400GeV/c pp碰撞多粒子产生过程的混沌行为

利用400GeV/c pp碰撞多粒子产生的实验数据计算了QCD分支过程的熵指数,得到了非零值,熵指数随末态粒子平均多重数的减小而增大.表明在400GeV/c pp碰撞中有存在混沌性的迹象.     

400GeV/c pp碰撞类环事例的产生

利用400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子赝快度分布的实验数据,研究了类环事例的产生机制.结果表明在一有限的时间-空间范围内相干胶子辐射是类环事例的一种可能的产生机制,但肯定不是主要的.     

400GeV/cpp碰撞多粒子产生过程的混沌行为

利用４００ＧｅＶ／ｃｐｐ碰撞多粒子产生的实验数据计算了ＱＣＤ分支过程的熵指数，得到了非零值，熵指数随末态粒子平均多重数的减小而增大。表明在４００ＧｅＶ／ｃｐｐ碰撞中有存在混沌性的迹象。     

400GeV/c pp碰撞产生粒子的方位角结构

利用不同的方法对400GeV/c pp碰撞多重产生的方位角结构进行了研究.一维和二维标度阶乘矩的分析结果表明两维时的间歇效应较强,这与“喷注形”多粒子产生机制是不矛盾的. 但由其它方法分析结果表明方位角结构似乎具有随机的性质,没有“喷注形”多重产生机制的证据.     

400GeV/c pp碰撞多粒子产生的分形行为

对400GeV/cpp碰撞产生的带电粒子赝快度分布的实验数据用G矩方法进行了多重分形分析.在分割代数v很小的情况下得到的广义维数是不同的(1>D0>D1>D2…);谱函数是光滑的,凹面向下,在α0时为峰值;重新标度后的谱函数大在时具有普适性.这些结果与其它实验是一致的.     

400GeV/c pp碰撞两粒子关联的角度依赖性

利用400GeV/c pp碰撞多重产生的实验数据计算了粒子-粒子关联(PPC)及其不对称性(PPCA)的角度依赖性.结果与L3的e⁺e^－数据有明显的差别,但与NA22强子碰撞的实验数据符合得很好;领头粒子对强子碰撞的PPCA分布有很大影响.通过计算两粒子方位角差的分布观察到了方位角关联.     

400GeV/c pp碰撞多粒子产生的自仿射分形

利用400GeV/c pp碰撞多粒子产生的实验数据进行了自仿射分形分析,并与自相似分析相比较,结果表明在实验分辨能力范围内,自仿射分形分析具有较好的标度行为.     

400GeV/c pp碰撞中的非热相跃迁

利用CERNNA27合作组提供的LEBC泡室照片测量了400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子赝快度分布.利用星形积分法计算标度阶乘矩F_q直至q=7.分析结果表明可能存在非热相跃迁和两种不同的多粒子产生方式.观察到涨落的多重分形结构支持粒子产生的随机级联模型.     

高能碰撞多粒子产生的分形结构的Monte Carlo研究

高能碰撞多粒子产生的末态粒子系统的涨落,有可能成为研究多粒子动力学的突破口.如何消去系统的统计涨落是其中最重要的课题.本文采用一个简单模型,通过Monte Carlo模拟,研究了统计涨落对分形结构的影响,找到一种定性地消去系统的统计涨落的方法.     

400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子多重数分布

利用CERN NA27合作组提供的LEBC泡室照片,对400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子多重数分布进行了研究.叙述了对原始数据的校正方法.与其他能量的实验结果比较表明,在不高于ISR能量的能区,非单衍过程的多重数分布具有KNO标度行为,而非弹性过程的多重数分布则偏离KNO标度.     

(赝)快度间隔的不稳定性

对400GeV/c PP碰撞多粒子产生的实验数据作(赝)快度隔的不稳定性分析.计算了华家照等人提出的类熵量S_q和∑_q。发现S_q和∑_q明显地偏离于1,其中1nS_q随q的变化有较好的线性行为.而1n∑_q随q的变化只有近似的线性行为.对用FRITIOF模拟产生的事例样本作同样的计算,发现与实验结果偏离较大.     

逐事件分析中高阶矩统计起伏的消除

逐事件分析是目前高能重离子碰撞研究中受到广泛注意的方法.由于单个事件的粒子数有限,在运用这一方法时,首先要解决统计起伏的消除问题.在现有文献中只讨论过低阶矩(最高到三阶)统计起伏的消除.本文研究了高阶矩中统计起伏的消除,给出了普遍公式.     

熵指数对多重数分布的宽度和形状的依赖性

通过运用蒙特卡罗方法,研究了熵指数对多重数分布的宽度和形状的依赖性,并和NA2?2实验结果作比较.发现,熵指数对多重数分布的形状变化不敏感,但是却随着分布宽度的增加而减小.这一发现和通常基于熵指数的物理意义的期待是矛盾的     

胶子喷注和夸克喷注性质的蒙特卡洛研究

用蒙特卡洛方法研究了91.2GeV e⁺e^－碰撞产生的3喷注事件.用3个喷注之间的夹角来标识各个喷注,分别计算了3个喷注的能量及能量分布,并在相同能量下计算了3个喷注的多重数,横动量及其分布.通过与能量相同的2喷注事件中单夸克喷注的上述性质的比较,得到了从3喷注事件中挑选胶子喷注和夸克喷注的一种简便方法.这样挑选出来的胶子和夸克喷注在性质上与QCD的理论预言一致,并且胶子和夸克喷注的平均多重数比值的计算结果与实验观测值符合     

多重数起伏对高能碰撞中Erraticity行为的影响

用蒙特–卡洛模拟研究了多重数分布(多重数在事件空间中的起伏)对高能碰撞中erraticity行为的影响,并和NA27实验数据的结果进行了比较.证明了erraticity现象对多重数起伏不敏感.对于低的平均多重数,即使各个事件之间的多重数起伏不定,这一现象仍然主要由统计涨落决定.     

Pseudorapidity distributions of charged particles in Pb-Pb collisions at super proton synchrotron energies from the NA50 experiment

We present the measurements of charged particle pseudorapidity distributions dN_ch/dη performed by the NA50 experiment in Pb-Pb collisions at the CERN SPS. Measurements were done at incident energies of 40 GeV (√s = 8.77 GeV) and 158 GeV (√s = 17.3 GeV) per nucleon over a broad impact parameter range. The multiplicity distributions are studied as a function of centrality using the number of participating nucleons(N _part ), or the number of binary nucleon-nucleon collisions (N_coll). Their values at midrapidity exhibit a linear scaling withN _part at both energies. Particle yield increases approximately by a factor of 2 betweeny √s = 8.77 GeV and √s = 17.3 GeV.     

Nonextensive perfect hydrodynamics — a model of dissipative relativistic hydrodynamics?

We demonstrate that nonextensive perfect relativistic hydrodynamics (q-hydrodynamics) can serve as a model of the usual relativistic dissipative hydrodynamics (d-hydrodynamics) therefore facilitating considerably its applications. As an illustration, we show how using q-hydrodynamics one gets the q-dependent expressions for the dissipative entropy current and the corresponding ratios of the bulk and shear viscosities to entropy density, ζ/s and η/srespectively.      

NA27数据事例空间的涨落分析

利用单事例阶乘矩方法计算了NA27数据的事例空间矩C_p,q(M).与纯统计涨落的蒙特卡罗事例样本的计算结果比较,表明C_p,q(M)随M的变化主要由统计涨落引起的.对NA27数据的赝快度间隔作不稳定性分析,计算了类熵量S_q和Σ_q,两者都显著地偏离于1.S_q和Σ_q随q的变化呈指数关系.FRITIOF模拟能重现此标度行为,但数值偏离较大.     

高能碰撞多粒子末态间歇现象与关联积分的研究

用理论分析和Monte Carlo模拟表明:研究间歇现象时用关联积分代替阶乘矩的统计会改变快度bin减小时的反常标度行为. 指出,关联函数积分与阶乘矩可能分别反映不同的物理内容.提出了一种随机移动分bin起点的统计阶乘矩方法以消除分bin造成的人为因素.证明了,“钉子”事件对间歇指数有重要贡献.