基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析

“十四五”期间国家提出要着重提升发展质量效益, 道路货运行业应基本实现高质量发展. 基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据, 利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析. 通过建立评价模型进行横纵向比较, 发现我国不同区域道路货运发展较不平衡, 东部地区综合效率与增速均较高, 中部地区综合效率高但增速慢, 西部地区综合效率与增速均较低; 从整体来看, 规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因. 基于此, 提出道路货运行业需合理扩建市场规模, 实施差异化政策与加强区域协作等建议.     

区域科技社会经济协调发展规划模型及其战略研究

本文介绍了利用系统动力学、系统工程[1][2]等方法建立的一区域科技社会经济系统模型,并利用DYNAMD语言编写程序在计算机上进行了区域政策仿真试验和战略研究。     

利用高分辨率影像验证低分辨率遥感数据的分类精度研究

遥感分类的精度决定了遥感数据处理后的可信度,低分辨率的遥感数据连续性强、价格低廉,但在目视解译方面较为困难,进行野外验证时成本大、周期长、分类精度难以确定,所以低分辨率植被类型的分类结果的精度估测问题并没有很好地得到解决.本文提出了利用高分辨率的遥感数据验证低分辨率遥感数据的方法,在对低分辨率NOAA数据进行分类之后,寻找到同一地区同一时期的30 m分辨率的TM数据,利用目视解译方法对TM数据进行了同类型的植被分类.经过尺度变换后,利用TM分类结果对NOAA数据进行了精度验证,在一定程度上解决了研究区域的空间尺度较大时分类精度难以确定,精度检验效率低下的问题.同时指出,高分辨率的遥感数据不仅可以进行大尺度植被观测的精度检验,同时可以进行大尺度植被观测的分类校正.     

区域科技社会经济协调发展规划模型及战略研究

本文介绍了利用系统动力学、系统工程［１］［２］等方法建立的一区域科技社会系统模型，并利用ＤＹＮＡＭＤ语言编写程度在计算机进行了区域政策仿真试验和战略研究。     

基于神经网络射线非直线传播的层析成像

讨论了如何利用走时数据重建声波地震波或某些电磁波这类波长较长的射线慢度(波速的倒数)分布问题。首先根据费马原理,利用加权有向图求射线在给定介质中的最短传播路径,然后,基于Hopifield神经网络的联想功能,提出一种射线非直线传播的重建慢度分布的方法,计算机模拟表明,迭代是收敛的,并且能得到较好的慢度重建结果。     

基于R-FCN的中国手指语识别

中国手指语的识别使听力障碍人群与听力正常人群相互交流和人机交互更加便捷.传统的手指语识别对环境背景要求较高,为了解决复杂环境下中国手指语的识别问题,构建并扩展了手指语图片训练集,提出基于改进的区域的全卷积网络R-FCN解决复杂背景下的手指语识别任务.为适应多变的复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手指语识别过程中产生的难例进行在线学习,结合手指语特征对网络进行优化.并与SVM分类和FasterR-CNN神经网络作对比.实验结果表明,基于改进的R-FCN在复杂环境的手语识别任务上能达到较好的识别效果.     

基于二级神经网络集成的桥梁健康状态的融合评估方法

实现对桥梁的监测并对桥梁健康状态进行评估可以有效提高桥梁的安全性。但在对桥梁进行监测时,参数众多,数据繁杂,难以通过简单传统的方法对桥梁健康状态进行准确评估,为了融合不同类型监测参数和同一类型参数的多点异步数据,获得对桥梁的健康状态的一致性评估,提出了一种针对桥梁健康状态评估的基于二级神经网络集成的融合评估方法,以降低监测数据的多源融合过程的复杂度,提高桥梁健康评估的准确性。     

基于置信特征与结构相似度约束的图像修复算法

当前图像修复算法主要通过对像素值的差异进行度量来完成图像修复,当待修复图像中破损区域较大时,该方法修复的图像中会出现较为明显的块效应以及纹理不连续效应,导致算法的修复效果不佳.对此,本文提出了基于置信特征耦合结构相似度约束的图像修复算法.引入优先权函数,对破损区域中待修复像素的优先权值进行计算,以确定待修复像素.利用待修复像素的梯度模值来构造梯度变化约束机制,对修复块的模板大小进行调整,以提高图像的修复质量.通过像素点的置信度构造置信特征因子,并利用置信特征因子建立了搜索空间适配法则,明确了最优匹配块的搜索范围.引入结构相似度模型,对修复块与匹配块之间的结构相似度进行约束,以选取最优匹配块,利用最优匹配块对修复块进行扩散填充,从而完成图像的修复.仿真实验表明:与当前图像修复技术相比,本文方法具有更好的图像复原质量,有效降低了块效应以及不连续效应.     

区域生长法在扇形滤波器参数选择中的应用

针对相控阵探地雷达回波信号数据量大，目前人工选择扇形滤波器参数效率低这一问题，提出了将雷达回波信号的频率一波数谱作为一幅灰度图像，利用区域生长的图像分割方法自动确定滤波参数，以进行扇形滤波，并除去直达波及噪声干扰．对一组实测数据进行处理，结果显示区域生长法在扇形滤波器参数自动选择中的有效性．     

教育程度对家庭金融资产组合多样性的影响研究

教育程度的提升极大地改变了我国居民的经济决策,也对我国家庭金融资产组合多样性状况产生了显著的影响,本文使用2018年中国居民收入调查项目数据(CHIP2018)探讨了教育程度的提升对家庭金融资产组合多样性的影响。研究发现,家庭中户主和平均受教育程度的提升均对持有金融资产种类数和金融资产组合多样性指数有明显的正向影响,这种影响在处理内生性之后依旧显著,但是具体的提升作用在不同的教育程度定义下存在差异。进一步分析发现,教育程度的提升效应存在区域异质性,家庭所在区域的宏观经济变量起着调节效应和中介效应,经济水平较低、金融普及不高的区域金融资产组合多样性发展潜力较大。在我国居民教育程度不断提升的背景下,本文为我国通过家庭金融缩小收入不平等、促进城乡和区域协调发展提出一系列建议。     

强潮地区桥墩局部冲刷模型验证方法研究——以杭州湾跨海大桥桥墩局部冲刷研究为例

从建立强潮地区桥墩局部冲刷模型的重要性出发,简要介绍了通过水槽试验所建立的杭州湾跨海大桥局部冲刷模型.强潮特性使得杭州湾跨海大桥桥墩局部冲刷的实际数据获取难度较大,据此提出了基于海底声学探测技术的数据获取方案,即利用多波束测深技术进行桥墩局部海床高程测量、利用多普勒声学测量技术进行潮流测量等,同时结合底质钻孔取样进行底质分析.在介绍了实测数据的处理方法后,结合桥墩设计资料进行了模型参数的计算及模型验证,并根据桥墩实际情况对验证结果进行了相关分析,最后肯定了本方案对于强潮地区进行桥墩局部冲刷观测的适用性.     

基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统

本文运用关联规则发现方法与人事信息库进行数据挖掘,寻找高校系科办学评估体系中各因素间的关联关系,并根据关联关系强弱分析各因素的权重设置的合理性。本文分析和指出了现有一些看法的优缺点,提出了在Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,通过数据抽样建立合理性评价体系,有效地解决了权重设置的不合理问题,为高校管理决策提供科学依据。     

主成份回归法测定混合酸

推导了混合酸的滴定方程以主成份回归法处理滴定数据，采用校正的方法建立模型，并考虑常数项的影响，然后利用所建立的模型对未知混合酸的浓度进行预报。本文将该方法应用于△ｐＫａ〈０．１的五组份混合酸的同时测定，获得较好的效果。     

海量遥感影像管理与可视化系统的研究与实现

随着遥感技术的飞速发展,产生了海量的遥感影像数据.为了有效管理和利用这些数据,研究设计了海量遥感影像管理与可视化系统.利用基于扩展的对象关系型数据库,对遥感影像进行组织和管理,并针对海量数据的显示效率问题,提出了优化方法,最后给出了系统运行的实例.实践表明,该系统能够较好地满足海量遥感影像数据的高效管理与可视化要求.     

基于随机权重粒子群优化极限学习机的土壤湿度预测

土壤湿度的预测对农业生产和科学研究都有着重要的意义.针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,本文将随机权重的粒子群优化算法(RandWPSO)应用于ELM回归模型中,提出了一种基于随机惯性权重的粒子群优化极限学习机的土壤湿度预测方法.该方法是利用传感器测出的土壤温度和光照强度数据进行数据预处理,构建出训练样本集,并且建立ELM回归模型,利用随机权重的粒子群算法优化ELM中的输入权值和阈值,避免陷入局部最优,从而建立起基于RandWPSO-ELM土壤湿度预测模型.利用MATLAB仿真软件,构建随机权重的粒子群优化ELM的预测模型,并对呼兰地区大棚甜菜的土壤湿度进行实验.结果表明:该方法的精度高且稳定性好,能够为大棚甜菜的生长提供有效的参考依据.     

基于PLSA的即时通信取证方法

面对大量繁杂的即时通信数据,司法取证人员很难快速从中找到与案件相关的数据.本文提出一种基于PLSA(probability latent semantic analysis)算法的即时通信取证方法,即利用PLSA算法进行主题挖掘,快速获取与案件相关的可疑数据.通过建立自定义词库和动态调整词库中词项的矢量权重,提高PLSA算法主题挖掘的准确性,对聊天会话中主题的矢量值进行可视化.实验结果表明,该方法的准确率,召回率及F1值比单纯用PLSA算法都有提高.     

新疆干旱区土壤,作物和食品中锌的含量与人体健康

本文对新疆干旱区主要土壤类型、作物、果树及食品的锌含量进行研究,并测定不同健康水平人体头发的锌含量,以揭示锌与人体建康的关系,结合新疆土壤、作物等的锌含量特点提出预防和治疗缺锌病的措施和建议。     

鉴湖区域环境土壤要素初步研究

本文从环境学角度,详细论述了鉴湖区域环境中的土壤类型、分布规律和主要理化特性;并首次对该区域土壤中有害性重金属元素的现状作了评述,进而提出了合理利用本区域土壤资源的建议。     

基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置

传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求,也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模,建立了可扩展的多目标体系,并与蚁群算法有机结合,构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型,使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化,同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一,为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型,以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明:模型能够在多目标体系的指导下,合理配置研究区域的土地利用结构与布局,促进区域土地利用的可持续发展,并针对不同的多目标体系,给出具有不同侧重点的优化方案.     

基于优化Paillier算法的两层无线传感器网络范围查询计算方法

针对现有两层无线传感器网络范围查询中数据计算效率较低以及感知节点能耗消耗较高的问题,提出一种基于优化Paillier算法的两层无线传感器网络范围查询计算方法。首先,利用具有可验证性的优化Paillier方法加密感知数据,在保证数据安全隐私的前提下实现密文下的数据运算,将计算平台从查询节点转移到存储节点,提高数据运算效率。其次,提出一种基于最左0-1编码和HMAC数据摘要算法的低功耗数值比较方法,在保证数据稳定性的前提下,降低感知节点能耗。最后,给出该方法的具体设计与实现,并利用树莓派和温湿度、光照强度传感器构建感知节点,利用英伟达TX2边缘计算平台构建存储节点,以此构建实验平台,将范围查询计算方法在该平台进行移植与实现。与现有方法在感知节点能耗、数据计算效率方面进行对比分析,结果表明,本文方法能够在降低感知节点能耗的基础上提高数据计算效率。