基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像自适应复原方法

针对湍流退化图像随机性的问题,提出了一种基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像自适应复原方法。首先介绍了随机点扩散函数的图像退化模型,并分析了点扩散函数随机性对图像复原造成的影响,建立了基于随机点扩散函数的多帧图像退化模型。在此基础上,建立了基于多帧退化图像的全变分复原模型,利用前向后向算子分裂法对模型进行求解,提高了算法的运算效率。然后,提出了一种新的自适应正则化参数选取方法,该方法利用全变分复原模型的目标函数计算正则化参数,当正则化参数收敛时,复原图像的峰值信噪比达到最大值,因此利用目标函数的相对差值作为自适应算法迭代终止的条件,可以获得最佳复原效果。最后通过实验分析,算法中退化图像的帧数应不大于10帧。实验结果表明:当取10帧退化图像时,AFBS算法运算时间与单帧的FBS算法相当,信噪比增益为1.4 dB。本文算法对图像噪声有明显的抑制作用,对湍流退化图像可以获得较好的复原效果。     

多波束自适应噪声抵消法引论

本文给出按Wiener最小均方差准则设计的两种噪声抵消系统模型。给出计算输出信噪比的一般表达式,提出了把这种模型用于自适应波束成形时的实际检验准则。提出一种多波束自适应噪声抵消系统,分析了它的主要性能。本文的全部讨论都在频域上进行,文中给出利用信号平均功率谱密度和最佳线性滤波器的传输函数计算系统指向性的方法,给出了多波束噪声抵消法在自适应前后的指向性公式。实际的例子说明这种系统在抑制为数不多的干扰时具有很大的优越性。     

不同超混沌系统的自适应修正函数投影

研究了具有未知参数的Lorenz-Stenflo(LS)系统和一种新型超混沌系统以及LS系统和超混沌Chen系统的修正函数投影同步问题.利用Lyapunov稳定性理论和主动控制方法,设计自适应控制器和参数更新规则,实现不同超混沌系统的修正函数投影同步,同时估计出系统的未知参数.数值仿真验证了该自适应控制器的有效性.     

Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究

以Hindmarsh-Rose混沌神经元模型为例,讨论了基于自适应同步识别混沌系统多个参数方法的优化问题.在构造的李亚普诺夫函数中引入可调节的增益系数来控制系统同步和参数观测器的暂态过程长短.在应用单个控制器和5个参数观测器来同步和识别Hindmarsh-Rose混沌神经元中5个未知参数时发现最小参数的识别结果出现了振荡而其他参数都能准确识别现象,分析其原因可能在于要识别的目标参数的巨大差异性.通过增加控制器的个数(选择两个控制器)可以克服这个困难.研究发现增益系数太小不能实现完全同步和参数的准确识别,当增益系数太大则延长了识别参数的暂态过程.在恰当的增益系数下可以在比较短的暂态过程下准确识别系统参数.进一步讨论了系统参数发生阶跃变化时系统参数的识别问题,数值计算结果验证了该方法的可靠性和有效性.     

不确定Chua’s电路的参数辨识与自适应同步

针对含有不确定参数的Chua’s电路,提出一种仅需传递单路信号实现混沌自适应同步的方法. 基于Lyapunov稳定性理论证明了该方法可使得两个Chua系统——驱动系统和未知参数的响应系统渐近地达到同步,并且可以辨识出响应系统的未知参数. 数值计算结果表明了该方法的有效性. 关键词： 不确定Chua’s电路 混沌同步 参数辨识 Lyapunov函数     

不同超混沌系统的自适应修正函数投影

研究了具有未知参数的Lorenz-Stenflo(LS)系统和一种新型超混沌系统以及LS系统和超混沌Chen系统的修正函数投影同步问题.利用Lyapunov稳定性理论和主动控制方法,设计自适应控制器和参数更新规则,实现不同超混沌系统的修正函数投影同步,同时估计出系统的未知参数.数值仿真验证了该自适应控制器的有效性.     

参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究

研究了具有不确定参数的量子细胞神经网络系统与Lorenz超混沌系统的函数投影同步.设计了自适应追踪控制器来实现两个不同系统渐进同步到已知的比例函数,并运用Lyapunov稳定性方法进行了证明.理论分析了量子细胞神经网络系统不确定参数的系数向量线性无关性,实现了不确定参数的识别和估计.数值仿真结果验证了函数投影同步和参数估计的有效性.     

基于Weiner模型超混沌lü系统的自适应辨识

为了能实时而有效地辨识参数不确定的超混沌lü系统,以便于对该系统进行控制或跟踪,本文提出了一种基于Wiener模型自适应分段线性(PWL)滤波器的超混沌系统辨识方法.Wiener模型的线性部分采用了线性横向滤波器,非线性部分用分段线性滤波器近似表示.根据最小均方误差准则导出了滤波器参数更新算法,并进一步推导出算法的收敛性条件.计算机仿真证实了该自适应滤波器辨识超混沌系统的有效性.该方法不仅克服了自适应线性滤波器难以辨识出这类强非线性系统,而且比其他非线性自适应滤波器的计算复杂性低得多.     

一类含参数不确定性混沌系统的自适应控制

基于Lyaponov函数,对一类含参数不确定性混沌系统,当系统的不确定性参数具有未知界时,给出了自适应控制器的设计方法和构造控制器的解析式.构造混沌控制器直接代入控制器的参数化公式即可.方法简单,无需拼凑,能够使系统消除混沌并渐近稳定到任何期望的光滑轨道上.而整个设计过程无需预先知道未知参数的估计值和精确值.仿真验证了其有效性 关键词： 混沌系统 自适应混沌控制 Lyaponov函数 参数不确定性     

超混沌Chen系统和超混沌Rssler系统的异结构同步

用两种不同的方法———主动控制同步法和自适应控制同步法实现超混沌Chen系统和超混沌Rssler系统的异结构同步,各自设计了不同的控制器,使得响应系统与驱动系统同步.当参数已知时,采用主动控制法,方法简单有效且不需要构造Lyapunov函数,实现同步的时间短;当系统参数未知或结构不确定时,基于Lyapunov稳定性理论,给出自适应同步控制器的系统设计过程和参数自适应律,使得系统达到同步同时识别未知参数.数值模拟验证了两种方法的有效性.     

时域分析自适应光学中的非等晕性

本文利用时域分析方法讨论了自适应光学中的非等晕性以及相位梯度法克服非等晕性的适用性,并将位相补偿和位相梯度法补偿情况下的剩余位相结构函数和Strehl比的一般表达式,统一用传递函数H(f)来描述。该关系式不仅可分析非等晕性,同时可讨论大气平均风场和系统响应带宽对自适应光学系统补偿效率的影响。     

基于广义局部频率的Duffing系统频域特征分析

针对传统功率谱在频率概念上的局限性及傅氏变换的固有缺陷, 提出一种新的广义局部频率概念,在自适应峰值分解方法的基础上, 研究周期激励下Duffing系统随阻尼参数r变化的频域动力学特征,发现了频率分岔现象, 并且不同参数r下的混沌时间序列在中心频率附近出现连续频段, 其形状具有相似性.通过厄米解调分析,总结出混沌时间序列具有频率调制特性和频率调制的相似性. 上述研究表明:提出的基于自适应峰值分解的广义局部频率方法, 能够有效提取Duffing系统的频域特征,为观察非线性系统混沌状态下频率连续分布规律提供一种新方法.     

混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征,提出了一种高阶非线性傅里叶红外(HONFIR)滤波预测模型用于混沌时间序列的自适应预测.其自适应算法采用时域正交算法来自适应地跟踪混沌的运动轨迹,而不是重构混沌系统 的全局或局部运动轨迹.实验研究表明：(1)这种HONFIR自适应滤波器能够有效地预测一些超 混沌序列.(2)预测混沌序列的性能与预测模型的非线性拟合能力有关,但并非非线性程度越 高,预测性能就越好.(3)当HONFIR滤波器对混沌序列的非线性拟合精度高时,其自适应预测 的性能与其输入维数的关系不受Takens嵌入定理的约束.(4)HONFIR自适应滤波器具有一定的 抗噪能力. 关键词： 混沌 非线性模型 滤波器     

基于小波变换的数字胸片自适应增强

利用图像自适应增强原理, 推导出小波域中的等价表示. 根据视觉生理心理学原理, 具体的增益系数由图像的背景灰度确定. 同时考虑到胸片中重要的细节信息位于中间频率的特性, 增益系数需要进行调整. 实验结果表明, 调整增益后的小波自适应增强方法能有效的增强数字胸片中的细节信息.     

An adaptive time delay estimati on algorithm based onquadratic weighting of the frequency domain

Time delay estimation (TDE) plays an important role in many engineering appli-cations. A new time delay estimation configuration, the quadratic weighting of the frequency domain adaptive TDE model, is put forward. The quadratic weighting of the frequency domainSCOT (Smoothed Coherence Transform) and ML (Maximum Likelihood) adaptive TDE algo-rithms are presented, respectively. The variance of the quadratic weighting of the frequency domain SCOT algorithm is derived. Then the proposed algorithms are applied in the TDE of helicopter passive acoustic location. The simulation results are presented which verify that the proposed algorithm has better performance in the low signal to noise ratio.     

基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波

提出了一种基于相空间邻域的线性自适应滤波算法，将时间域变换到高维重构矢量空间，使 得不可能实现的线性预测变成了可能.实验结果表明：这种基于相空间邻域的线性自适应预 测滤波器能够有效预测一些混沌序列，能够检测到一些混沌载波中的信号，具有去混沌噪声 的能力. 关键词： 混沌时间序列 重构矢量 自适应预测     

基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅱ)非线性自适应滤波

根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理，提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法.实验结果表明：这种非线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列，在某种程度上具有抗噪声的能力. 关键词： 混沌时间序列 重构矢量 最小均方误差准则 非线性自适应预测     

自适应光学系统控制效果分析的功率谱方法

 用H-S 波前探测器得到校正前后波前相位时间功率谱, 分析了自适应光学控制系统对大气湍流扰动波前的时域校正效果。用这种方法比较了61单元自适应光学系统分别采用P-I 控制算法和Smith 纯滞后补偿控制算法对实际大气湍流扰动波前进行补偿实验时的校正效果。     

激光多普勒测量自适应陷波器去噪研究

针对激光多普勒测量中声光调制、电光调制等引入的多频率噪音干扰,提出一种兼顾收敛性、鲁棒稳定性的自适应陷波器去噪方法.并在时域内研究自适应陷波器算法及其构造,最后给出了仿真实例.该算法不需具体的激光多普勒测试系统模型,方法简单,易于实现,试验结果表明了该方法的有效性.     

The computation of axisymmetric, supersonic nozzle arc usingadaptive grids

The computational difficulties associated with an arc burning in an axisymmetric supersonic nozzle are mainly caused by the region (known as the boundary) surrounding the are core within which temperature changes rapidly. When the arcing current decreases, this boundary collapses rapidly towards the axis. An adaptive grid scheme based on the temperature gradient is used to solve the dynamic are conservation equations in the computational domain. A direct grid adaptive scheme relates the solution in the computational domain to that in the physical domain without interpolation. Numerical results are compared with the experimental results as well as other numerical solutions obtained respectively by using a uniformly distributed, fixed grid system in the physical domain and by the solution adjusted method. A good agreement is achieved