基于双重态度模型的微表情与消费者购买决策的关系研究

以双重态度模型为理论基础,通过微表情与双重态度的相关关系,探讨微表情是否可以有效地预测消费者购买决策.通过分析40位有效被试行为实验得到的外显和内隐态度数据、购买决策数据,以及213,530张表情图片,研究发现:ST(眼部注意力停留时间比平均时间长)、AU14(收紧嘴角)、AU18(撅嘴)与内隐态度是显著相关的;ST、AU12(抬起眉毛整体)、AU7(眼轮匝肌内圈收紧)、AU14、AU18、AU24(嘴唇相互按压)与外显态度是具有相关性的;ST和AU14可以在一定程度上预测消费者购买决策.     

单轴作用下岩土材料的双重介质本构模型

基于弹塑性力学和损伤力学理论,将岩土材料视为孔隙-裂隙双重介质,假设孔隙介质不发生损伤,而裂隙介质随应变的增加发生损伤,建立了单轴作用下岩土类材料的双重介质本构模型隐式表达式,并利用Newton迭代法得出了材料的全程应力-应变曲线．分析结果表明,岩土材料中裂隙空间展布的多态性（均匀展布、集中展布和随机展布）是岩土材料本构关系千变万化的根本原因．由于双重介质本构模型将岩土材料的弹性主体（孔隙介质部分）和损伤主体（裂隙介质部分）分化开来,对于研究岩土或含损伤材料的破坏具有实用价值和理论意义．     

缺失数据下双重广义线性模型的参数估计

在经济领域和工业产品质量改进试验中,对均值和散度同时建模十分必要;在数据采集过程中,时常会遇到数据缺失问题.文章基于上述两点,研究缺失数据下的双重广义线性模型的参数估计,采用最近距离插补和反距离加权插补对缺失数据进行处理,并应用最大扩展拟似然估计和最大伪似然估计两种估计方法对未知参数进行估计.随机模拟和实例结果表明,该模型和所应用的方法是有用和有效的.     

缺失数据下双重广义线性模型的经验似然推断

本文基于截面经验似然的方法,在响应变量随机缺失时,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.数据模拟中,在完全数据集,逆概率加权填补所得的数据集和未加权填补所得的数据集三种情形下,将经验似然方法与正态逼近方法相比较.结果表明在双重广义线性模型中,逆概率加权这一填补方法和经验似然方法是有效和可行的.     

随机需求下考虑公平偏好的合作广告协调模型

在随机需求下,运用Fehr和Schmidt提出的公平偏好理论模型探讨了供应链合作广告协调问题,其中零售商具有利己和利他公平偏好.在批发价格契约下分析了零售商的公平偏好对订购和广告策略及渠道协调的影响,结果表明:除了一个测度为零的空间之外,批发价格契约不能协调供应链.设计了能协调供应链的收益共享和广告成本分担契约,并刻画了要完成渠道协调,契约参数须满足的充要条件.研究表明:1)在零售商具有利己公平偏好下,收益共享契约虽能协调供应链,但不能实现渠道收益的任意分配;2)若零售商的利他公平偏好较强,则能协调供应链(实现供应链期望利润最大化)的契约未必是帕累托最优契约,能实现公平分配的协调契约才是最优契约;3)在渠道协调下,零售商的利己和利他公平偏好对其效用均有负面影响.最后利用数值分析验证了相关结论.     

关于双重时序AR-MA模型的相关结构及与ARMA模型的比较

本文在文［４］的基础上讨论了双重时序ＡＲ（１）－ＭＡ（ｑ）模型的相关结构，在不假定白噪声序列为正态的情况下，证明了安鸿志［２］关于模型的相关结构的猜想是正确的，具体地构造了ＡＲ（１）－ＭＡ（３）模型的相关结构，并与ＡＲＭＡ模型进行了初步的比较，给出了一些抛砖引玉的讨论．     

随机需求下考虑零售商竞争的闭环供应链定价与协调

在随机需求环境下考虑两零售商间存在竞争的闭环供应链定价与协调问题, 其中两个零售商各自面临不同的随机市场需求,并且各自的回收量都受到对方回收价格的影响。在集中决策和分散决策两种情形下分析了制造商和两零售商的定价决策问题,并运用收入费用共享契约实现了闭环供应链的协调。     

考虑疫情风险与双重时效性的生鲜品供应中断库存控制策略研究

为解决重大疫情引发的供应中断导致生鲜品库存水平振荡,在市场需求随机变化的情形下,建立一个由供应商、配送中心和零售商组成的三级生鲜供应链库存系统,考虑由疫情引起的三种风险情景,引入系统动力学模型对零售商动态库存系统运营进行仿真分析。研究发现：受疫情风险传导系数和变质率两个序参量影响,供应链库存呈现振荡趋势;通过确定不同供应中断时长下的疫情风险情景提出优化保鲜投入策略、安全库存策略、以及共享库存联合提前转运策略有效降低零售端库存水平振荡并使其呈现渐稳趋势,实现产品在交付过程中的双重时效性,达到供需匹配,缓解疫情风险带来的影响,为相关零售企业提供决策支持。     

基于双重差分模型的参与PPP项目与企业技术创新关系研究

以2011～2018年沪深主板市场上市的企业作为研究对象,分析了上市企业参与PPP项目建设对企业自身技术创新水平的影响,并进一步探讨行业竞争对二者关系的调节效应。研究发现企业参与PPP项目建设总体会抑制企业技术创新投入,并且参与PPP项目程度越深,抑制作用越明显。二者的关系在科技型行业和传统型行业中存在异质,参与PPP项目有助于提高科技型企业技术创新,但是不利于提高传统型企业技术创新。行业竞争对PPP项目与企业技术创新的关系产生显著的调节作用,随着行业竞争加强,参与PPP项目与科技型企业技术创新的正相关越大,参与PPP项目与传统型企业技术创新的负相关越小。对此,企业家要有长远意识,坚持创新型发展,同时监管部门要充分利用行业竞争机制加快产业转型升级,破除垄断关系。     

智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型

针对智能电网带给供电企业购电决策的影响,提出了一种考虑风险的购电优化决策方法。智能电网建设并开展运营,发电侧考虑接纳更多的可再生能源发电,用电侧智能用电设备的使用导致主动负荷的出现等,这一系列变化给智能电网环境下供电企业购电决策带来一定程度的风险。首先,考虑了智能电网下负荷与风电出力不确定性给供电企业经营带来的风险,采用风险元传递理论与多目标规划理论,建立智能电网购电优化模型。然后,提出采用约束多目标粒子群优化算法(CMOPSO)对模型进行求解思路;最后,算例说明该模型的可行性,研究成果为我国智能电网运营风险管理提供新方法、新思路。     

Double marginalization and coordination in the supply chain with uncertain supply

This paper explores a generalized supply chain model subject to supply uncertainty after the supplier chooses the production input level. Decentralized systems under wholesale price contracts are investigated, with double marginalization effects shown to lead to supply insufficiencies, in the cases of both deterministic and random demands. We then design coordination contracts for each case and find that an accept-all type of contract is required to coordinate the supply chain with random demand, which is a much more complicated situation than that with deterministic demand. Examples are provided to illustrate the application of our findings to specific industrial domains. Moreover, our coordination mechanisms are shown to be applicable to the multi-supplier situation, which fills the research gap on assembly system coordination with random yield and random demand under a voluntary compliance regime.     

补贴退坡-双积分政策下两级供应链生产决策优化分析

在退坡与双积分政策下, 分析由一个车企和一个分销商组成的两级供应链中的生产决策问题。基于Stackelberg博弈, 阐释退坡和双积分对车企与分销商最优决策的影响。对比分析集中决策和分散决策对供应链绩效的影响, 帮助汽车供应链有效适应“双积分”政策。研究表明:在双积分政策未实施时, 随着补贴的不断降低, 新能源汽车的需求量、车企的利润会随之降低; 双积分政策实施之后, 车企不断提高研发努力水平可使新能源汽车的需求量提高, 车企与分销商的利润可获得帕累托改进。数值分析表明, 双积分政策可以有效促进新能源汽车的发展。     

大规模风电并网的双供应源电力供应链牛鞭效应分析

中国当前的电力供应链除具有部分垄断特征外,还由于大规模风电并网使得电力供给也出现随机性,它与随机需求一起影响了供应链信息的准确传递,在电力供应链产生了牛鞭效应,但对这类问题的研究极少。本文在分析中国电力供应链特点的基础上,构建了由煤炭供应企业、发电厂(火力发电和风力发电)和用户组成的多级电力供应链模型,揭示了牛鞭效应在单/双供应源两种供应链类型下的变化。研究结果表明,大规模风电并网形成的双供应源电力供应链牛鞭效应较大且波动剧烈,尤其当下游用户需求较平稳时,供应链会出现牛鞭效应与反牛鞭效应共存现象,而预测技术的选择、风电场合理规划等有助于抑制牛鞭效应,保证电力安全并减小资源浪费。     

政府补贴下考虑规模效应的动力电池梯次利用闭环供应链决策与协调

针对零售商主导的考虑政府补贴和规模效应的动力电池闭环供应链,研究成员最优决策及协调问题。分别在无补贴、补贴零售商、补贴制造商、补贴第三方回收商四种情形下,分析了补贴对象、规模效应、再制造动力电池比例对成员最优决策及利润的影响,并实现了闭环供应链的协调。研究表明:政府补贴能够降低零售价,提高回收率以及各成员利润;补贴第三方回收商相比补贴零售商和补贴制造商而言,回收率以及第三方回收商利润提高更为明显,补贴零售商和补贴制造商相比补贴第三方回收商而言,零售价降低、制造商和零售商利润提高更为明显;可用于再制造的废旧动力电池比例增大能够降低动力电池销售价格,提高动力电池回收率;第三方回收商规模效应的增大有利于降低零售价格,提高动力电池产品回收率及闭环供应链各成员收益。     

政府激励下秸秆发电供应链的演化博弈模型与分析

农户供应链的序贯决策模型,得出了供应链三方的最优决策;对比了政府激励下供应链各主体决策及利润的变化,分析了政府激励的重要性;其次,建立了在政府激励作用下,发电厂、中间商之间的演化博弈模型,并得出了合理的激励策略。最后,以某地区秸秆发电供应为例,对电厂和中间商之间的合作关系进行分析,验证模型的正确性。揭示了秸秆发电供应链合作中的规律,对电厂、中间商制定合理的激励策略具有参考价值,同时为政府调控政策提供理论依据,从而建立持久的合作关系,推动秸秆发电行业的发展。     

碳税机制下考虑不同低碳策略的动态博弈模型及复杂性研究

考虑碳排放税,建立双寡头制造商分别实施废品回收和绿色低碳广告投入策略的动态博弈模型。通过系统稳定域,分岔图,功率谱等分析了博弈模型纳什均衡解处的稳定性及参数对系统稳定域的影响,同时对系统的复杂性特征进行了研究。结果表明,消费者回收价格敏感性增加会使整个系统稳定域缩小,而绿色低碳广告投入水平增加只会使实施该策略的企业自身稳定域扩大;当制造商价格调整速度过快时,系统会进入混沌状态;混沌状态下,对比实施广告策略的制造商,实施废品回收策略的制造商价格调整行为对市场造成的震荡更大。最后使用反馈控制策略对系统混沌状态进行了有效的控制,研究结果对制造商低碳策略选择及价格决策有着较好的借鉴意义。     

考虑需求和质量双重风险的动力电池回收定价策略和协调机制研究

合理的定价策略和有效的协调机制是保障即将大量报废的动力电池实现回收利用的重要手段。本文同时考虑动力电池回收利用中来自市场的需求风险和来自回收渠道的质量风险,构建了两阶段逆向供应链分散式和集中式定价模型,发现分散决策下的最优回收价格始终低于集中决策下的最优回收价格,逆向供应链存在双重边际化现象;进一步,基于风险共享契约提出完全补偿契约来协调供应链,从而使供应链成员实现帕累托改进,并结合具体算例提出了相应的建议。     

权力结构影响下考虑预售的双渠道供应链决策研究

针对存在预售且通过网络与传统渠道销售的现实状况,基于消费者剩余理论和博弈论,构建不同权力结构下的双渠道供应链博弈模型:制造商主导的Stackelberg、权力对等的Vertical Nash和零售商主导的Stackelberg。比较三种权力结构下各成员最优策略及绩效,分析关键因素的敏感性,检验模型的鲁棒性。研究发现:三种博弈下各权力主体的最优策略及绩效均受渠道替代程度、单位生产成本等关键因素影响。渠道替代程度越高,制定的双渠道价格越高;消费者对价格更敏感,预售市场需求呈现向现售市场转移的趋势。     

分散化供应链的自组织演化机制建模与仿真

供应链是一个复杂适应系统.提出了分散化供应链演化的自组织机制.在开放结构下,多企业主体为了适应外部环境,在非线性互动中涌现出供应链协作结构和协调模式.借鉴生物系统环境适应能力思想,建立了分散化供应链自组织演化模型,并采用Multi-agent技术进行仿真,证明了分散化供应链的自组织演化机制.外部环境和企业内部机制因素控制着分散化供应链的演化,其演化对初始条件高度敏感,存在着锁定、路径依赖和混沌等自组织系统特性.