PN结伏安特性的实验研究

介绍了验证PN结伏安关系特性实验的实验原理,并利用绘图软件Origin7.5对实验数据进行处理.结果表明,PN结的扩散电流和两端的正向电压之间满足指数关系.通过与理论公式的比较,准确地测出了玻尔兹曼常数.     

在验证PN结伏安特性实验中用Matlab软件求经验公式

介绍了验证PN结伏安关系特性实验的实验原理,对实验测得的数据进行处理,给出了每一步处理的数据和最后结果数据、曲线,提供源代码.     

PN结物理特性的开放式测量实验方法研究

开放式、综合性量测实验的设计与应用,在巩固基础理论知识的同时,能够有效培养学生的动手实践能力、数据处理及分析能力,一定程度代表着大学物理实验课程的教学模式改革方向。以PN结物理特性的测量实验为例,基于通用型仪器与元器件的积木式组合,设计出简单、适用的实验电路;t=17.95℃时所采集的原始实验数据经三种模式回归分析,比较验证了PN结扩散电流与电压间遵循的玻尔兹曼分布律;计算出的玻尔兹曼常数与FD-PN-4测定仪的量测值相比,其结果说明了开放式测量实验方法的有效性。     

用计算机测量PN结的反向物理特性

本对PN结反向物理特性，应用电子技术和计算机技术实现了对实验过程的控制和效据处理。     

Matlab在PN结特性研究实验数据处理中的应用

在pn结物理特性研究实验中,为了验证流过pn结的正向电流和加在pn结两端的正向电压满足指数关系,通常的做法是通过测量数据,选择几种函数关系,把数据代入分别验证。本文主要介绍利用matlab工具箱来处理该实验中的数据,比通常的做法简单方便且更直观,能够让实验者对该实验有深一步的认识。     

PN结正向压降温度特性的研究和应用

分析了ＰＮ结正向压降的温度特性,并通过对硅材料二极管的测定,使学生对ＰＮ结温度传感器有所了解。     

低温时半导体PN结的物理特性及玻尔兹曼常数的测量

本文验证在１５０Ｋ—２００Ｋ低温下硅半导体载流子仍然严格符合玻尔兹曼分布率     

不同温度下PN结伏安特性自动测试系统的设计与实验

为培养学生的思维能力,开发了不同温度下PN结伏安特性自动测试系统的设计与实验.实验以PN结为测试对象,通过测试热敏电阻的温度特性,在自动检测系统中并以其为热探头设计了满足特定要求的温度传感器.     

PN结正向电压与温度关系实验中的实际问题

本文就PN结正向电压与温度关系研究实验中所涉及的常见问题进行了阐述,并提出了相应解决办法。本文能为相关实验工作者提供参考。     

半电体PN结电压—温度特性的实验研究

本文通过实验测量和描绘了４种硅管和２种锗管ＰＮ结的电压—温度特性曲线,用最小二乘法求解了电压温度系数和禁带宽度,并分析了结电压与温度的相关性,证实结电压与温度密切相关。     

Matlab语言在物理实验数据处理中的应用

以单摆测量重力加速度实验的数据处理为例,探讨了用Matlab语言对物理实验数据进行最小二乘法的处理。与传统的实验数据处理方法相比,用Matlab处理物理实验数据准确快捷,能有效避免手工处理带来的误差,Matlab的可视化功能也可以更加直观地反映实验结果,适合在实验教学中应用。     

基于Matlab数据库工具箱的实验数据自动抽取及应用

矩阵计算和多领域的算法库是Malab科学计算软件的核心,它所提供的大量函数库为科研工作者进行专业领域实验提供了巨大的方便。Matlab数据库工具箱虽然开启了自动化调用数据的功能,但是并不是每位科学实验的研究者均具备数据库编程和书写SQL语句的技能,而大规模参数赋值却是科学实验的基础。因此通过介绍工具箱中Query Builder的使用,建立ODBC/JDBC兼容数据源,对大规模实验数据进行自动抽取数据、变量赋值及图形化表示、函数测试及调用。实现不书写任何计算机语句,完成大规模数据的调用赋值以及函数调用的功能,旨在帮助实验者快速完成物理数据的计算工作。     

大学物理实验数据处理的Matlab应用

物理实验是大学期间的一门主要的基础课,实验数据的处理在物理实验课中占很重要的位置,为了提高学生实验数据的处理能力,研究了Matlab在物理实验数据处理中的应用,与传统的数据处理方法相比,用Matlab处理数据能够有效避免手工处理数据所带来的误差,而且方法简单方便。用Matlab进行数据处理在实验教学中效果明显。学生的实践证明,利用Matlab可以有效地提高学生处理实验数据的能力。     

Matlab-GUI在偏振光实验中的应用

采用Matlab GUI设计对偏振光实验进行仿真和数据进行处理,为理论分析与实验数据处理提供了方便。     

用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据

以测量玻璃热膨胀系数和折射率温度系数实验、太阳能电池基本特性测量实验为基础,介绍了用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据、拟合实验曲线的基本方法,展示了其简单、快捷、高效的特点。     

BP神经网络在大学物理实验中的应用

以验证马吕斯定律实验为例,介绍了BP神经网络在大学物理实验中的应用,并在M atlab环境下通过训练和仿真实现了曲线的拟合.     

Matlab在光伏电池实验中的应用

简述光伏电池实验的原理、实验方法及测量结果,并利用计算机和Matlab软件,对传统的实验进行了改进,为实验数据处理与理论分析提供了便利。     

Matlab在伏安特性实验中的应用

采用Matlab分别对线性电阻、发光二极管、太阳能电池的伏安特性实验数据进行曲线拟合,为理论分析与实验数据处理提供了方便。