形态差分算子与图象形态滤波

本文依据数学形态学(Mathematical Morphology)的基本运算,提出形态差分算子(Morphological Diffezence Operator)MDO,进而讨论了其中几种常见算子(ED、DD、NLLP等的频响特性,最后给出了它们在图象检测与边缘抽取、图象二值化处理等方面的应用结果。     

数学形态学在图象滤波中的应用

重点讨论了利用数学形态学进行图象滤波时，在不同场合下应如何正确选择结构元素和处理算法，并给出了相应的滤波结果。     

彩色图象噪声的形态滤波方法

形态处理是二值和灰度图象处理中噪声抑制、特征抽取、形状描述等的有效方法，本文提出了一种彩色形态变换，将数学形态学理论拓展到彩色空间，构建了彩色噪声形态滤波器，分析了其性质，实验结果表明它能有效地消除图像中的彩色噪声、保留图像边缘。     

基于不同代数结构的图象形态滤波

用于表示图象的模型空间上的形态算子不仅与模型空间的几何结构有关，同时还依赖于模型空间的代数结构。通过在目标空间中引入加性及乘性代数结构的方法，提出了基于目标空间不同代数结构的加性及乘性膨胀和腐蚀运算、以及以此为基础所建立的形态滤波，并通过对于其性质的讨论研究了形态滤波的算法及性能。指出了加性及乘性开、闭滤波在噪声滤除上由于目标空间代数结构的不同产生差异的原因。在此基础上，还对具有不同代数结构的灰值形态滤波进行了讨论。     

自适应形态算子的表示方法及性质研究

以结构函数的概念和欧氏空间中空间变化（SV）的二值形态学理论为基础,探讨了结构元素在自适应形态学中的应用.通过引入适当的条件,建立了自适应形态腐蚀、膨胀、开、闭算子的表示形式,并对其性质进行了研究,为一般自适应形态算子的研究提供了一个相对清晰的理论框架.     

空间变化的二值形态算子核元的研究

在对平移不变的二值形态算子核元研究的基础上,将其相关性质扩展到空间变化的形态算子,研究了空间变化的形态算子核元的基本性质,并给出了在已知核元的基础上产生新核元的几种方法.所有性质的建立都给出了相应的推证过程.研究结果表明:空间变化的形态算子的核元保留了平移不变形态算子核元的大多数性质.     

形态算子的位串法实现

作者在灰度ＦＰ形态算子的最大最小表示的基础上给出了它们的位串实现结构。论文说明了灰度ＦＰ形态算子可以通过一个二进制处理电路的Ｋ次叠代使用而实现，此外Ｋ为输入信号二进制码的位数，其硬件复杂度为Ｏ（ｋ），该数字实现结构上简单且模块化，适合ＶＬＳＩ实现。     

图象细节保持中值滤波

本文提出了一种消除随机脉冲干扰的新方法,与传统中值滤波相比较,新方法具有良好的保护图象细节边缘的性能。     

形态变换序列与分析

本文在基本形态运算的基础上，提出交替顺序滤波ＡＳＦ，分水岭ｗａｔｅｒｓｈｅｄ变换形态分割等新方法，同时讨论了形态谱分解与重构，形态分形等新的领域，文中所述的各种形态变换序列在图象分析中有广阔的应用前景。     

差分算子在概率论中的应用

概率论中有关离散型随机变量的矩的推导公式，特别是高阶矩的推导比较繁杂，本文通过差分算子的一些基本性质，给出离散型随机变量的各阶矩的一个统一的推导公式．     

基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法

根据柔性形态学的相关概念和性质,提出了一种基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法.该方法首先定义了方向性结构元素,在结构元素内引入模糊推理方法判别图像边缘方向,进而构造方向性柔性形态学滤波器对图像边缘进行滤噪增强,并根据局部均值和熵差自适应确定增强系数.实验结果表明该方法可以有效滤除噪声,增强图像边缘.     

多方位形态学结构元素在图像边缘检测中的应用

应用基本形态运算,定义了多方位形态学结构元素,通过形态运算加权平均组合,构造了多方位形态学边缘检测方法,使得局部方差最大．通过计算机仿真实验,对原始图像分别用本文方法、Ｓｏｂｅｌ 算子、Ｌａｐｌａｃｅ算子进行边缘检测,实验结果验证了本文方法能很好地检测出边缘．     

一种基于数学形态学的遥感图像边缘检测算法

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息，提出了一种利用灰度形态变换原理进行检测的有效算法，首先利用开-闭形态滤波器降低输入图像的噪声，然后将二值图像的边缘提取算法推广到灰度图像中加以应用。实验结果证明，此方法优于灰度形态梯度法。同时也优于Canny算子。     

图像序列处理中的形态分割方法

将数学形态学应用到序列图像分析中,提出了一种基于图像序列的3－D形态分割算法,对图像序列简化后进行边缘增强,用改进的3－D分水岭方法提取分割信息,基分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进,实验结果表明,该方法能对序列图像有效地进行时空分割,利用分割信息可显著提高各种图像序列处理的性能,而且具有算法简单、效率高的特点。     

形态小波变换在图像处理中的应用

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系，以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法，并通过一些基本的形态小波变换，展示了形态小波及其变换在图像处理应用中的巨大潜力。     

机载扫描激光雷达点云形态分析滤波

研究多种地理形貌下,从激光雷达点云中识别地面点（滤波）并同时实现场景主要形态特征分析的方法. 首先采用伪栅格和混合插值技术保证点对点的快速索引和操作;然后在多尺度的开运算框架下,测量场景背景、对象尺度和方向分布,估计滤波参数,进行基于边缘统计的地面点识别;最后基于残余点和初始地面的局部关系进行地面点的二次识别. 实验采用国际遥感和摄影测量学会（ISPRS）的标准数据集,结果显示在多种地理形貌下的形态测量准确合理,平均滤波精度达到90%以上;尤其在植被和建筑混合的山坡场景中,效果改善明显.      

形态插值方法应用于图像重构

指出了基于数学形态学的形态插值方法是一项新的研究领域，提出了一种改进二值图像测地距离函数和形态中集函数的方法，并在此基础上建立了一种适用于灰值图像、彩色图像及多光谱图像的形态插值变换．应用插值变换于图像分割序列重构的实验结果表明：该方法可以成功地运用于对各种类型的图像进行有效地插值重构和图像形变．     

形态学算法在干涉图像处理中的应用

介绍一种干涉图像识读的图像处理技术－形态学算法。通过选择合适的结构元素和变换形式,此算法可以自动实现对干涉条纹的特征提取。作者详细阐述了此方法的算法实现,并给出了高精度的计算结果。