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互联网作为一个国家教育事业的基础设施,是人们获取知识的一个重要途径。传统网络服务系统功能简单,服务单一,网络利用率不足。文章改进关联规则Apriori算法并应用于网络数据处理中,提高数据利用率。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(3)
关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,其中Apriori算法是最经典和最有影响力的算法。本文在讨论和分析了关联规则挖掘的基本概念后,提出了一种减少扫描数据库次数的改进算法。改进后的算法分析证明,它可以有效地提高数据挖掘的性能。 相似文献
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当前是信息爆炸的时代,推荐系统已成为解决当前网络信息超载的有效工具。文章针对网上书店的电子商务网站的销售特点,详细地设计了推荐系统,并利用挖掘技术中的FP-tree关联规则算法实现数据挖掘运算,很好的实现了在线推荐的系统功能。 相似文献
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为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明,改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。 相似文献
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本文对关联规则挖掘中的经典算法--Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究分析,并提出了该算法的一种改进算法。经过实验结果的对比分析可知,此改进算法的确提高了原算法的性能和执行效率。 相似文献
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针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于矩阵的Apriori改进算法.改进算法充分利用矩阵这一工具,以大幅度减少扫描数据库的次数和计算成本,进而有效提高算法的运算效率.同时,通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法具有更好的性能. 相似文献
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基于项集特性的关联规则挖掘中Apriori算法的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一个改进Apriori的算法IApr,利用事务数据库的事务数相对于项集的项的个数而言要大得多这一特点,采用线性存储结构,并结合推出并证明的项集特性,考虑候选频繁项目集的各个项的应满足的条件,只需扫描一次事务数据库,有效减少了生成候选频繁项集的数目,从数据扫描量、搜索空间、时间复杂度上分析都提高了算法效率。 相似文献
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基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法,改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩,以大幅度减少扫描数据库的次数,并提高频繁项集的生成效率,从而有效提升算法的运算效率,同时,.,通过实例应用和算法性能兮析证明所提出的两种改进算法部是有效的关联规则挖掘方法。且比Apri算法具有最好的性能. 相似文献
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首先介绍了Apriori关联规则算法及其缺陷,然后对其加以改进,并分析了改进后算法的原理、框架、步骤等。 相似文献
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Apriori算法是数据挖掘关联规则研究中的经典算法,由于它需要多次扫描数据库,造成系统运行效率比较低。所以在对Apriori算法进行了分析之后提出了改进的Apriori算法。改进的主要思想是基于将事务数据库转化成相应的0-1矩阵,通过对矩阵中每个向量与其后的向量做内积运算来计算支持度,并将计算得到的支持度与给定的最小支持度作比较,删除小于最小支持度的行与列,缩小矩阵的规模,提高了运行速度效率。改进的算法只需要对数据库扫描一次,运行效率比较高。实验结果表明,该优化方案是有效可行的。 相似文献
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首先介绍了Apriori关联规则算法及其缺陷,然后对其加以改进,并分析了改进后算法的原理、框架、步骤等。 相似文献
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据艾瑞咨询的统计报告显示,2013年以B2H电子商务和传统网络零售为核心代表的广义电商交易额接近10万亿,其中网络购物在未来五年中的增速预计将为22%。电子商务的发展咖剧了企业的竞争,在这个信息爆炸的时代,如何充分利用现有信息,为企业决策者提供决策支持,成为一个十分迫切的又棘手的问题。本文利Apriori算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度,产生相应的推荐侯选集,从而帮助网站制定针对目标客户的营销方案,进行商品推广,提高客户的忠诚度,增强电子商务网站的竞争能力。 相似文献
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本文对关联规则数据挖掘经典算法Apriori算法需要重复扫描数据库的不足提出了一种新算法。该算法在连接两个频繁(k-1)-项集时,对其事务标识符进行交计算,得到新的候选k-项集。避免了对数据库的频繁扫描,大大提高了算法效率。 相似文献
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针对传统协同过滤推荐算法对目标客户进行个性化推荐时,因用户评价数据和物品属性等显式数据稀疏,造成推荐商品的准确率和质量相对较差的问题,本文基于隐式数据和Apriori算法对协同过滤推荐算法做出改进.首先,算法基于隐式数据中用户对商品的行为和用户对商品的评价,建立用户对商品的评分偏好模型,用以构建原始评分数据;其次,利用... 相似文献