CVaR准则下的双层报童问题模型研究

本文以供应商为领导层,零售商为从属层。基于CVaR(Conditional Value-at- Risk)准则,建立了两个双层报童问题模型.对于零售商,在兼顾其利润收益的同时,使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效监控.然后根据模型中下层规划的特点及已有结论将双层规划模型转换成单层规划进行求解,数值计算结果表明模型是有意义的.     

基于古诺博弈策略的报童问题的模型及分析

通过建立和分析基于古诺博弈策略的报童问题的数学模型,寻求两个销售商有重叠销售区域时的竞争价格策略优化方法.模型的主要特点是:基于蜂窝理论刻画每个销售商的营销区域呈正六边形,分析了相邻销售商有重叠销售区域时,如何确定最优竞争价格策略,保证其利润最大;其次,该模型把需求量看成价格的函数,将消费者与销售商的距离看成是影响实际消费行为的重要因素纳入到消费者密度函数.     

可追加订购的报童问题

研究带有追加 (两次 )订购的报童模型 ,分析了此模型与经典 (一次订购 )报童模型的收益关系 ,服务水平评价 ,订购量与需求均值、方差、价格等的灵敏度及发现了在适当的条件下 ,最大追加订购量 M的最优解存在 ,且给出了求解的方法 .     

带有回报率机会约束的报童问题

报童问题研究的是决策者利用随机优化方法确定最优订货量以使销售期末的期望利润最大.这种方法考察的是长期的平均意义上的最优,不能保证实际的收益较大,更不能保证实际的回报率比较大.本文研究了带有回报率机会约束的报童问题,通过该约束控制实际的回报率低于目标值的概率,数值例子表明该模型可以有效地控制实际的回报率偏低的风险,从而提高了报童模型的应用价值.     

风险厌恶条件下竞争报童问题的二层规划模型

有效应用数学规划方法研究报童类产品的库存管理,能够降低企业的成本和风险,从而提高企业的经济效益.此类问题的研究,目前主要集中在应用Nash博弈研究竞争报童问题以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.试图研究序贯决策下的竞争报童问题模型以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.由此建立了二层规划模型.算例表明序贯决策的竞争报童问题中,总订购量随风险厌恶程度的提高而降低.     

带有随机订货点的两阶段报童模型

销售商可通过二次订货以达到降低风险、增加利润的目的,然而在实际中由于生厂商供货能力不足等不可控因素,销售商往往无法确定何时能进行第二次订货。针对这种现象,本文研究二次订货时间不确定的报童问题,假设随机订货时间点和需求率均服从均匀分布,建立了带有随机订货点的两阶段报童模型,给出了两阶段最优期望总订货量,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大值。最后通过数值算例,对比分析了本文的二次订购模型与传统一次订购模型,研究结果指出在整个销售期内二次订货可以提高零售商的期望利润。     

需求可延期满足的报童模型研究

针对毋须“第一时间”发送的物流需求,商家应设计、提供与此相匹配的服务,基于此运作管理背景,本文以典型问题“可延期发送的货运代理商最优订舱”为例,构建“需求可延期满足的报童模型”。在系统回顾“报童模型”研究的基础上,分析其与基本报童模型的异同及求解难点,讨论解的存在性及唯一性,探索将其转化为基本报童模型的途径,构建“报童-波尔查诺二分迭代” 求解算法,使用训练与测试数据集双重数值模拟验证算法的正确性和有效性。本文重要的价值在于提出了一种新的需求管理运营模式:针对于可延期满足的随机需求,通过提供补偿的方式实现“需求库存化”,需求和供给都得以充分利用,实现供需双方共赢,提升社会效益。     

传统离散型报童决策模型的一个问题及其改进方案

实践表明 ,对状态变量的递增量较大的报童问题 ,应用传统的离散型报童模型所确定的最优决策量与实际最优方案之间可能存在较大偏差 .分析了这一偏差出现的原因 ,提出了状态变量递增量较大的情况下的离散变量报童模型和求解方法 ,并证明这一模型比原模型得出的求解结果更为精确 .最后 ,通过算例验证了新模型对原模型的改进 .     

离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

报童模型的最优解及其解空间研究

文章从经典报童模型出发,找到了使收益最大化的报童模型最优解及其存在的解空间。在分析最优解存在条件的基础上,研究了单位生产成本和单位缺货惩罚成本对最优解的解空间的影响。在此基础上,进一步分析了如何通过控制单位生产成本和单位缺货惩罚成本,影响最优解存在条件的方法。最后,在该领域其他学者的实际算例的基础上,提出了分别通过调节单位生产成本和单位缺货惩罚成本,以及同时调节单位生产成本和单位缺货惩罚成本,从而影响企业生产决策的三种方法。文章结果可以指导相关学者选择适当的报童模型算例,且实际算例表明该方法在企业管理方面也有较好的效果和应用前景。     

基于不同风险偏好的退货可再销报童模型研究

考虑退货可再销售的情况下,应用条件风险价值(CVaR),构建纳入不同风险偏好的报童模型,并给出了不同环境下的最优订货量.通过解析和数值仿真,进一步分析了决策者的风险偏好水平、产品退货率以及残值对最优订货量决策的影响.研究结果表明:最优订货量随着决策者风险追逐偏好水平的增加而增加,随着风险规避偏好水平的增加而减小;最优订货量随着退货率的增加而减小,随着产品残值的增加而增加.结合订货决策的实际特点,给出了不同环境下的最优订货量,为决策者提供了全面且动态的决策建议.     

Newsvendor models for innovative products with one-shot decision theory

In this paper, newsvendor problems for innovative products are analyzed. Because the product is new, no relevant historical data is available for statistical demand analysis. Instead of using the probability distribution, the possibility distribution is utilized to characterize the uncertainty of the demand. We consider products whose life cycles are expected to be smaller than the procurement lead times. Determining optimal order quantities of such products is a typical one-shot decision problem for a retailer. Therefore, newsvendor models for innovative products are proposed based on the one-shot decision theory (OSDT). The main contributions of this research are as follows: the general solutions of active, passive, apprehensive and daring focus points and optimal alternatives are proposed and the existence theorem is established in the one-shot decision theory; a simple and effective approach for identifying the possibility distribution is developed; newsvendor models with four types of focus points are built; managerial insights into the behaviors of different types of retailers are gained by the theoretical analysis; the proposed models are scenario-based decision models which provide a fundamental alternative to analyze newsvendor problems for innovative products.     

A Note on the Mean-Variance Criteria for Discrete Time Financial Markets

It was shown in Xia that for incomplete markets with continuous assets＇ price processes and for complete markets the mean-variance portfolio selection can be viewed as expected utility maximization with non-negative marginal utility. In this paper we show that for discrete time incomplete markets this result is not true.     

改进的期望效用-熵模型在沪市股票选择中的应用研究

用Arrow-Pratt风险厌恶度来度量期望效用-熵平衡系数以改进风险型决策的期望效用-熵模型;根据改进的期望效用-熵模型以及期望效用准则,分别从上证50指数样本股中选取7只股票构造投资组合,进行比较.研究结果表明,用改进的期望效用-熵模型得到的股票组合效果更优.     

期望效用理论与非期望效用理论的对比分析

本文简述了期望效应理论与非期望效应理论研究的基本结果,在对非期望效应理论的探讨中,通过几组数值试验说明了Machina的发散性假设不完全成立,其结果对风险决策分析具有一定的指导意义.     

科技投入的博弈分析模型

本文把博弈论应用于科技投入分析,利用博弈论的委托—代理理论构造了一个委托—代理激励模型,研究中央对地方科技投入的激励机制,并针对委托人和代理人的不同风险情况进行了分析,讨论了对地地方政府科技投入激励的必要性。