经典错误逻辑的相似转化词

经典错误逻辑研究的是错误传递、转化的规律,它为决策中避免错误,消除错误,减小错误的危害提供了新的方法.相似转化词是经典错误逻辑中的一个重要转化词,定义了相似转化词的概念,研究了这个转化词所具有的性质和规律.     

模糊错误逻辑分解转化词与内涵否定词的逻辑关系

在文 [1]的基础上 ,在简单分析现时中错误的传递与转化的实际存在的同时 ,介绍国内外在逻辑研究领域对事物传递与转化规律的研究现状。特别为了探索控制与防范证券风险的技术而主要研究模糊错误逻辑分解转化词与内涵否定词的逻辑关系。     

模糊错误逻辑的增加转化词及其在规避金融衍生交易风险中的应用

研究模糊错误逻辑的增加转化词在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律,建立了避免金融衍生交易风险的数学模型,介绍了增加转化词在避免金融衍生交易风险中的应用方法。     

模糊错误逻辑论域分解转化联结词研究

主要给出了模糊错误逻辑论域分解转化联结词所涉及的概念、运算及其模糊错误逻辑论域分解转化联结词与/nf l内涵分离、/nf h内涵分化、∥nhb内涵互补、—∥nhd l内涵对立等的关系作了一点研究。     

模糊错误逻辑事物毁灭转化联结词研究

给出模糊错误逻辑事物毁灭转化联结词所涉及的概念、运算及其模糊错误逻辑事物毁灭转化联结词与外延联结词否定,∧合取,∨析取,∨bxr不相容析取,→实质蕴涵等和对模糊错误逻辑事物毁灭转化联结词与内涵联结词∧n内涵合取词,∨n内涵析取,—n内涵差取,/nf l内涵分离,/nf h内涵分化,∥nhb内涵互补,∥-nhd l内涵对立等的关系作了一点研究。     

消错逻辑的增加转化词

定义了增加转化词的概念 ,说明了它的研究对象及在消除决策错误中的作用 ,研究了在消错逻辑变换中 ,这个转化词所具有的性质和规律 .     

基于模糊错误逻辑的投资结构优化研究

主要研究模糊错误逻辑的运算,设定了模糊错误逻辑的基本运算规则,对模糊错误逻辑公式、变量、真值、函数、字、子句、字组等概念进行定义,在此基础上,提出2个定理并予以证明,揭示了模糊错误逻辑在错误的传递、转化与消除过程中的运算规律和性质 ,然后建立了优化投资结构模糊错误逻辑模型.     

模糊错误集上的置换变换

本文研究了模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律     

多元模糊错误集

本文根据客观实际的需要，首次提出了多元模糊错误集的概念，并研究了它上面的运算及其规律。     

基于论域和量值二类错误逻辑变量求解的识别对象状态转化及其决策应用研究

研究了空间事物特征为确定常量的条件下,论域和量值参数为变量且未知时,错误识别对象状态的转化.研究发现,当对象识别状态的论域和量值都为Ⅱ类时,可以采用错误矩阵一类4集合方程A_s∨X_(qg)■B_g构建二元置换变换错误矩阵集合方程,将错误的对象识别状态转化为应该状态.最后,通过生产决策的实例说明其实际决策应用价值.     

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

一种基于模糊线性规划的主客观组合赋权方法

研究属性权重未知情况下的多属性评价问题。对决策矩阵进行规范化，将各被评价方案的综合评价值记为含未知属性权重的表达式，决策者对各评价方案的主观判断以区间数形式表示，并导出区间数判断矩阵的权重。根据含未知属性权重的被评价方案的综合评价值与决策者主观判断的模糊包含关系，提出采用模糊线性规划模型求解属性权重，并研究模型的应用范围。     

基于组合赋权的难采储量模糊分类

选取两个效果指标,结合模糊C均值算法和组合赋权法实现难采储量的分类.首先基于效果指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊C均值结果判别难采储量类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.     

基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

基于集对分析的组合评价模型及其应用

组合评价是目前处理单一评价方法的不一致性、提高评价结果的可靠性和合理性的有效途径,现有的组合评价方法的主要不足是对这些单一评价法的评价排序值之间的一致性信息利用尚不够充分.提出用集对分析方法的联系度从同、异、反三方面定量描述这些一致性信息、并用于构造模糊互补判断矩阵来确定各单一评价法的组合权重的新模型(CEM-SPA).CEM-SPA的应用结果表明:CEM-SPA的组合评价结果比单一评价法更具有可靠性和合理性,与各单一评价法的相容性均很高;CEM-SPA利用各单一评价法的相容性测度确定各单一评价法的权重,利用各单一评价法的信息比常用的平均值法更充分因而显得更为合理;CEM-SPA在基于评价排序值的系统组合评价中具有推广应用价值.