两参数分数Wiener过程的大增量

给出了两参数分数 Wiener 过程的增量有多大和一些下极限性质.结论的证明基于关于该过程的最大值的两个概率不等式.     

Wiener过程增量的几个结果

许多作者讨论了Wiener过程的增量问题,Hanson和Russo在他们的文章中提出一类新的Wiener过程增量,新得结果几乎均局限于上极限,本文的研究得到了下极限的一些结果。在此基础上,还讨论了中的另一类结论,得到了一些较理想的结果。     

两参数 Wiener 过程增量的Strassen 型定理

本文通过建立两参数Wiener过程增量的大偏差结果,在矩形集上研究了两参数Wiener过程的大增量和小增量的Strassen型定理.     

两参数Wiener过程增量的Strassen型定理

本文通过建立两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程增量的大偏差结果,在矩形集上研究了两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程的大增量和小增量的Ｓｔｒａｓｓｅｎ型定理．     

关于两参数Wiener过程增量的一些结果

本文讨论了两参数Wiener过程增量的一些结果.相应于[1]的讨论，可找出正则化因子μ_r,使得(?)的上极限为1.进一步，又给出了较一般的增量的上极限以及它的滞后增量的上极限.     

关于两参数Wiener过程增量有多小

本文讨论了两参数Wiener过程增量有多小的一些结果。相应于1参数情形首先找出正则化因子μT使μT inf inf sup sup |W([x,x+s]×[y,y+t])|的下极限为1,进一步给出较一般的下极限结果我们还讨论了相应的滞后增量情形的下极限。     

两参数分数Wiener过程增量的一般形式

§1Introductionandresults A2-parameterGaussianprocess{Z(t,s);t,s≥0}iacalleda2-parameterfractional Wienerprocesswithorderα(0<α<1),ifZ(0,0)=0a.s.EZ(s,t)=0anditscovariance EZ(t1,s1)Z(t2,s2)={|t1|2α+|t2|2α-|t2-t1|2α}{|s1|2α+|s2|2α-|s2-s1|2α}/4.LetR=[x1,x2]×[y1,y2],DT={(x,y)∶0≤x,y≤bT,xy≤T}.Let0相似文献   

两参数Wiener过程的Csörg&#337;-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理, 给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

两参数Wiener过程的Csrg"非汉字符号"-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

两参数Wiener过程的Cs(o)rg(o)-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

关于Wiener过程局部时的增量

本文讨论了wiener过程局部时L(t)的增量的一般形式及形增量的一般形式.所得结果去掉了Csaki等文章中a_T及了T_aT^-1是T的不减函数的假没,并以Csaki等的结果为其特例.     

关于Wiener过程的滞制增量问题的苦干结果

设｛ｗ（ｔ），ｔ≥０｝是标准的Ｗｉｅｎｅｒ过程．本文研究了关于Ｗ（ｔ）的滞制增量有多小的问题，取掉了［４］中的一个不必要的限制，并得到了若干精细的结果．     

再论两参数Wiener过程的增量有多小

本文将对两参数Wiener过程的增量有多小的问题作更进一步的讨论。我们将找出正则化因子P,T,使得ItTinfo相似文献   

关于无穷参数Wiener过程的随机积分

本文试讨论并建立与无穷参数Wiener过程相应的无穷参数指标集上的随机积分。     

改进两参数Wiener过程若干极限定理

本文将讨论一类形为Ｗ（ｘ，ｎ）的两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程．对于这类Ｗｉｅｎｅｒ过程的增量我们将找出适当的正则化因子β_ｎ和μ_ｎ，使得（ｎ）的极限为１．并且求出下列各极限及     

Wiener过程分布密度的矩阵算法

在随机过程的理论及其应用中．Ｗｉｅｎｅｒ过程起着基本的作用．本文结出用矩阵的初等变换，建立Ｗｉｅｎｅｒ过程ｐ．ｄ，ｆ的一个崭新的方法；此方法，对理解过程的统计特性，掌握过程的ｐ，ｄ，ｆ的结构等，均是有益的．     

广义Wiener过程极性的两个充分条件

本文讨论了广义Wiener过程的极性，得到了其极性的两个充分条件，它类同于Brown运动的性质。     

Wiener过程局部时增量的几个结果

设W(t)是标准Wiener过程,L(x,t)为它的局部时。Csáki等在[1]中考察了L(x,t)的一类增量问题,本文考察了另一类增量问题,得到了与Hanson等提出的([2][3])一类Wiener过程增量相应的结果。     

广义n参数Wiener过程和广义OUPn的导出过程的注记

记为非负单增函数且一阶偏导数均存．本文证明：（ｉ）广义ｎ参数Ｗｉｅｎｅｒ过程（ＧＢｎ）和广义ｎ参数Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程（广义ＯＵＰｎ）在Ｄ中导出的过程是马氏过程；（ｉｉ）如果ＧＢｎ（或广义ＯＵＰｎ）在Ｄ中导出的过程成为某个ＧＢｋ（或某个广义ＯＵＰｋ），则ｆｊ（ｔ１…，ｔｋ）未必恒为正常数．（ｊ＝ｋ＋１，…，ｎ）．     

多参数平稳增量高斯过程的若干极限结果

该文通过高斯过程的尾概率估计和Slepian引理,在较弱的条件下,研究了相当一般的平稳增量高斯过程的极限性质,得到的结果推广了已有文献中类似的结果．如文献[1]和[2]的结果．