智能交通车牌自动识别系统的设计

利用图像增强、边缘检测首先对车牌图像进行预处理,然后利用基于边缘特征和形态学相结合的方法对车牌进行定位,接着进行字符分割处理,并采用神BP经网络字符识别算法对车牌进行识别,最终实现车牌自动识别。实验结果表明,该系统对车牌识别效果较好。     

基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术

文中提出了一种车牌字符识别的新方法,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字,用伪二维隐马尔可夫模型（P2D－HMM）方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况,抗噪声能力强。字符识别正确率达94％以上,满足实用技术的要求。     

基于射频技术的车牌自动识别装置设计

基于射频技术提出了一种新型车牌自动识别装置的设计思路,并详细阐述了该装置的工作原理、硬件电路及软件的设计。利用单片机控制射频读写模块,读取车牌的数据信息,可以通过LCD显示读取的信息,根据读取的信息来识别车牌。此外,可根据需要修改读取的数据信息。适用于真假车牌的鉴别,各种停车场所的车辆管理等。该装置具有识别的准确度高、可靠性好、抗干扰强、成本低、便于携带等特点。     

车牌自动识别系统中车牌分割的研究

本文提出了一种车牌自动识别系统中基于灰度图的车牌分割方法,根据中国车牌中文字笔画的垂直边缘特征,结合阈值迭代的方法,实现复杂环境下车牌的自动定位及分割。实验证明,该方法满足了系统实时性的要求,精确度达到９８％,具有较强的鲁棒性．     

车牌自动识别技术助力通行管理

随着近年来我国高速公路的飞速发展，特别是高速公路联网收费管理中的迫切需要，车牌自动识别系统已成为公路通行费征管过程中的重要组成部分。公路通行费收费系统的主要目的是在保证车辆通行的前提下，最大限度的减少通行费的流失。在现有公路收费系统中由于没有车牌号管理。或是有此管理但仅单靠收费员人工输牌照号，所以依然存在着各种各样的倒卡、换卡以及收费员营私舞弊现象，甚至在某些地方已经形成倒卡团伙。     

基于MATLAB的车牌自动识别系统开发与设计

车牌自动识别系统是基于MATLAB平台仿真实现的,里面主要包括拍照截取图像、图像预处理、车牌字符分割、车牌定位、车牌字符识别、识别车牌几大关键步骤。车牌自动识别系统是通过特定区域的汽车进行拍取含有车牌的照片,经过预处理图像,完成车牌图像提取,自动对字符分割,进而正确识别出车牌号码。     

复杂背景下的车牌自动识别系统

提出一种改进的模糊C均值聚类算法用来对车牌图像进行分割,算法中通过图像的灰度直方图来初始化聚类中心与聚类数目,并对聚类中的隶属度做了相应的修正。车牌的定位是根据水平灰度值的变化规律来实现的;字符的分割是根据字符区域中字符像素个数的垂直投影实现的。实验结果表明该算法能够获得较理想的车牌自动识别效果。     

车牌自动识别技术探讨

汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。     

车辆自动识别及电子收费系统

利用微波或射频询问器及一种安装在目标上的无源标识卡组成的二次雷达系统对距离很近的运动和静止的行人与车辆进行识别，还可以向标识卡写入必要的数据。本文介绍了密集的目标群中向离询问器最近的唯一目标读取与写入数据的方法。     

数字化自动识别系统航标结构设计

介绍了数字化自动识别系统(AIS)航标的结构设计,重点对材料选择、密封设计、散热和外观造型等问题进行了论述,提出了相应的解决措施和方法.设计的数字化AIS航标不但能满足海上恶劣的使用环境,而且还具有新颖亮丽的外观效果,有助于视觉识别和警示.     

自动识别系统电台的电磁兼容设计

电磁兼容（EMC）设计必须从减弱干扰源强度、衰减传播因子、提高受扰设备抗干扰能力三个方面进行综合考虑。文章主要从原理图设计和印刷电路板（PCB）设计两方面入手,综合阐述了整个自动识别系统电台的电磁兼容（EMC）设计方法。     

HIS颜色特征与边缘检测相结合的车牌定位方法

一、引言 现代智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。在车辆牌照识别系统中主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个部分,而车牌定位是重点和难点所在,是整个车牌识别系统的基础和前提。车牌定位的准确率直接影响字符分割和识别过程,对整个识别系统的性能起着至关重要的作用。     

光电瞄准设备读数图像自动识别系统

该读数图像自动识别系统利用CCD摄取瞄准设备读数图像经采集卡采集 ,运用软件的方法实现了字符识别与刻线定位 ,从而完成了瞄准设备方位读数的计算机动态精确自动判读。文中重点介绍了系统的硬件框架组成、软件模块结构、字符识别的连通域处理算法、刻线精确定位的内插细分算法以及系统总读数的合成。系统字符识别的正确率几乎 10 0 % ,刻线定位精度达 1″以上     

差分进化算法和神经网络的车牌自动识别模型

为了提高对车牌的自动识别和检测能力,针对传统的边缘轮廓检测方法在车辆距离过紧和车流量过大而产生相互遮挡时识别性能不好的问题,提出一种基于差分进化算法和神经网络的车牌自动识别方法。提取的车辆视频监测图像进行外接轮廓矩形网格分割,采用差分进化算法进行车牌测试样本图像的子块连续遍历,实现车牌图像的特征分割和信息点增强,采用神经网络算法进行车牌特征信息分类,实现车牌识别。测试结果表明,采用该方法进行车牌识别的准确性较好,识别模型的可靠度较高。     

Ha—VIS RFID：传感应答器

浩亭将发布Ha—VIS RFID传感应答器。该RFID标签主要针对传感器和Han HPR RFID。 在智能工厂及其重要部份“物联网（loT）”中,组件和感应器实现了联网,并提供对象本身、对象情况及所处环境的信息。RFID技术让数据记录、储存、读取起到重要的作用。     

船舶自动识别系统在海事领域中的应用

为了把船舶自动识别系统(AIS)提供出的关于船舶的信息充分的利用起来,文章探讨了如何在计算机技术的辅助下将AIS提供的信息应用到海事领域中,并通过对AIS软件的开发,研究了AIS在海事领域的应用中的实现技术,并在理论上初步证明了这种方法可行。     

基于BP网络的车牌字符识别系统

1引言车辆牌照是汽车唯一的管理标志,通过它可以检索车辆的各项重要信息,实现车辆控制、运输安排、停车管理、自动收费和事故处理等功能。车牌识别技术大体上由图像实时采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五个核心部分组成,其中字符识别是VLPR的关键技术,直接影响车牌的识别率。神经网络技术以其强大的分