无线信道中的联合信源信道编码

该文提出了一种噪声信道下传输渐进图像的联合信源信道编码方法。该方法根据信道条件的好坏动态的调整信源编码速率和信道编码速率，因此极大地提高了系统的性能和编码效率。同时该方法还具有结构简单，易于实现等优点。试验证明本方法与以前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比，在信噪比低时即信道条件恶劣的情况下，能够明显提高恢复图像的质量。     

基于联合信源信道编码的视频流传输

介绍了目前在多媒体通信系统中提出的一个新思想一联合信源／信道编码方法，以及基于该方法的视频流传输技术。分析介绍了联合信源／信道编码方法的分类和不同于以往传统通信系统设计方法的特点及优越性。并且针对多媒体传输应用中的视频流传输方法，分类比较了几种典型的系统结构，描述了其优缺点。     

信源信道联合编码

信源编码是一个数据压缩的过程，其目的是尽可能地将信源中的冗余度去掉；而信道编码则是一个增加冗余的过程，通过适当加入冗余度来达到抵抗信道噪声、保护传输数据的目的。从冗余度的角度看，这两个过程刚好相反。信息论原理指出，在通信系统中，信源编码和信道编码可以分别进行最优化处理而不会影响系统的总体性能。但这只是理论上的结论，它是有条件成立的，例如它要求系统支持无限长的编码码字和编解码时延，并且仅对点对点的通信适用。这些条件往往是实际所不允许的，因而这种设计方式也难使系统性能达到最优。     

信源信道联合编码的一种方法

对于单个符号组成的信源,该文提出了一种在Shannon编码中嵌入信道编码的编码方法,在[0,2)区间内选择最小汉明距离为dmin的一系列码字。在有信道误差的情况下,译码器运用码字间的最小汉明距离和码字与符号的对应关系以及信源的统计特性,恢复出原始的符号序列,而不用采用已知的信道编码技术。dmin提供了译码器所需的纠错能力。一般适用于带宽有限、误码率较高的二进制对称信道。     

一种基于JPEG2000的自适应联合信源信道编码方法

针对JPEG2000图像在噪声条件未知的信道上有效和可靠传输问题,本文提出了一种基于反馈的自适应联合信源信道编码方案.首先采用基于子空间的信噪比估计方法实时估计信道的信噪比SNR,进而求得信道的误码率,解决了对信道的自适应问题.其次,充分利用了JPEG2000的码流质量分级特点,建立了实用的目标函数,从而根据数据包对重建图像贡献的不同,实施不同的保护,以低复杂度的运算实现了码率优化分配的自适应过程.仿真结果表明,和现有的联合信源信道编码算法相比,这种自适应联合优化编码方法可以取得较好的效果.     

噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码.

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究，提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法，该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与Sayood K提出的系统相比，该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码，更接近于一般的信源和信道编码方法，并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明，所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。     

基于多描述的联合信源信道编码

在实时通信系统中,传统的联合信源信道编码方法在分组编码长度有限的情况下,不可避免地会存在残余误差,从而影响了整体性能。提出了一种基于多描述源编码的联合信源信道编码方法,此方法不仅可以利用分组编码的纠错能力,也可以利用多描述源编码的鲁棒性。通过具有代表性的高斯信号编码序列在有损网络信道中的传输仿真,可以看出,此方法相对于传统的联合信源信道编码方法,可提供更好的信噪比性能。     

噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究,提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法,该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与SayoodK提出的系统相比,该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码,更接近于一般的信源和信道编码方法,并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明,所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。     

联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用

根据香农信源和信道分离编码理论进行的分离信源和信道编码在时变信道时不能充分利用系统资源。正是在这种情况下 ,提出了信源信道联合编码 ,可以跟随信道的变化充分利用通信系统的资源 ,达到最好的端对端的通信效果。本文首先阐述了联合信源信道编码的原理 ,然后介绍了常用的实现方法 ,最后 ,提出了在设计联合信源信道编码系统时的改进方法。     

基于最优小波分组的联合信源信道编码图像传输系统

提出了一种适用于图像传输的,且在率失真意义上最优的小波分组分解的图像编码算法,不同于一般的小波分组图像编码,所提出的图像编码器将信道信息及信道编码情况考虑到信源编码中来,从而实现联合信源信道编码。小波分组子带编码采用位平面编码的方式,从而可以很好地结合不等差错保护(UEP)传输。提出了结合重量递增校验矩阵的LDPC码(WICP-LDPC)进行图像传输的方案。在BSC信道上的仿真实验表明,所提出的方法要优于使用均等差错保护的传输方案,并且所提出的传输系统在性能上也优于近几年来新提出的几种图像联合编码传输系统。     

无线图像传输的联合信源信道编解码

随着计算机及通信等技术日新月异的发展,无线图像传输技术得到了广泛的重视。针对视频、图像传输效率低及通信系统性能没有达到最优等问题,在列出了基本概念基础上,本文提出了一种基于最大后验概率的联合信源信道编码算法,经过仿真验证,此方法图像质量比传统方法有所提高。     

IP网络信源信道联合编码策略

面向IP网络,讨论了一种信源编码的失真估计模型,并用典型的视频编码器作了验证.提出了一种基于包的信道编码方法,并将该方法引入信道编码的失真估计中,对一种信道编码的失真估计模型作了改进.以前述内容为基础,提出了两种信源信道联合编码策略,实验结果表明,这两种策略得到的最优结果在很大程度上提高了视频重建质量.     

信源信道联合编码技术用于AVS传输的研究

针对误码信道和信源编码的统计特性,提出了一种基于AVS视频序列的联合编码技术,按照重要性对AVS视频层序列码流进行分组重排,信道编码器根据码流信息对其进行比重不等的保护措施,以较低复杂度的运算实现了码率的优化分配.实验表明,与现有的等差错保护相比,在高误码信道中能有效提高AVS码流抗误码性能.     

采用LDPC码的分布式联合信源信道网络编码

提出了采用低密度奇偶校验码的分布式联合信源信道网络编码方案,应用于两源一中继一目的节点的无线传感器网络中.在方案中,信源节点通过传输系统信道码的校验位与部分信息位,同时实现了信源压缩与信道纠错.中继节点有效利用数据的相关性进行译码,并进行部分数据比特删余,减少因中继端网络编码引起的错误传播,仿真验证了方案的有效性.应用了不等差错保护思想,更贴近实际应用场景,利于目的节点进行更好的低误差解码.     

基于联合优化技术的信源信道联合编码新策略

针对多媒体无线通信的特点,提出了一种结合自适应纠错技术与联合优化技术的新策略,充分考虑了联合编码的自适应纠错特性和联合优化特性,分析了优化的信源编码算法和优化的信道编码算法.实验仿真结果表明,该方法能够使图像数据在高码率下达到较好的抗噪性能.     

基于原模图LDPC码的分布式联合信源信道编码

该文提出一种基于原模图低密度奇偶校验(P-LDPC)码的分布式联合信源信道编译码系统方案。该方案编码端,分布式信源发送部分信息位及校验位以同时实现压缩及纠错功能;译码端,联合迭代信源信道译码的运用进一步发掘信源的相关性以获得额外的编码增益。此外,论文研究了所提方案在译码端未知相关性系数的译码算法。仿真结果表明,所提出的基于P-LDPC码的分布式联合信源信道编译码方案在外部迭代次数不大的情况可以获得较大的性能增益,并且相关性系数在译码端已知和未知系统性能基本相当。     

基于隐马尔科夫模型的多元LDPC联合译码

采用隐马尔科夫模型对信源估计,对基于多进制LDPC码的联合信源信道译码算法展开研究。该算法通过对传统的多进制LDPC译码算法的改进,在迭代过程中加入通过估计算法得到的信源冗余,校正了迭代软信息,提高译码性能。仿真结果表明,在AWGN信道中,改进算法相比传统译码算法性能优越。     

基于混沌密钥控制的联合信源信道与安全算术码编译码算法

该文针对深空通信、移动通信等资源受限网络中的信息有效性、可靠性和安全性传输,提出一种基于混沌密钥控制的联合信源信道与安全算术码编译码算法。该算法在编码端通过混沌映射1控制在算术码内嵌入多个禁用符号,将信道编码检错与密码流的扰乱相结合;同时,通过混沌映射2控制信源符号的算术编码,将信源编码与信息安全相结合,实现了联合信源信道与信息安全编译码。实验结果表明,该算法与现有的同类算法相比,当误包率为10-3时,改善编译码性能0.4 dB,同时增强了可靠性和安全性。     

一种信道编码与物理层网络编码的联合设计

基于正交振幅调制（QAM）设计了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施方案,该方案巧妙的引入了一种去噪映射机制,即重新安排QAM调制的星座映射,中继节点对接收数据去噪后直接映射为对应数字比特流的异或。同时,利用卷积码和MAC-XOR网络编码（Network Coding, NC）的线性性质,使得中继节点只需直接估计网络编码的码字,因此中继节点的解调/译码的复杂度减少50%。在此基础上对该方案的误比特率性能进行分析。仿真结果表明了该方案的有效性,即与已有的物理层网络编码方法相比,在没有增加译码复杂度的基础上,该方案的信道容量有了显著提高。