向量优化问题中ξ-有效解的通有稳定性

向量优化问题的ξ-有效解是向量优化问题中重要的解的概念,它对研究有效解、弱有效解和各种真有效解的拓扑结构与稳定性以及标量化起着重要作用.在赋范线笥空间中用一致拓扑定义向量值映射间的距离,利用著名的Fort定理,在此拓扑下研究了向量优化问题中ξ-有效解集关于单调连续线性泛函和目标映射的稳定性,证明了向量优化问题的ξ-有效解集关于单调连续线性泛函是通有稳定的,关于目标映射是通有稳定的,且当单调连续线性泛函和目标映射同时扰动时是通用稳定的.     

交运算的连续性和KKM点、Nash平衡点的通有稳定性

建立了全新的集合族空间,讨论了公共元的通有稳定性,得到了闭集族空间上的交运算在Hausdorff拓扑下的上半连续性,并研究了KKM点和Nash平衡点的通有稳定性。 更多还原     

广义KKM映射的通有稳定性及本质连通区的存在性

讨论广义KKM映像的通有稳定性及一定条件下本质连通区的存在性,又在杨彦龙的基础上讨论了比其更一般的空间上的广义KKM映像的通有稳定性,并得到了广义KKM映像一定条件下本质连通区的存在性定理。证明了在由广义KKM映像构成的M中,存在一个稠密剩余集Q,使得广义KKM映像的点集映射     

锥凸对称向量拟均衡问题解集的本质连通区

向量均衡问题解集的本质连通区的存在性问题已成为研究非线性问题稳定性的一个重要方面。Chen和Gong在目标函数固定时研究了真拟凸对称向量拟均衡问题的本质连通区的存在性。2010年,陈剑尘与龚循华研究了锥凸对称向量拟均衡问题的通有稳定性,在此基础上利用他们得到的一个锥凸对称向量拟均衡解映射为usco映射的引理,研究锥凸对称向量拟均衡问题的本质连通区,得到了一个目标函数扰动时的解集本质连通区的存在性的定理。     

向量均衡问题弱有效解的稳定性

利用集合序列的P-K收敛的概念,讨论可行集扰动而向量值映射不扰动、可行集扰动而向量值映射扰动、可行集扰动而集值映射不扰动、可行集扰动而集值映射扰动下的4种情况下的向量均衡问题弱有效解的稳定性。提出了一个新的集值映射序列的收敛概念。利用这一概念,讨论了可行集和集     

重合点的良定性和通有稳定性

通过分析良定概念的特性,并分析重合点的良定特征和通有稳定性之间的差异,发现良定性重合点是单值的,从而重合点的良定性仍然可以利用通有稳定性予以刻画。由此,比较重合点良定性和通有稳定性的强弱。     

对称强向量拟均衡问题解集的稳定性及本质连通区的存在性

研究对称强向量拟均衡问题解集的稳定性.在约束集值映射满足一定连续性与目标映射是锥-真拟凸的条件下证明了对称强向量拟均衡问题构成的空间M中,大多数(在Baire分类意义下)对称强向量拟均衡问题的解集是稳定的,并证明了M中的每个对称强向量拟均衡问题的解集至少存在一个本质连通区.     

具有扰动映射族的不动点的普遍存在性

设X为实Banach空间,D是X中非空有界闭凸集,本文证明了D上一类具有全连续扰动的γ-非膨胀映射族或具有强连续扰动的广义压缩映射族M在Baire纲的意义下,几乎所有的映射都具有不动点。     

参数集值强向量均衡问题解的稳定性

首先在Hausdorff拓扑向量空间中给出集值强向量均衡问题解的存在性定理,接着举例说明了集值强向量均衡问题解的存在性。而后在Hausdorff拓扑向量空间中给出了参数集值强向量均衡问题解映射的上半连续性的充分条件,最后,在赋范线性空间中给出了参数集值强向量均衡问题解映射的下     

含参集值向量均衡问题全局有效解映射和Henig有效解映射的下半连续性

在赋范线性空间中,引进了含参集值向量均衡问题全局有效解和Henig有效解的概念,得到了含参集值向量均衡问题的全局有效解集和Henig有效解集的标量化结果;并在标量化结果的基础上,研究了含参集值向量均衡问题全局有效解映射和Henig有效解映射的下半连续性。     

广义向量均衡问题的解与解集的凸性

引进集值映射的锥真拟凹概念，讨论一类具有集值映射的广义向量衡问题解的存在性与解集的凸性。     

含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性

在实Hausdorff拓扑向量空间中,引进含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的概念。在锥-次类凸的条件下,得到含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的标量化结果。在标量化结果的基础上,并结合比锥-严格单调更弱的新假设条件,研究含参集值向量均衡问题的全局有效解映射与Henig有效解映射及超有效解映射的下半连续性。 更多还原     

集值映射下一类广义向量均衡问题解的存在性

研究集值映射下一类广义向量均衡问题,通过建立一种新的弱半连续及类凸的概念,引进集值映射下推广的Minty引理,利用KKM定理讨论了广义向量均衡问题解的存在性。     

类凸向量均衡问题解的最优性条件

在实的局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中,考虑带约束的向量均衡问题,利用凸集分离定理,给出了带约束的类凸向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,全局有效解和超有效解的充分必要条件,并通过举例说明了锥类凸映射是比锥凸映射更弱的映射。     

向量均衡问题解解集的连通性

在适当条件下,讨论实的局部凸Hausdorff拓扑线性空间中向量均衡问题弱有效解集的连通性,其中目标映射是两个具不同性质的二元映射之和。先利用映射C-的单调性及凸性讨论向量均衡问题f-有效解的存在性,再通过标量化构造上半连续的集值映射,并结合映射的凹性证明解集的连通性。     

线性空间中具有集到点映射的向量极值问题的Lagrange乘子定理

本文考察在线性空间下的具有集到点映射的向量极值问题，导出了一类真有效解的Lagrange 乘子定量以及Lagrange集到点映射的鞍点条件，改进和拓广了Hsia.w.s等在“关于集合函数多目标规划问题的Lagrange乘子定量”中的相应的结论。     

集值向量映射的对称均衡问题与鞍点

介绍一类新的集值向量映射的对称均衡问题，利用数值方法和不动点定理，得到其存在定理。作为应用，得到向量松散鞍点与向量鞍点的存在性。     

具控制结构的向量拟均衡系统

引入一类向量伪单调映射,在Hausdorff拓扑线性空间中,利用向量映射的锥连续条件与极大元定理,讨论具控制结构的向量拟均衡问题系统,研究该问题的有效解及强解,得到这两类解的存在性与解集的紧性,并建立这两类解之间的联系。     

一种基于核主元分析的支持向量机识别方法

核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强.它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对 ORL 人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率.     

集值映射的Henig次微分以及最优性条件

基于Sawaragi与Tanino[14]提出的集值映射的弱次微分的概念,定义了集值映射的Henig次微分,研究了它的存在性条件以及运算性质。利用这一概念,分别给出了具约束向量集值最优化问题的Henig有效解对的必要性条件和充分性条件。 更多还原