支付红利的复合二项模型

本文在完全离散的复合二项经典风险模型的基础上,考虑随机地支付红利的模型,当盈余大于或等于一个给定的非负整数红利界,并且没有索赔发生时,保险公司就以概率q0支付一个单位的红利,本文获得了这个模型的破产概率、破产时赤字的分布等的递推公式.     

保费随机收取的双险种二项风险模型的破产概率

本文考虑双险种二项风险模型,对保单到达时收取的保费是一随机变量进行了研究,得到了其破产概率的一般公式和lundberg不等式.     

离散时间模型下的罚金折现期望

本文研究完全离散风险模型下的罚金折现期望.我们首先得到Φ(u,w)的瑕疵离散更新方程,利用控制收敛定理得出Φ(0,w)的显式解;然后通过对w的讨论,分别推出f(0;x),g(0;y)与ψ(0)的显式解。     

复合二项风险模型的破产概率

本文讨论了一般情形的复合二项风险模型,得出了初始资本为０时的破产概率以及初始资本为ｕ≥０的情况下的破产概率的一般公式．     

复合二项过程下的负风险模型

本文研究了总索赔服从复合二项过程的负风险模型.通过鞅方法推导出了该模型破产概率的Lundberg不等式和破产概率的精确表达式.     

复合二项风险模型的破产概率

本首次讨论了一般情形的复合二项风险模型,考虑了它的一些有关性质,得出了初始资本的0时的破产概率,它只与安全负荷系数有关,最后得出了初始资本为u≥0的情况下的破产概率的一般公式。     

有红利界限的平稳更新模型的红利现值

本文研究平稳更新风险模型下的红利现值,将其用普通更新模型下的红利现值表示出来.这个关系式统一并推广了已有的某些结果.     

离散随机序在复合二项破产模型中的应用

本文的内容由三部分组成 .首先 ,在简述复合二项破产模型近期已得的相关成果的基础上 ,给出了最终破产概率的复合几何分布表示 ;接着 ,在概述了离散随机优序与停止损失序的主要结果后 ,首次提出了幂序的概念 ;最后 ,借助上述离散随机序 ,在复合二项破产模型中探讨了个体索赔额对于最终破产概率与调节系数的影响     

带随机收入离散时间风险模型的常数壁分红效用问题

考虑一类带随机收入的离散时间风险模型.通过常数分红边界的引入,考虑分红总量的期望折现以及该分红总量的期望效用.     

正整数保费率的复合二项模型的Gerber-Shiu罚金函数

讨论一个任意正整数保费率的复合二项模型.获得了这个模型的Gerber-Shiu 罚金函数值满足的线性方程、一个上界、一个下界.     

完全离散复合二项风险模型破产概率的一个新求法

本文主要利用过程的马尔可夫性对完全离散复合二项风险模型进行研究,首先得到了赔付间断时间序列和赔付时刻赢余的有限维联合密度,然后根据这一结论,得到了新的破产概率公式以及有限时间内的生存概率公式,并在当初始资本u=0,c=1,赔付随机变量服从赌徒分布即P(Yi=2)=1,i=1,2,3,…的情况下,得到了有限时间内的生存概率.     

具有混合保费收入的双险种二项风险模型

将双二项风险模型推广为具有混合保费收入的新模型,并运用鞅论的方法得出破产概率满足Lundberg不等式和一般表达式.     

带息双二项风险模型的破产问题

本文研究了带随机利率的双二项风险模型的破产问题,得到了描述破产严重程度的破产前盈余分布,破产持续时间分布的递推公式,有限时间破产概率的递推公式及终极破产概率满足的积分方程.     

TESTING FOR VARYING DISPERSION OF LONGITUDINAL BINOMIAL DATA IN NONLINEAR LOGISTIC MODELS WITH RANDOM EFFECTS

In this paper, it is discussed that two tests for varying dispersion of binomial data in the framework of nonlinear logistic models with random effects, which are widely used in analyzing longitudinal binomial data. One is the individual test and power calculation for varying dispersion through testing the randomness of cluster effects, which is extensions of Dean(1992) and Commenges et al (1994). The second test is the composite test for varying dispersion through simultaneously testing the randomness of cluster effects and the equality of random-effect means. The score test statistics are constructed and expressed in simple, easy to use, matrix formulas. The authors illustrate their test methods using the insecticide data (Giltinan, Capizzi & Malani (1988)).     

ON THE EXPECTED DISCOUNTED PENALTY FUNCTION IN A MARKOV-DEPENDENT RISK MODEL WITH CONSTANT DIVIDEND BARRIER

This article considers a Markov-dependent risk model with a constant dividend barrier. A system of integro-differential equations with boundary conditions satisfied by the expected discounted penalty function, with given initial environment state, is derived and solved. Explicit formulas for the discounted penalty function are obtained when the initial surplus is zero or when all the claim amount distributions are from rational family. In two state model, numerical illustrations with exponential claim amounts are given.     

兴安盟农牧民人均纯收入现状分析

本文以定性分析与定量研究相结合,用经济数学的方法时内蒙古自治区兴安盟的农牧民人均此收入等几个重要指标建立数学模型进行研究．分析农牧民人均纯收入的发展现状及趋势,探讨农牧民人均纯收入增长缓慢、乏力的制约因素,从而提出了稳步增长农牧民人均纯收入的设想和建议．     

ANALYSIS OF A SUSCEPTIBLE-EXPOSED-INFECTED EPIDEMIC MODEL WITH RANDOM PERTURBATION AND VARYING POPULATION SIZE

In this paper, we study a type of susceptible-exposed-infected (SEI) epidemic model with varying population size and introduce the random perturbation of the constant contact rate into the SEI epidemic model due to the universal existence of fluctuations. Under some moderate conditions, the density of the exposed and the infected individuals exponentially approaches zero almost surely are derived. Furthermore, the stochastic SEI epidemic model admits a stationary distribution around the endemic equilibrium, and the solution is ergodic. Some numerical simulations are carried out to demonstrate the efficiency of the main results.     

单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验Bayes估计

本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计, 利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了 EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在 的.     

A LAW OF ITERATED LOGARITHM FOR THE MLE IN A RANDOM CENSORING MODEL WITH INCOMPLETE INFORMATION

In this article, a law of iterated logarithm for the maximum likelihood estimator in a random censoring model with incomplete information under certain regular conditions is obtained.