基于犹豫模糊集的水质评价方法

为了更全面反映水体综合状态,本文基于单因子评价水质等级的结果,计算指标与等级的相关系数,筛选出强相关的指标.采用专家打分构造犹豫模糊水质评价初始矩阵,建立基于犹豫模糊指数熵和线性插值悲观升维的加权犹豫模糊兰氏距离测度多属性评价方法.最后,结合浙江省部分水库水质数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于犹豫模糊集距离测度的水质综合评价方法更为合理有效.     

犹豫模糊等级偏好关系投影法及其应用

由于决策环境的复杂性及决策者对决策问题信息了解的局限性,决策者在给出方案间的比较信息时常存在信息缺失、犹豫或不确定的情形。本文基于犹豫模糊集和多属性决策的广义等级偏好优序法,提出了犹豫模糊等级偏好关系。在此基础上,给出了新的贴近度函数,研究犹豫模糊等级偏好关系投影法。最后给出实例说明该方法的可行性,有效性和实用性。     

基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.     

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集（probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS）是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数（PHFN）的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵（PHFM）相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

概率语言犹豫模糊集及其在多属性决策中的应用

结合概率语言集和语言犹豫模糊集定义了概率语言犹豫模糊集,它能表达出决策者对语言术语的偏好和语言术语属于集合的隶属度.同时定义了概率语言犹豫模糊集的得分函数和方差函数,并定义集合之间的一些基本运算.提出了概率语言犹豫模糊集的距离测度.最后把经典VIKOR方法拓展到概率语言犹豫模糊集环境中,并把该方法用于多属性决策问题中。     

基于保守决策偏好的犹豫模糊余弦优化投影决策方法

针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。     

基于多重模糊属性的彩色图像分割

提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set,PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA）,并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）思想,提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

基于Takagi-Sugeno型模糊系统软运算的优化

分析Takagi-Sugeno模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软运算方法.该算法基于功能块构造法模糊建模思想,由隶属函数写出简单的文本文件来代替复杂的模糊规则,运用Simulink工具箱,以Floulib模糊库为依据利用模糊控制的Takagi-Sugeno方法来进行模糊运算和设计模糊控制器.实例证明,本文所提出的软运算方法简单,收敛速度快,适合任意位输入的模糊控制器模型,具有较好的实际应用价值.     

软模糊集的扩张（英文）

软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质.     

软模糊集的扩张

主要研究了软模糊集理论,软模糊集是Molodtsov软集的推广.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质.     

BCK/BCI-代数的(∈,∈∨q)-模糊软理想

在BCK/BCI-代数中引入(∈,∈∨q)-模糊软理想的概念,研究并获得了若干代数性质.定义了BCK/BCI-代数的模糊软同态和模糊软同构的概念,证明了(∈,∈∨q)-模糊软理想的模糊软同构(态)像(原像)仍为(∈,∈∨q)-模糊软理想这一结论.     

模糊Cut集

基于完备剩余格,本文在模糊完备格中,引入模糊Cut集概念。证明了所有的模糊Cut集构成的模糊集不仅是模糊完备格,而且还是模糊完全分配格。     

模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.     

一种基于ebXML规范构建组件库的方法

针对软组件的管理要求，本文在扩充OASIS bXML注册信息模型的基础上，提出了一种基于ebXML注册库和存储库标准，管理软组件资源的方案，并给出了该软组件库的组件注册框架结构，该方案符合OASIS的ebXML注册信息模型规范和ebXML注册服务规范，具有通用性和推广应用价值并举例说明了组件注册框架的使用过程。     

BE-代数的广义模糊理想

利用模糊拓扑中模糊点重于和属于模糊集概念研究模糊代数结构,在BE-代数中引入(∈,∈∨q)-模糊理想的概念,并研究这类模糊理想的重要性质.得到了BE-代数中(∈,∈∨q)-模糊理想的若干等价条件,研究了BE-代数的模糊理想和(∈,∈∨q)-模糊理想的关系,特别是利用上水平集和∈∨q-水平集刻画了(∈,∈∨q)-模糊理想.本文拓展了模糊代数结构的研究内容和方法.此结果和方法稍作修改可用于工程、计算机科学、人工智能和其他模糊代数结构等研究领域.     

L-模糊度量空间中序列映射的公共不动点定理

最近,Saadati等人提出了L-模糊度量空间的概念,它推广了模糊度量空间和直觉模糊度量空间的概念。本文在L-模糊度量空间上提出相互压缩的概念,并得到模L-糊度量空间上相互压缩且交换的自映射序列的公共不动点定理。这些结论推广了相关文献中的主要定理。     

基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

基于智立方集的改进ELECTRE方法及其应用

智立方集作为一种广义模糊集,同时考虑了信息的不确定性、不完全性和不一致性,使决策结果更加准确。本文提出了基于智立方集的改进ELECTRE决策方法。首先介绍了智立方集可能度的概念,然后将ELECTRE方法和智立方集相结合,提出一种扩展的ELECTRE方法。当方案属性值为智立方集的形式时,利用ELECTRE方法进行研究多属性决策问题。