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在二次矩阵损失函数下研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的矩阵非齐次线性估计的可容许性,给出了矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的一个充要条件. 相似文献
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线性回归系统两步协方差改进估计的优良性 总被引:1,自引:0,他引:1
对于m个相依回归方程组成的线性回归系统。本文研究了两步协方差改进估计在均方误差阵意义下的优良性,即在随机误差服从正态分布的假设下,当样本量充分大时,两步协方差改进估计与协方差改进估计一样好。 相似文献
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在二次损失函数下,本文给出了正态方差最优同变估计的一个新的改进估计,并证明了常用正态协方差和协方差阵的估计都是非容许估计。 相似文献
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正态线性模型中误差方差的二次型估计的容许性 总被引:2,自引:0,他引:2
设Y遵从N(Xβ,σ2In),秩(X)<n,在平方损失下,本交给出σ2的二次型估计在整个估计类中可容许的充要条件. 相似文献
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二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在二次损失函数下,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件. 相似文献
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均值矩阵的函数的所有可容许估计 总被引:1,自引:0,他引:1
对于多元正态线性模型Ynxm~N(Xθ,σ2∑V),在四种不同的可容许意义下,本文研究了SXθ的线性估计LY+D在一切估计类中的可容许性在适当条件下得到了充要条件,在一般情况给出了充分条件和必要条件. 相似文献
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PC准则下回归系数的一类线性估计的优良性 总被引:9,自引:0,他引:9
设线性回归模型为,此处n≥p,X的秩为R(X)=s,00为常数,∑_0为正定阵。本文证明了:在适当条件下(?)于PC准则下优于(?)并将这一结果应用于回归系数的岭估计、广义岭估计、压缩估计和Bayes估计。 相似文献
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本文讨论矩阵正态回归模型从N_(n×m)(X(?),∑V)中均值参数矩阵(?)的可容许估计,给出了一个线性估计在一切估计类中是可容许的充分条件,必要条件或充分必要条件,推广了目前已知的结果 相似文献
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二次约束下多指标线性模型回归系数线性估计的可容许性 总被引:6,自引:0,他引:6
本文推广了Hoffmann[1]与Mathew[2]的结果,在二次损失下得到了二次约束下多指标线性模型中回归系数线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件. 相似文献
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考虑约束线性模型Mr={Y,Xβ,σ2V|Rβ=r}其中x列满秩,V为正定矩阵.在二次损失下,Baksalary. J. K和Markiewicz,A得到了回归系教β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件,利用吴启光在无约束线性模型关于回归系数线性可容许估计的结果,对约束线性模型Mr我们得到结果如下在矩阵损失下回归系数β的线性估计AY+g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当[i]XAV对称;[ii]R(A) R(U) [iii]AXU=U,g=(AX-I)R+r或AXU≠U时,有r(AX) (-∞,0)∪(1,+∞).其中R(U)=N(R),U为列正交矩阵. 相似文献