非线性动态网络的离散算法及仿真

在非线性网络响应分析中,采用Volterra级数法可以导出与线性系统传递函数相似的非线性传递函数,能使非线性系统用线性化和系统化方法达到精确分析.文中给出了非线性网络响应的Volterra级数解的连续算式,为解决连续算式计算麻烦的问题,提出用方波脉冲技术处理用Volterra级数表示法描述的非线性网络响应与激励之间关系的一组广义卷积积分的迭加计算,从而得到非线性网络响应求解的Volterra级数解的离散算式.仿真表明该算法求出的非线性网络响应与真实模型曲线十分逼近,证明了它的有效性.     

非线性网络Volterra级数表示的代数求解算法

本文基于非线性网络Volterra级数表示的辅助代数方法,提出了非线性网络n阶Volterra核和n阶非线性传递函数的代数编列算法。求取了非线性网络的规范形、三角形、对称形n阶Volterra核及相应的n阶非线性传递函数,同时也降低了非线性网络Volterra级数表示编列算法的复杂性。     

一种非线性自适应滤波的快速算法

本文提出一种自适应Volterra滤波的快速算法．Volterra滤波是非线性自适应滤波的常用而有效方法，但因其计算量大而在实际应用中有许多局限性．快速算法能显著降低计其复杂度．我们描述了快速算法的原理、理论结果及实现方法，分析比较了快速算法和现有算法的复杂度．文中给出了一个仿真实例。     

离散复杂动态网络的一种非脆弱同步算法

通过引入一种反馈控制方案,研究了一类离散时间复杂动态网络模型的同步问题。由于复杂网络的同步轨迹、拓扑信息等均为时变的且具有不确定性。在假设网络的耦合配置矩阵以及内部耦合矩阵的扰动范数均有界的前提下,设计了一种加性非脆弱反馈控制算法,并利用Lyapunov方法分析了其稳定性。     

一种非线性动态网络小信号状态方程的建立方法

本文分析了非线性自治网络在平衡点附近和非线性非自治网络在凝固工作点附近的小信号状态方程的一种列写方法。它与通常采用的摄动法比较,克服了列写非线性网络方程和解非线性代数方程组计算Jacobian矩阵的步骤,是一种建立小信号状态方程的有效方法。     

非线性动态系统“黑箱”建模方法的研究

本文研究弱非线性动态系统“黑箱”建模的理论和方法，并简要给出根据此方法建模的结果。     

基于离散小波变换的Volterra自适应预失真方法

高功率放大器(HPA)有记忆效应的非线性特性的线性化技术已成为当今卫星通信中研究的关键技术,其中数字基带预失真线性化技术是研究的一种热门技术.本文提出一种将离散小波变换应用到Volterra级数中的自适应预失真方法,并推导了基于此方法的LMS自适应算法的迭代公式.仿真结果表明,该方法不仅能大大地提高LMS的收敛速度,而且在高信噪比时能有效地提高系统的误比特率性能.     

一种新的非线性Volterra优化算法

文章提出了非线性信号处理中"绝对贡献因子"的概念,并在此基础上提出了"基于绝对贡献因子的自适应Volterra优化算法",该算法能够较好的区分非线性扩展向量中的冗余项和最优项,优化后的算法能够使其计算量减小30%左右。     

非线性信道均衡不动点算法

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。     

AN ALGEBRAIC ALGORITHM TO VOLTERRA SERIES REPRESENTATION OF A NONLINEAR NETWORK

It is important to solve the nth-order Volterra kernel or nonlinear transfer function indescribing a nonlinear network by the Volterra series.Based on an auxiliary algebraic expression ofthe Volterra series,an algebraic algorithm is proposed to evaluate the nth-order Volterra kernel andnonlinear transfer function in regular,triangular and symmetric forms.In addition,the complexity ofthe algebraic algorithm is improved.     

Using a modified Modal Series to analyse weakly nonlinear circuits

In this paper, a modified Modal Series to model and analyse weakly nonlinear circuits is introduced. This method not only provides an analytical expression for the response to input signals, as does Volterra Series, the popular method for the analysis of nonlinear circuits, but also provides the response to initial conditions as well as interaction between the initial conditions and the input signals, which Volterra Series does not. The extension of this method to multi-input circuits is straightforward. The method is applied to analyse three examples: a single-stage amplifier, a typical track and hold sampler, and the Colpitts oscillator. The results are discussed and compared with existing methods.     

基于动态规划和离散调频傅里叶变换的相参检测前跟踪算法

针对基于速度搜索和离散调频傅里叶变换(DCFT)的多帧相参积累检测前跟踪(TBD)算法运算效率低的问题,提出了一种基于动态规划(DP)和DCFT的多帧相参积累TBD算法。该算法利用DP算法搜索位于不同距离单元和方位单元的目标回波,极大地优化了搜索过程,提高了运算效率。仿真实验表明,与传统非相参积累DP-TBD算法相比,在检测概率90%处,所提算法有1.6 dB的提高;与基于速度搜索和DCFT的多帧相参积累TBD算法相比,所提算法运算效率提高了3.6倍。     

动态泛回归神经网络预测的研究与仿真

在HUATECA3000过程控制实验系统上选取实验对象,研究了三容水箱液位非线性控制系统,提出了一种动态泛回归神经网络预测控制算法.先后通过开环与闭环控制,搭建了SIMUUNK仿真模型研究算法的有效性.仿真结果表明闭环预测控制改进了系统在干扰作用下的稳态和动态性能.     

一种融合型光网络单元的设计与实现

为了实现EPON系统和WiFi技术的网络融合,提出了一种基于ARM9 S3C2440的融合型光网络单元的设计方案.详细介绍了这种融合型光网络单元的硬件结构及其关键的功能模块、软件设计及其主要功能,并且分别在无线接入和光信号传输方面测试了融合型光网络单元的性能.性能测试结果表明:融合型光网络单元在无线信号连通性和光信号的上行传输性能方面都能满足实际应用的需求.     

光网络中一种快速动态负荷均衡的波长路由算法

针对波长路由网络中动态光链路建立问题,提出了一种快速动态波长路由算法(RWA)。在路由子问题上,通过动态改进最短路径算法(Dijistra算法)权值的设置,使之符合光网络中动态流量分布,并适时更新路由信息表来适时调整网络的流量分布,减轻网络负荷,实现一种负荷均衡的路径查找。在波长分配子问题上,提出一种通过动态调节变异和交叉算子的遗传算法(VMCR-GA),可以实现快速波长搜索和分配。通过在几个网络上的仿真分析,比采用普通遗传和D算法的波长路由算法性能优越,网络阻塞率可以降低10%,波长分配效率提高30%~50%,算法的收敛性也大大提高。     

A dynamic programming algorithm for nonlinear smoothing

This paper presents a smoothness optimization approach to the nonlinear smoothing problem. Linear smoothing techniques fail to provide adequate results for curves which exhibit both sharp discontinuities to be preserved and, due to measurement or processing errors, outliers and noise to be filtered out. The nonlinear algorithm is based on a criterion for the overall smoothness of the curve. The smoothness criterion is optimized by a dynamic programming strategy. The resulting algorithm turns out to be computationally attractive. The computation time grows proportionally to N² and the storage requirements are 2N locations where N is the number of samples to be smoothed. The algorithm is applied to smoothing pitch contours.     

离散时空混沌的动态DES加密算法研究及其分析

DES加密算法是一种重要的加密算法,但其存在一定的缺陷,为弥补缺陷,在DES加密算法的基础上提出了一种基于OCML离散时空混沌的动态DES加密算法(DSCDDES)来提高DES的安全性能,为了克服计算机的有限精度的缺陷而采用微扰动技术来改善OCML的伪随机性。仿真和分析表明该算法具有比普通DES加密算法更高的安全性能。     

基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理

针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法（VSDDB）。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。