■混合序列加权和的强稳定性(英文)

本文给出了■混合序列加权和的强稳定性的一些结果,同时也给出了■混合序列的强大数定律的若干新结果,这些结果推广了独立随机变量序列的相应结果.     

关于广义Muirhead平均的Schur幂凸性

对广义Muirhead平均的Schur-幂凸性进行了讨论,给出了判定Muirhead平均的Schur-幂凸性的充要条件.结果改进了Chu和Xia在相关文献中的主要结果,Chu和Xia的结果是结果的特例.     

图的各类矩阵表示的谱半径的界（英文）

本文首先借助正尺度向量得到了非负不可约矩阵谱半径的界,结果改进和推广了部分已知结果.更进一步地,应用所得结果到图G的各类矩阵表示,得到了图G的带有参数α的各类谱半径的新上下界,这些结果理论上改进和推广了一些已有结果.     

一类奇异非线性两点边值问题的 Galerkin 解的误差估计

本文对一类奇异两点边值问题采用了对称的Galerkin方法.通过利用Green函数,对线性问题得到了拟最优的最大范数误差估计并将这一结果推广到了非线性问题.本文最后列举了一些数值试验结果,这些结果很好地验证了理论结果.     

NOD序列加权和的强收敛速度

该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果.     

NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性

本文研究了NOD随机变量双下标随机加权部分和的完全收敛性,获得了一些完全矩收敛结果和完全收敛结果,从而获得了Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律.我们的结果推广了目前已有的一些结论.进一步,我们给出一些数据模拟工作来展示收敛性结果.     

提示信息特征对秘书问题决策影响的仿真实验研究

针对具有提示信息的秘书问题,首先分析了提示信息特征变化对决策结果的可能影响.然后在此基础上,提出了在最大值标杆策略下研究提示信息的变化特征对决策结果的影响,接着阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了提示信息的不同变化对仿真结果的影响;最后给出了对仿真结果的分析和探讨,仿真结果验证了理论假设的判断.     

关于拟p-内射模的一些研究

得到了关于拟p-内射模的一些结果,这些结果总结并且推广了p-内射环的一些结果.     

近于凸函数新子类的偏差定理和卷积性质

引进了近于凸函数的新子类.利用从属关系得到了偏差定理和卷积性质.所得结果推广了一些作者的相关结果,并得到有趣的新结果.     

$\sigma$-$C^$-代数上的完全正映射\\[2mm]和 Stinespring 型扩张定理

研究了σ-C-代数上的完全正映射,获得了共变形式的Stinespring型扩张定理等 一系列结果.所得结果推广和改进了某些已有的结果.     

关于拟GP-内射模

在本文中,我们定义了拟GP-内射模,并且得到了关于它的一些结果.这些结果总结了GP-内射环和拟P-内射模的一些结果.     

拓扑有限交性质及极大极小定理*

本文研究了更一般的拓扑有限交的性质。作为应用,利用本文结果给出了更一般的极大极小定理。本文结果推广了[5,6,9]中的主要结果。     

关于平面调和映射的Bloch常数的估计

考虑了拟正则调和映射和开的平面调和映射的Bloch常数, 得到了较好的结果,
所得结果推广了陈怀惠等及Grigoryan的结果.     

新的不动点定理及应用

本文获得了几个压缩型映射的不动点定理,改进了相应文献的结果．应用该定理,给出了一类时滞积分方程的正概周期解的存在性结果．推广了已有的结果．     

Hillbert空间中的广义框架扰动

研究了在一些扰动条件下Hilbert广义框架的稳定性，得到了一些结果，这些结果是OLE Christensen关于Hilbert框架经典结果的推广。     

基于集团序的河南省地市级政府网站绩效评估结果的分析

中国政府网站绩效评估已经走过了10年的发展历程,总结以往的评估结果是为了更好地评估,更好地做好政府网站的建设.提取了第十届河南省地方政府网站评估的结果,对评估方法以及评估结果的有效性进行了分析,提出基于属性的不完全补偿性,应该采取加权积方法而非加权和方法,并运用该方法得到了新的评估结果.为了弥补两种方法带来的差异性,提出借助集团序方法进行结果排序,并通过确定不同的级内级差得到了满意的集团排序结果.     

一个多值映象的随机不动点定理

本文讨论Polish空间中一类多值映象的随机不动点定理。本文的结果改进和推广了最近Itoh的结果,在单值的情形,本文的结果也推广了Bharucha-Reid,paek,Hanr 的结果。     

一些平均值的比较

利用关于广义平均值进行比较的已知结果去比较幂平均值、Stolarsky平均值和Heron平均值,简化了某些结果的证明,并得到了一些新的结果.     

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.     

语言分布评估信息下的群决策方法及其群体一致性分析

本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。