高动态软件接收机自适应门限快速捕获算法

为了解决高动态环境中软件接收机的捕获问题.探讨了信号捕获的原理,针对高动态情况下多普勒频移天的特点,提出采用快速傅里叶变换方法对高动态环境下的卫星导航信号进行捕获.在信号检测上,指出了卫星导航信号的检测其实就是二元假设检验的问题,推导出了在恒虚警概率条件下门限的计算公式,讨论了门限与环境噪声的关系.然后,给出了该算法的方框图并在此基础上对该算法进行Matlab仿真.仿真结果表明,该算法在虚警概率恒定不变的情况下,能够在几十秒内捕获信号,而传统算法的捕获速度通常需十几分钟.     

宽带数字信道化接收机自适应门限检测算法实现

在现代电子侦察中,信号检测依然是最受关注的课题。传统的固定门限的检测方法已经不适用于现在复杂信号环境。为了解决宽带数字信道化接收机等多通道信号检测的应用场景,提出了一种基于自相关能量比值与恒虚警率相结合的方法。基于自相关能量比值,智能判断信号的起始时刻,再通过恒虚警率方法来确定自适应检测门限,进一步提高信号的检测性能。该方法通过现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现验证,检测性能好,实时性高,表明该算法在工程应用中具有一定的可行性。     

扩频同步系统自适应门限检测方法研究

提出了一种用于扩频同步中的自适应门限检测方法,该方法在自适应基本理论的基础上,采用自动检测电路,调整捕获门限值随着接收信号电平值的大小而改变,从而克服了多径和多址干扰对同步的影响。理论分析和仿真试验表明,自适应门限检测器的虚警概率、漏检概率和平均捕捉时间性能均明显优于固定门限检测器。     

CFAR处理中检测门限系数的研究

雷达系统在进行恒虚警处理时,通常采用的参考单元数是有限的。此时若采用理论的检测门限,将使虚警率大大增加。本文中我们通过仿真的方法确定CFAR中的实际门限系数,研究有限的参考单元数对虚警性能的影响。给出邻近单元平均恒虚警,选大恒虚警,选小恒虚警与加权单元平均恒虚警等四种检测器在不同参考单元数下的门限系数值。同时得出了不同恒虚警率下的门限系数。     

恒虚警处理中基于噪声采样的检测门限设定

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。介绍了某型雷达的目标检测 原理,分析了噪声恒虚警处理中门限系数对目标检测的影响,提出了一种基于噪声采样的门 限系数确定方法,最后在仿真计算的基础上验证了该方法的可行性。     

基于空域稀疏性的自适应频谱检测算法

现有的频谱检测算法没有充分利用信号在角度维的稀疏性质。该文根据角度维的稀疏特性建立信号模型,通过稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning, SBL)算法解决稀疏信号的重构问题,并在迭代过程中引入二元假设检验思想,推导出一种自适应门限的选取策略,把传统的重构算法转化为一个针对不同来波方向的信号检测问题。该算法能够在恒虚警概率下对多信号进行全盲检测,同时实现信号来波方向的精确估计。实验结果证明,自适应判决方法能够有效地提高稀疏重构算法的重构精度,降低运算复杂度,参数估计精度和信号检测性能相比于现有算法得到明显的提升。     

一种改进的噪声门限检测方法

本文基于雷达目标回波信噪比与距离的四次方成反比的物理原理,提出了一种检测门限系数随距离减小而增加的噪声电平恒虚警检测方法。该检测方法可以实现在保证目标检测概率变化不大的条件下进一步降低雷达检测区域的平均虚警概率,或者在保证雷达探测区域内平均虚警概率满足需要的条件下进一步降低雷达远区检测门限,增加雷达远程探测能力,从而提高雷达全区域综合检测性能。     

IR-UWB能量检测接收机中基于门限的TOA估计

为提高能量检测模式下脉冲超宽带(IR-UWB)测距的精度和可行性,该文提出基于最优门限和次优门限的两种到达时间(TOA)估计算法。最优门限算法以接收机信号统计特性与UWB小尺度衰减特性关系式为基础推导出门限选择的闭合表达式,并在最小均方误差(MMSE)指标下求解TOA估计值;次优门限算法以最优门限分析为基础,在虚警概率约束下使用牛顿迭代给出求解门限的递推算法。仿真表明,与同类算法相比,最优门限算法测距精度有较大提升;次优门限算法易于实现,且性能无明显下降。     

一种自适应门限控制方式的应用研究

提出一种按平均估值方式工作的自适应门限控制方法，分析了它在非平稳杂波环境中及目标起伏条件下的工作过程，并对其工作性能作出了评价。由于这种估值方式大大简化了数学模型，给工程实践特别是小型数字式信号处理机带来了设计和技术实现上的便利。     

毫米波汽车防撞雷达恒虚警率门限设定方法

首先通过时频方法分析了毫米波汽车防撞雷达的实测数据，根据实际分析得到的杂波分布规律提出一种毫米波汽车防撞雷达的门限设计方法，它能够根据背景杂波功率的变化进行自动的改变门限使毫米波汽车防撞雷达的虚警率保持恒定，并且给出了利用该方法进行门限设定时实际的测试结果．同时给出了该自适应恒虚警器的性能分析，结果表明这种方法在实际工程中完全可行．     

红外成像系统对点目标动态探测概率分析

检测概率、虚警概率和信噪比是红外点目标检测系统的3个核心指标,本文在恒虚警检测准则下,分析了红外点目标单帧检测（单一门限检测）的检测概率、虚警概率和信噪比三者之间的关系。重点分析计算了采用多帧累积检测的双门限检测方法时,第二门限的选取策略,实现了在不提高对系统信噪比要求的前提下,提高检测概率、降低虚警概率的目的,解决了威胁度大、误报和漏报代价高的高价值目标的检测问题。     

恒虚警GPS信号自适应捕获研究

在GPS信号衰减的环境下,针对信号强度和噪声水平都发生改变的情况,本文提出了将自适应结构应用于GPS接收机.相对于传统的自适应结构而言,本文针对GPS信号的特点,提出了新的GPS信号中噪声水平的估计方法.同时,与GPS接收机不同,传统的自适应结构中对多普勒频移有欠考虑.本文将自适应结构应用于GPS接收机的同时,考虑了可...     

自适应小波包分解门限去噪新算法

提出了自适应小波包分解门限去噪的新方法。该方法自适应地对信号进行小波包分解,根据小波包子域的信噪比自适应选取去噪门限,并判定是否对该子域的信号进一步分解。与传统方法不同,新方法只需对不同尺度的部分概貌信号和细节信号根据该子域的信噪比大小进行分解,去噪后的信号按分解的逆过程进行重构。仿真结果表明,该方法相比于传统的小波去噪方法计算量有所降低,且去噪后的信号更接近真实的原始不含噪信号。     

自适应阈值函数小波算法的电机振动信号去噪

通常采集的电机振动信号中都含有噪声成分,一般采用小波阈值去噪处理可以达到理想的效果,但是传统软、硬阈值函数存在恒定偏差或不连续等缺点,不能很好的保留有用信息。针对这一问题,文中提出了随分解层数自适应且具有调整参数的阈值函数。改进的小波阈值函数连续、可微且具有渐进性,通过遗传算法做调整参数寻优,在保留大部分原始信号的基础上进行去噪,使得新的小波去噪算法在保留有用信息与去除噪声之间有较好的平衡性。实验中将该方法应用于所采集的电机振动信号,结果显示,该方法具有更高的信噪比与较低的均方根误差,能够更好的滤除噪声,保留原信号的有用信息。     

基于实时能量估计的自适应码捕获

提出基于实时能量估计的码捕获自适应门限调整方法,给出了任意L次独立观测时虚警概率和检测概率的表达式。理论分析和计算机仿真结果表明:此方法的虚警概率恒定,比MLAP和0SAP等恒虚警检验方法的性能优越,且适用于多径误落信道条件下的RAKE接收。     

基于恒虚警率的门限判决系数寻优研究

在雷达信号检测系统中,对于一定的检测门限,如果噪声或杂波电平增大一点,虚警率便会大大增加,同时使发现概率降低,这样便降低了雷达系统发现目标的能力,因此在现代雷达信号检测系统中,为了保证一定的发现概率,一般采取恒虚警率(CFAR)处理,在雷达系统进行恒虚警处理时,由于杂波强度可能偏离统计平均值而产生起伏,此时采用理论的门限判决系数将使虚警率大大增加。通过对雷达信号检测恒虚警性能的研究,分析了有限参考单元数对虚警率及发现概率的影响,同时提出一种有效的寻优算法在恒虚警检测中对实际的门限判决系数进行实时的动态寻优,使检测系统始终保持在恒虚警的工作状态中。     

一种新颖的前沿检测接收机的设计

针对当前前沿检测接收机存在着虚警概率大的不足,设计了一种新颖的前沿检测接收机.通过采用隧道二极管门限检测器、回波信号多通道分时处理和可编程逻辑器件内引入延时的方法,使其实现了高灵敏度、恒虚警检测和消除近区响应.设计的接收机简单、可靠、易行,对提升同类接收机性能有一定的借鉴作用.     

基于噪声功率估计的抗窄带干扰接收机自适应PN码捕获技术

在存在强窄带干扰条件下,正确实现伪码捕获是抗干扰接收机的关键技术之一。变换域干扰检测与PN码捕获判决都需要估计接收机背景噪声功率,本文在变换域谱线幅度平方服从指数分布假设下,利用中位数估计理论对存在窄带干扰接收信号的背景噪声功率进行估计,实现干扰检测门限和PN码捕获判决门限的自适应设置。仿真结果表明,文中设计的检测装置可实现强窄带干扰、大动态范围接收机PN码的正确捕获。     

一种基于加权递推滤波的门限优化检测方法

针对多种杂波以及非均匀噪声环境中的目标恒虚警检测,提出了基于加权递推滤波的门限优化检测方法。该算法对参考单元内的样本数据依权重加权递推出滤波门限,自适应地实现门限的动态调整,从而使优化的滤波门限适应环境噪声功率。在均匀杂波和杂波边缘背景下对该算法的检测效应进行仿真分析,仿真结果表明:在两种杂波背景下,相较于传统的检测算法,文中提出的方法具有更好的检测性能和虚警控制性能。