预测股市分析股价的随机过程模型的建构

运用随机过程理论预测股市行情及分析股价，并建立其随机过程模型。     

一类隐非齐次马尔可夫模型的强极限定理

在假定隐藏的马氏链为非齐次且从隐藏链到观测链的转移矩阵列也与时刻n有关的情况下,对一类在发音过程中常用的隐马尔可夫模型进行研究.这类模型的主要特点是观测链不仅受当前状态的影响还与上一时刻的状态有关.先给出了该模型的强极限定律,然后得出了状态出现频率的强极根定理.     

预测股市分析股价的随机过程模型的建构

运用随机过程理论预测股市行情及分析股价,并建立其随机过程模型.     

股票市场预测的随机过程模型

在股市预测中引入了随机过程的理论和方法，建立了股市预测的随机过程模型     

动态电源管理随机模型算法的设计与实现

基于随机控制的策略优化算法能有效地解决动态电源管理(DPM)中电源状态切换的能耗问题,从而获得更优的策略.文中通过为系统建立基于马尔可夫决策过程的随机模型,在DPM框架中实现了DPM随机模型算法,并对算法进行了实验.结果表明,在不同的性能损耗条件下,可以得到不同的、满足性能要求的优化策略,也就是说,算法在性能和能量损耗间取得了平衡,这也证明了文中介绍的算法实现过程的可行性.     

马尔可夫链二项模型的一个注记

Rudolfer S.M提出马尔可夫链二项模型,以拟合某些n次相依试验中成功的次数、本文指出它的不足之处、给出正确的方差表达式和参数的矩估计量,并对n=3情况作了马尔可夫链二项模型和其它模型的比较。     

一类隐马尔可夫模型的若干极限性质

假定隐藏的马尔可夫链为非齐次，研究隐非齐次马尔可夫模型的一些强极限定理．首先在引理中得出了隐非齐次马尔可夫模型的一些性质，从而导出了隐非齐次马尔可夫模型的三元函数一类平均值的强极限定理．作为定理的推论，得到了隐非齐次马尔可夫模型状态出现频率的一类强极限定理．隐马尔可夫模型可应用于弱相依随机变量的建模上，也可用作研究发音过程、神经生理学与生物遗传等方面的工具．     

射频识别的随机模型及参数分析

为提高影响射频识别系统广泛应用的关键因素之一-多标签识别的识别效率和可靠性,基于二项分布随机过程,建立了射频标签识别时隙ALOHA协议的马尔可夫随机模型,给出了其求解方法和过程,讨论了依据时隙占用情况进行标签数量估计的方法,建立了标签数量、时隙数量和识别吞吐率、识别效率之间的数学关系,分析和得出了识别不同数量标签时帧中最佳时隙数量的选择.通过数字仿真,验证了所建立马尔科夫随机模型和理论分析的正确性,并得出了一些有益的结论.     

非齐次马氏链随机选择的一个强极限定理

利用鞅方法，研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理。     

一个带反馈的随机系统

本文提出并研究了一个带反馈的随机系统。证明了描述此系统的随机过程{X_n,n≥0}是齐次非周期常返的不可约的强Markov链。指出它既不是独立增量过程也不是鞅。求出了它的转移矩阵和终极分布。     

随机正则文法的相似

对于给定的随机正则文法G_s是否存在着一个真正随机正则文法G_s,使得L(G_s)=L(G_s),若存在,又如何求出G_s?本文在两个不同的但都不是十分严格的限制下,证明了Thompson方法是有效的,它不仅提供了一个从G_s求G_s的方法,而且还包括判断这样的G_s是否存在的判别准则,在此基础上,本文将随机文法等价的概念推广,提出了随机文法相似的概念,并证明了在受到上述相同限制的前提下,每一个随机正则文法G_s总有一个与之相似的真正随机正则文法G_s,其中相似系数由G_s本身唯一决定。     

随机正则文法的相似

对于给定的随机正则文法G_8是否存在着一个真正随机正则文法G_8,使得L(G_8)=L(G_8),若存在,又如何求出G_8?本文在两个不同的但都不是十分严格的限制下,证明了Thompson方法是有效的,它不仅提供了一个从G_8求G_(?)的方法,而且还包括判断这样的G_8是否存在的判别准则,在此基础上,本文将随机文法等价的概念推广,提出了随机文法相似的概念,并证明了在受到上述相同限制的前提下,每一个随机正则文法G_8总有一个与之相似的真正随机正则文法G_8,其中相似系数由G_8本身唯一决定。     

高校贫困生问题及资助体系研究

贫困生是大学校园中有着相当数量的弱势群体。贫困生问题的解决,关系到高校人才培养的质量和学校、社会的稳定。本文从贫困生产生的原因、存在的问题以及对贫困生的资助体系作了一些粗浅的探讨。     

广义随机Petri网在工作流建模中的应用研究

工作流管理技术是20世纪90年代初兴起的软件技术,其实现的关键在于工作流概念模型的建立。Petri网(GSPN)作为一种图形化的数学建模工具,适合于工作流领域的建模需求。提出了基于广义随机Petri网的工作流建模方法,运用可达图法对工作流正确性和可靠性进行检查。利用GSPN与马尔可夫链的同构关系,采用GSPN和马尔可夫链相结合的工作流性能分析方法,为工作流性能的有效评估提供理论依据。实例验证该方法是有效性的,有利于工作流管理系统的实现。     

政府投资工程中招标博弈模型研究

政府投资工程中的一个重要研究课题是：在各个市场参与者都希望获得最大利益的情况下。招标方怎样判断并应对不合理的竞争现象。这就需要运用博弈论的研究成果。本文介绍了政府投资工程、招标投标和博弈论的基本概念,用博弈观点分析了政府投资工程的招标策略;运用博弈模型进行了均衡分析,并提出了策略建议。     

具有Hassell-Varley型反应函数的捕食者-食饵系统的随机建模

基于具有Hassell-Varley型功能反应函数的确定性捕食系统建立了两类新的随机捕食者-食饵模型:连续时间马尔科夫链模型和伊藤型随机微分方程模型.分析了不同形式的出生率和死亡率对模型动力学的影响,并通过数值模拟讨论了模型的渐近性态.     

MCMC方法在估计二元随机波动率模型中的应用

金融数据的波动性一直是经济学研究的热点问题之一,随机波动率模型(SV)在波动率建模中有着重要的应用.马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是估计参数的一种有效方法,给出估计一类二元SV模型参数的MCMC算法,并通过WinBUGS软件编程实现了该算法.文章最后给出了模型和程序的一个实际应用.     

遗传算法解供应链中二级分销网络优化设计的随机规划模型

给出供应链中二级分销网络优化设计的改进机会约束规划模型。模型中将各个分销中心的需求量和 各工厂的生产能力设为随机参数．采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及 算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向。     

供应链可靠性的随机模型

运用有向二部图和随机过程的方法,基于多供应商和多需求商供应链,综合考虑了时间及内外因素的影响,在供应商和需求商身份惟一确定的情形下建立了一个可靠性随机模型。通过对模型的讨论,给出了计算供应商和需求商失效概率的统一表达式,并将模型推广到供应商和需求商身份非惟一的情形。