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傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪 总被引:19,自引:0,他引:19
利用傅里叶变换红外(FT-IR)和近红外傅里叶变换拉曼(NIR FT-aman)光谱法对大黄(西宁大黄)与伪品大黄(华北大黄、山大黄、水根大黄)进行了无损快速的鉴别。结果表明:尽管正品大黄与伪品大黄差别较小,有大部分的化学成分有很大的相同之处,但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出,根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证,相互补充,具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取,可直接鉴别等特点。 相似文献
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鸟嘌呤、鸟苷及其甲基化衍生物的近红外傅里叶变换表面增强拉曼光谱 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了采用表面增强傅里叶变换拉曼光谱法测定的鸟嘌呤、鸟苷及其甲基化衍生物的拉曼散射。实验结果表明,采用了近红外波长的拉曼散射及傅里叶变换技术成功地获得鸟嘌呤、鸟苷及其甲基化衍生物的水溶液在较低浓度下(0.1~0.01mg/L)不受荧光干扰的拉曼光谱图,其频率与相对强度分布表明,水溶液状态下吸附在Ag膜上的鸟嘌呤(苷)及其衍生物结构中的有关振动谱带r(C=O)、NH2和杂环上的N获得显著增强。本文对水溶液鸟嘌呤(苷)及其衍生物的FT-Raman谱带的归宿进行了讨论。 相似文献
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傅里叶变换技术在紫外可见光谱区的应用 总被引:13,自引:3,他引:13
本文评述了傅里叶变换在紫外可见光谱区的应用,探讨了傅里叶变换在紫外可见光谱学以及信号处理两方面的内容。详细介绍了傅里叶变换在紫外可见区遇到的问题、主要优点和发展前景。 相似文献
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傅里叶变换红外光谱联用技术 气相色谱(GC)与液相色谱(LC)是分离复杂混合物的有效方法,但仅靠保留指数定性分析未知物或未知组分始终存在着许多困难。而傅里叶变换红外光谱(FTIR)作为重要的结构测定手段,能提供许多色谱难以得到的结构信息,但它要求所分析的样品尽可能简单、纯净,而不能是复杂的混合物。因此,将色谱技术的优良分离能力与红外光谱技术独特的结构鉴别能力相结合,即两种方法的联用就可以达到取长补短的效果,无疑是一种具有很高实用价值的分离鉴别手段。例如GC/FTIR联用技 相似文献
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傅立叶变换红外光谱法在高聚物分析中的进展 总被引:5,自引:0,他引:5
本文综述了漫反射傅立叶变换红外光谱法,傅立叶谱换红外光声光谱法,显微傅立叶变换红外光谱法,傅立叶变换红外光谱仪与各种仪器的联用,以及计算机技术等在高聚物分析中的应用。 相似文献
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傅里叶变换红外光谱法快速鉴别掺假蜂蜜 总被引:1,自引:0,他引:1
利用衰减全反射傅里叶红外光谱法对三种掺假蜂蜜进行了快速鉴别。对掺入的蔗糖、葡萄糖的蜂蜜的特征吸收峰进行了多峰位的比较,判定是否为掺假蜂蜜。对掺入不同含量果葡糖浆的蜂蜜红外图谱,进行计算软件处理后通过二阶导数图谱在1 054cm-1、817cm-1两处的吸收峰,可以准确的判定掺入蜂蜜中果葡糖浆的含量。对掺入蜂蜜中的三种物质蔗糖、葡萄糖、果葡糖浆的最小检出限量为10%。该方法样品用量少、操作简便、无需前处理、分析速度快,可作为市场筛查掺假蜂蜜的快速检测方法。 相似文献
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氧化乐果的振动光谱及其表面增强拉曼散射研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用ATR-FTIR、FT-拉曼表征了氧化乐果在酸、碱、中性条件下的振动光谱,获得了氧化乐果分子较为全面的结构振动信息;以金/银核-壳粒子为基底,获得了不同浓度及其酸碱条件下氧化乐果的表面增强拉曼散射(SERS)光谱,考察了其分子在该基底表面的吸附状态及其酸碱影响,推测了氧化乐果的SERS机理;结果表明:νas(NH),νas(CH3),Amide Ⅰ,ν( POC ),ν( PO ),ν(C-S)为氧化乐果分子特征振动;中性条件下,氧化乐果浓度低于2.0×10-2 mol/L已无明显SERS,酸、碱条件下,在2.0×10-10 mol/L氧化乐果分子与基底的作用仍显著,尤其酸性的SERS更强;氧化乐果主要以磷酸酯结构与基底表面作用,探讨了酸碱条件下的不同水解历程对该作用的影响,为研究有机磷农药的形态变化提供了参考. 相似文献
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The spectrum scanned by a Fourier transform spectrometer (FTIR) often has a baseline drift. However, baseline distortion rarely occurs in a laboratory owing to the insignificant effects of environmental vibrations and electromagnetic factors. Even if it occurs, the distorted spectrum can be manually eliminated. However, in a complex environment, especially after the long-term operation of a spectrometer, the scanned spectrum may be distorted to different degrees. Herein, the origins of spectral baseline drifts and distortions are analyzed and simulated using MATLAB; furthermore, a baseline correction method based on the baseline-type model is proposed. The results of experiments performed on the methane spectrum confirm that the proposed method outperformed the improved modified multi-polynomial fitting and iterative averaging methods. 相似文献