契约安排

考虑允许缺货拖后及存在短缺效应,零售商在销售季节前和销售季节末向供应商进行两次订货,首先建立集中决策模型,并分别给出存在缺货拖后及弱短缺效应、中等以上短缺效应这两种情形下的系统最优订货策略;其次,基于主从博弈理论,建立批发价格契约模型,提出存在缺货拖后及弱短缺效应、中等短缺效应、强短缺效应这三种情形下的供应链协调机制。研究结果表明:第1种和第3种情况下,批发价格契约可实现供应链协调,并且可在一定范围内实现供应商和零售商之间对系统利润的任意分配;第2种情况下,批发价格契约不能协调供应链,引入收益共享契约可实现供应链协调并任意分配系统的利润。最后通过数值分析验证模型的科学性和有效性。     

一种指数时变需求且生产率不相同的EPQ模型

基于短缺量部分拖后的EPQ模型,考虑需求随时间指数增长以及缺货和现货期间生产率不相同对库存管理补充策略的影响,建立了相应的生产库存模型。采用Mathematic 5．0版软件对模型进行仿真寻优和灵敏度分析,表明最优解唯一存在,短缺量拖后系数对系统各项成本的影响比需求增长因子和生产率变化量大,且对保管成本、缺货成本和丢单成本的影响大于生产调整成本和总成本。     

随机需求下供需双方订货批量模型的博弈分析

在随机市场需求下,首先分析了非合作无折扣博弈情况下的订货批量模型,然后在这种模型的基础上给出供需双方通过价格折扣政策的Stackelberg博弈模型.供应商给购买商购买的产品价格折扣以承担一部分库存风险,这使购买商增加订货量,从而增加双方的利润和供应链的利润.还分析了合作博弈模型及利益分配问题,并用数例比较了这几种博弈下供需双方的最优策略及相应利润.     

允许缺货且缺货量部分拖后的供应商管理库存

供应商管理库存的主要目标是使供应链中所有成员的总成本尽可能地降至最低,使总利润尽可能地达到最大。在不允许缺货、允许缺货但缺货量完全拖后等VMI模型研究的基础上,构建了考虑一个供应商和多个不同的订货商、订货商允许缺货且缺货量部分拖后的VMI模型。并结合算例,验证了使用该模型制订库存策略的有效性。     

考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

量折扣下季节性商品销售的newsboy模型

文章研究了二次订购、二次销售的季节性需求商品的销售问题。假设第1阶段的商品需求是依赖其价格的随机变量,且其订购成本采用全单位批量折扣;第2阶段供应商给销售商提供临时性价格折扣,销售商也进行降价销售,并通过广告活动来增加需求,且假设此时的需求是同时依赖销售价格和广告费用的随机变量。通过对此模型的分析,给出了模型的最优解。     

耐烦期有限的供应商管理库存模型

在无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VMI模型基础上,进一步考虑在仓库出空期间,顾客存在耐烦期和不耐烦期的情况.耐烦期内顾客愿意等待自己的订货得到满足,而不耐烦期间会丢失部分顾客,对短缺拖后成本的计算进行了修正,并将变质成本加入总成本中,建立了包括一个供应商和多个订货商,从原材料到产成品且考虑最终产品变质的供应商管理库存(VMI,Vendor-Managed Inventory)模型,运用Mathematic 4.1版软件进行数值仿真和灵敏度分析,表明最优解存在且对VMI库存系统的各种参数具有不同的敏感性.     

部分马歇尔需求函数与替代效应的确定问题

结合[1]中给出的一个问题及其解答,讨论了价格效应的计算问题．指出：由于概念混乱,[1]中关于价格效应(替代效应与收入效应)的计算是完全错误的．说明了仅给出部份马歌尔需求函数的条件下,价格变化的替代效应是无法确定的．并由此指出：由于条件的不足．[1]中所提问题是没有确切答案的．     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

供应链环境下零售商基于价格折扣的部分信用支付模型

主要研究了两级信用支付条件下的零售商库存策略。假设零售商拥有支配权,并可以从供应商处获得全额信用支付,而仅给消费者提供部分信用支付,并根据支付比例给予消费者相应的价格折扣,且价格折扣又提高了商品的需求率。根据信用期的不同,建立零售商的年度成本模型,并采用成本最小化方法求解零售商最优库存策略。