基于直觉模糊推理的(1,2,1)-α型三Ⅰ算法

本文研究了直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式,在此基础上,指出了模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法是直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法的特例,并给出了相应的证明。     

半无限规划离散化问题一个两阶段序列二次规划算法

本文研究了求解半无限规划离散化问题(P)的一个新的算法.利用序列二次规划(SQP)两阶段方法和约束指标集的修正技术,提出了求解(P)的一个两阶段SQP算法.算法结构简单,搜索方向的计算成本较低.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的.推广了文献[4]中求解(P)的算法.     

基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊集质心计算

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析技术中牛顿-柯特斯求积公式将KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法的一种特例。计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,其在计算两种不对称区间二型模糊集质心时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的计算速度,这给二型模糊集及其模糊逻辑系统设计和应用提供了潜在的价值。     

一种改进的蝴蝶优化算法

本文针对基本的蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的蝴蝶优化算法.首先通过实验分析参数对算法的影响,其次融入差分进化策略和精英策略,通过10个标准测试函数进行测试,结果表明,改进算法在8个测试函数中均找到了理论最优解,其收敛速度、精度和鲁棒性均优于基本的蝙蝠算法(BA)、花朵授粉算法(FPA)、布谷鸟算法(CS)、融合差分进化算法的花朵授粉算法(DEFPA)、蝴蝶算法(BOA)和融合差分进化算法的蝴蝶算法(DEBOA),且寻优性能得到大幅度提升;同时对4个非线性方程的求解也验证了该算法的有效性.     

基于中心平面的聚类模型及在电商中的应用

因为k-平面聚类算法(kPC)和k-中心平面聚类算法(kPPC)构建的聚类中心平面是无限延伸的,这会影响聚类的性能,所以提出了局部的k-中心平面聚类(L-kPPC)算法.此算法在kPPC中引入了k-均值聚类算法(k-mean),这样使得样本点都聚集在类中心周围.L-kPPC利用了各聚类中心平面的局部特征构建类中心平面,...     

粒子群优化与差分进化混合算法的综述与分类

优化算法的性能改进长期以来一直是算法研究者们追求的一个重要目标,对不同算法进行混合以期利用算法的互补优势来获得性能更优异的算法代表了一类典型的设计思想.针对两类基于群体演化的优化算法——粒子群优化(PSO)与差分进化(DE)算法,对基于二者的各种混合算法(DEPSO)进行了系统而全面的综述,并在此基础上提出了一种混合策...     

关于线性规划的鞍面算法的一反例

本文给出了一个反例,说明文中给出的解线性规划的多项式算法——鞍面算法的许多性质是不成立的,并在理论上分析了导致该算法不成功的原因。 1.鞍面算法的主要特点 (1)可同时得到原问题与对偶问题的解;(2)对初始点无限制;(3)算法的迭代步数与系统维数无关,仅与相对精度有关;(4)可解退化问题。 2.鞍面算法原理简介及反例考虑问题 maxf(x)=C_(01)X     

离线k-服务器问题算法的改进

阐述了在k-服务器猜想的证明中改进经典的离线k-服务器问题算法的必要性,从而对经典算法进行了改进,设计了一种新算法,其复杂度由原来的O(m(nk)2)下降为O(mk2).     

基于预测向心加速的生成对抗网络训练

为缓解生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)训练过程中的极限循环行为,本文受向心加速算法及Liang和Stokes (2019)的修正的预测方法 (modified predictive method, MPM)的启发,基于对匀速圆周运动的几何观察提出了预测向心加速算法(predictive centripetal acceleration algorithm, PCA).首先,在二元线性博弈(特殊的GAN)上证明了PCA的最后一次迭代收敛性.然后,将PCA分别与随机梯度下降(stochastic gradient descent, SGD)算法和自适应性矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法结合,提出了随机PCA (stochastic PCA, SPCA)和PCA-Adam用于实际训练GAN.最后,在二元线性博弈、多元Gauss分布以及CIFAR10和Celeb A数据集上的实验分别验证了所提出算法的有效性.     

参数Kleene系统的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ支持算法

提出基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想,给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算pθ的三I算法与反向三I支持算法理论,得到了三I上确界算法、模糊取式算法(FM P)与模糊拒取式算法(FM T)的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性。     

一类矩阵的AOR迭代收敛性分析及其与SOR迭代的比较

1 引言 许多实际问题最后常归结为解一个或一些矩阵的线性代数方程组Ax=b （1.1）这里讨论A为（1,1）相容次序矩阵的情形。     

双模范畴间同构态射的构造

本文研究了双模范畴上的同构态射.利用代数上常用的构造方法,给出了模范畴R(C:T)和L(C:T)的定义及双模范畴TMC和TMCM之间的同构映射和证明过程,将代数上双模范畴的一些重要结论进行了推广.     

非齐次空间上的奇异积分交换子的有界性

本文在非齐次空间上给出了交换子[b,T](f)=bTf(x)-T(bf)(x)在b(x)是Lipschitz函数时的 Lp(p>1)有界性.     

半序集的碰撞数与分层深度贪婪算法

设Ｐ＝（Ｘ，≤）是一个半序集，本文在关于碰撞数的深度贪婪算法的基础上，直接证明了对任意的Ｐ存在一个最优的ＤＬＧ扩张，给出了ＤＬＧ半序集的定义，并证明了半序集Ｐ是ＤＬＧ半序集的一个充分条件，最后给出了ＤＬＧ扩张算法。     

非齐次空间上的奇异积分交换子的有界性

本文在非齐次空间上给出了交换子[b,T](f)=bTf(x)-T(bf)(x)在b(x)是Lipschitz函数时的Lp(p＞1)有界性.     

THE SOLUTION TO THE SK-MODEL

IIntroductlonAs one ofwell－kn。mean ield models for spin glasses,the SK(Sherrin红on－Kirkpatri山)model has been studied by many authors恤叫2]nd[81,andthe references therein)．Particu－larl儿丁劝a以andls]repm眈* some quite lmerestingresults on It in his one－hour Invited talk tthe International Congress ofMathem航icians held t Berlin in August,ig98．In mathematical terms;the SK－Model Is the study of a cert。n random measure on Z。:＝{一1;1}”for a natural。mber N．Z。Is called configu…     

关于“停走”生成器概率模型中的符合率问题

本文首先建立了“停走”生成器辅出序列的概率模型,给出了“停走”生成器输出序列与其线性移位寄存器序列之间的符合率的计算公式。     

用离散纵标法计算平板几何反应堆厚度临界尺度的合理性~

自从1944年 chandrasekhar 在辐射迁移现象计算中使用离散纵标法之后,该方法在核反应堆实际计算中有了广泛的应用,因而引起了许多数学工作者的关心.他们去研究和证明该方法的合理性,并已得到很多结果(如[2—10]).本文的目的是证明用离散纵标法计算平板几何反应堆关于厚度的临界尺度本征值的合理性.这里我们讨论介质体     

关于TLS和LS解的扰动分析

1．引言本文采用卜］的记号．最小二乘（LS）和总体最小二乘（TLS）是科学计算中的两种重要方法．尤是TLS，近来已有多篇论文讨论［1－6，8－16］．奇异值分解（SVD）和CS分解是研究TLS和LS的重要工具．令ACm，BCm,C=(A,B)，A和C的SVD分别为（1．1）（1．2）其中P51为某个正整数，U，U，V，V均为西矩阵，UI，UI，VI，VI为上述矩阵的前P列，z1一山。g（。1，…，内），】2＝di。g（内十l，…，。小】1＝dl。g（61；…，站，】2二diag（4＋1；…，dk），。l三··2。120和dl三…三d。20分别为C和A的奇异值，Z＝mhfm．n十以…