垄断厂商在固定折扣率条件下的二度价格歧视研究

在线性需求函数的条件下,研究了垄断厂商实行二度价格歧视时确定最优固定折扣率的方法,研究结果表明,如果销售量和分段区间数既定,则最优固定折扣率存在。     

随机需求下三度价格歧视重复博弈的研究

基于随机需求函数,讨论了相互竞争的两厂商实施三度价格歧视无限次重复博弈和不定次重复博弈的均衡分析,在三度价格歧视无限次重复博弈分析中,得出了两厂商在贴现因子影响下的子博弈完美纳什均衡.在三度价格歧视不定次重复博弈分析中,设计了不同的方案并进行了Matlab仿真,比较了不同贴现因子下不同仿真方案的厂商得益,并对仿真结果进行了系统分析,得到了统计意义下的均衡分析.     

非线性需求下两类价格歧视交互效应的动态博弈分析

在一类非线性需求函数的条件下,基于完全信息动态博弈模型,对两寡头厂商在竞争状态下同时实施二度与三度价格歧视的定价方法进行了研究,讨论了两厂商在面对两个子市场情形下,分别对各子市场的需求区间进行两段分段时的利润最大化问题,得出了在二三度价格歧视下两厂商的均衡产量与分段点,为寡头厂商的生产决策提供了理论依据.     

寡头垄断市场三度价格歧视动态博弈分析

对两寡头厂商2元市场用完全信息动态博弈的方法分析了实施三度价格歧视情形和统一定价情形的均衡产量,均衡价格和均衡总收益,并研究了这两种情形三个指标之间的关系.结果显示,在两个子市场的需求函数为线性需求的条件下,统一定价的市场均衡产量等于歧视定价的市场均衡产量;统一定价的均衡价格是歧视定价时两个子市场均衡价格的加权平均;统一定价的市场均衡总收益小于歧视定价的市场均衡总收益.     

不完全信息下三度价格歧视的有效性研究

基于不完全信息静态博弈模型,讨论了相互竞争的两厂商在双方都掌握的线性需求函数和一方随机选取的线性成本函数这样的不完全信息情况下实施三度价格歧视的有效性问题,且给出了双方实施三度价格歧视的最优产量,最优价格以及最大利润公式,并把相关结论与基于完全信息静态博弈的三度歧视定价和不完全信息静态博弈的统一定价进行对比,得出了许多重要的结论.     

信息产品在非线性效用函数下的二度价格歧视研究

本中假定消费的效用函数为非线性的效用函数，垄断厂商提供同一种信息产品的两种质量版本，消费根据两类约束做出自己的消费选择。厂商通过消费的两个无差异点来对消费进行二度价格歧视，通过分析我们得出厂商的歧视条件。     

价格歧视下四种市场的均衡产量和价格

在线性需求函数条件下,对1个垄断厂商市场情形用微分法,对,1个厂商市场情形用完全信息静态博弈的方法,对实施二度价格歧视时均衡产量和价格的确定进行了研究,给出了市场均衡歧视产量,均衡歧视价格和均衡歧视总收益的统一的计算公式,并分析了其性质.     

线性需求市场三级价格歧视下的福利研究

本对线性需求市场下三级价格歧视对总福利的影响效应进行了研究。结果显示：价格歧视对总福利的影响方向是不确定的。当没有市场排除时，价格歧视降低总福利；当发生市场排除且只供应第一个市场时，价格歧视增加总福利；若供应的市场数超过1个，则当排除市场总的潜在经济规模大于供应市场潜在规模分布的离散程度时，价格歧视增进总福利，反之，价格歧视降低总福利。     

需求弹性与垄断企业的价格歧视

本给出了垄断企业实行价格歧视的价格比较模型．在垄断企业获取最大利润的前提下，利用需求弹性分析了垄断企业价格歧视的成因，探讨了它们的数量特征，并进一步利用该模型描述了市场需求对垄断企业实行价格歧视的影响。     

需求弹性、抗衡势力与价格歧视

构建完全信息动态博弈模型,考察下游市场需求弹性、零售商抗衡势力对中间产品价格歧视的影响问题。结果表明,低弹性市场中零售商抗衡势力会削弱价格歧视,且改善低弹性市场消费者福利,而高弹性市场中零售商抗衡势力会增强价格歧视,且损害低弹性市场消费者福利。而高弹性市场消费者福利的变化则依赖于零售商的抗衡势力强度,只有当抗衡势力较强时,高弹性市场消费者福利才能够得到改善。     

质量、价格对顾客满意度的影响

关于质量、价格对顾客满意度的影响,尽管许多学者已经取得了显著的成就,但是这些研究都是基于定性分析,本部分转变研究角度,利用数学方法,分析质量、价格对顾客满意度的影响,给出顾客满意度和质量、价格的函数关系式;提出顾客满意度关于质量的弹性概念和顾客满意度关于价格的弹性概念,这样就可以从量化的角度来研究不同水平的质量或者不同价格对顾客满意度的影响及其非线性关系.     

随机需求下的价格折扣策略研究

供需关系贯穿供应链的整个过程。因此，供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本以订单方式为背景，讨论了供应链环境下一个供应商和一个订货商在非合作情况下的订货模型，并在此基础上引进了一个价格折扣策略，该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两个情况，并给出了供需双方订货的Stackelberg博弈模型和考虑完全合作的Pareto优化模型。最后以算例加以说明。     

基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制

针对现有的多单元逆向多属性拍卖机制的市场分配效率都比较低,不利于社会效益最大化和采购双方长期合作等问题,设计了高效率的基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制,利用线性混合整数规划建立了赢者确定模型,并基于新建立的拍卖机制给出了拍卖流程和投标策略,为供应商提供投标决策支持。然后通过设计数值实例和对比模拟实验收集数据,采取统计分析的方法验证了新设计的拍卖机制市场分配效率和采购方的效益都比较高。上述研究结果适用于通过逆向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化多单元商品采购。