一种基于随机仿真优化的反感知RGPO干扰方法

针对在随机优化环境下的距离门拖引干扰策略优化问题,提出一种基于假设检验的计算预算分配-粒子群优化的距离门拖引干扰建模与策略优化算法。首先,将距离门拖引干扰策略的优化问题建模为一个随机仿真优化问题,并提出一种不依赖于敌方雷达跟踪系统信息的拖引干扰策略评价方案;然后,为提升距离门拖引干扰策略性能,提出一种基于假设检验的计算预算分配-粒子群优化的距离门拖引干扰策略优化方法;最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性。     

RGPO 干扰下基于改进的IMM-PDAF 的机动目标跟踪技术

研究了距离波门拖引(RGPO)干扰下杂波环境中机动单目标的跟踪问题,在建立RGPO 干扰条件下雷达量测模型的基础上,提出了一种RGPO 干扰下基于改进的交互多模型-概率数据关联算法(IMM-PDAF)的目标跟踪技术。该技术联合RGPO 鉴别与跟踪一体化。在干扰鉴别上,采用信号似然比预处理、角度研究了距离波门拖引(RGPO)干扰下杂波环境中机动单目标的跟踪问题,在建立RGPO 干扰条件下雷达量测模型的基础上,提出了一种RGPO 干扰下基于改进的交互多模型-概率数据关联算法(IMM-PDAF)的目标跟踪技术。该技术联合RGPO 鉴别与跟踪一体化。在干扰鉴别上,采用信号似然比预处理、角度 检验以及m / n 逻辑检验方法。在跟踪算法方面,采用提出的基于量测功率特征的IMM-PDAF 算法,同时目标状态更新依据是否存在干扰采用不同的方法。若存在RGPO 干扰,则根据RGPO 假目标与真目标量测对的特点,采用提出的距离最近选择、角度数据压缩方法合成新量测对目标状态进行更新,若无RGPO 干扰,则综合功率和位置特征对所有量测进行加权更新目标状态。仿真结果表明,该技术不仅能有效剔除RGPO 干扰对跟踪算法带来的不良影响,而且具有良好的机动目标跟踪性能。 检验以及m / n 逻辑检验方法。在跟踪算法方面,采用提出的基于量测功率特征的IMM-PDAF 算法,同时目标状态更新依据是否存在干扰采用不同的方法。若存在RGPO 干扰,则根据RGPO 假目标与真目标量测对的特点,采用提出的距离最近选择、角度数据压缩方法合成新量测对目标状态进行更新,若无RGPO 干扰,则综合功率和位置特征对所有量测进行加权更新目标状态。仿真结果表明,该技术不仅能有效剔除RGPO 干扰对跟踪算法带来的不良影响,而且具有良好的机动目标跟踪性能。     

波门拖引干扰类型识别方法研究

针对抗波门拖引干扰现有理论研究的不足,结合现代欺骗式干扰机的结构特点和干扰信号的产生机理及对具体雷达接收机的作用机理,分析干扰信号进入雷达系统后雷达接收回波信号的特征变化;提取接收信号统计特征及细微特征检测有无干扰;并根据干扰过程中回波信号与干扰信号相互作用的规律及时变特征,研究了干扰信号识别的理论模型,形成了基于过程的波门拖引干扰子类型的识别方法,为进一步提高雷达系统抗干扰能力提供理论基础。仿真实验证明该方法有较高的识别率。     

基于雷达点迹处理的抗RGPO干扰的机动目标跟踪

针对距离波门拖引(Range Gate Pull Off,RGPO)干扰下机动目标跟踪性能恶化的问题,提出一种基于雷达点迹处理的机动目标跟踪算法。该算法首先使用RGPO干扰鉴别技术将跟踪波门内的雷达点迹数据分为正常点迹集与RGPO干扰点迹集,针对不同的点迹集采取了不同的状态更新策略,最后融合两类状态信息后输出目标位置。仿真结果表明,该算法的跟踪精度明显优于传统的交互多模型－概率数据关联(Interacting Multiple Model Probabilistic Data Association,IMM-PDA)算法及现有抗RGPO干扰机动目标跟踪算法。     

基于最小二乘遭遇预测模型的欺骗干扰下稳定跟踪方法

雷达受到距离波门拖引干扰时,在时域上干扰信号会掩盖目标真实回波,使目标航迹跟踪到干扰信号上,随后干扰信号通过控制转发时延,逐步将跟踪波门诱骗,导致航迹偏离真实目标,随后丢失。文中提出一种基于最小二乘遭遇预测模型(LS-EPM)的欺骗干扰下稳定跟踪方法。首先通过干扰感知,在目标航迹附近建立次级航迹,再基于LS-EPM对次级航迹与目标航迹的遭遇时刻进行预测,对遭遇因子进行计算,当遭遇因子数值较高时,判定为进入干扰抵近区,进行抗诱偏处理。仿真和实测数据处理结果表明,该方法能够提高雷达在距离波门拖引干扰下的航迹跟踪正确率。     

距离波门拖引干扰对目标航迹起始的影响机理

距离波门拖引干扰会影响数据处理中目标的航迹起始,分析其拖引速度的设置可以为干扰敌方距离跟踪系统提供理论依据.先给出了这种干扰下的雷达系统的数学模型,分析了航迹起始算法中涉及的初始相关波门、后续相关波门以及干扰对航迹起始的影响机理,详细推导了影响过程,总结了要取得有效的干扰,拖引速度需满足的条件及其相关的因素.最后对这种干扰下的航迹起始进行了仿真,拖引速度的不同会使得干扰对目标的航迹起始有不同的影响,与理论分析结果相符合.     

一种距离门拖引干扰策略的智能生成方法

针对未知环境模型下的多帧距离门拖引干扰的策略优化问题,提出一种基于改进粒子群算法的拖引干扰策略优化方案.首先,以平均波门偏移距离作为干扰效果的性能评价指标,建立了距离门拖引干扰的多帧联合优化模型.然后,为了解决目标函数解析表达式难以获取的难点,提出了一种结合奖励机制的蒙特卡洛目标函数拟合方法;在此基础上,面向优化维度过...     

一种基于软件无线电的电子侦察干扰机

本文叙述了一种用于干扰线性调频连续波压缩雷达的基于宽带中频带通采样软件无线电结构的电子侦察干扰机。这种干扰机在数字信号处理器中对雷达信号进行短时傅里叶变换,测量雷达信号参数,然后根据干扰策略———距离波门拖引干扰,控制DDS产生干扰信号。最后利用Matlab进行仿真实验,证明这种方法能够有效干扰线性调频连续波压缩雷达。     

一种新的空空雷达主动制导导弹抗速度波门拖引干扰方法

速度波门拖引干扰是常用的导引头干扰技术,它严重影响空空雷达主动制导导弹的速度跟踪通道,导致其不能稳定跟踪目标,及时转入末制导状态,影响导弹的作战效能。为有效识别干扰,针对该类干扰信号特点,提出了一种基于EMD分解的抗速度波门拖引干扰的方法。通过对目标多普勒回波信号进行分解,滤除回波信号中的高频干扰部分,并对低频分量进行信号重构,得到消除干扰后的回波信号。仿真结果表明,该方法能较好地抑制拖引干扰。     

基于奇异谱分析的抗数字射频存储距离波门拖引干扰

针对基于数字射频存储(DRFM)技术的转发式欺骗干扰难以检测和抑制问题,该文根据DRFM的延时量化会导致干扰信号产生细微的中心频率频移及谐波分量寄生的特性,提出一种基于奇异谱分析(SSA)的抗距离波门拖引干扰方法。该方法首先提取干扰信号谐波分量与目标回波经SSA分解后奇异值能量的分布差异特征,实现对有源欺骗干扰的检测,然后依据干扰中心频率频移特性,通过划分合适的奇异值子空间重构目标信号,实现对欺骗干扰的抑制。该方法不需要估计噪声参数,在干扰检测阶段具有恒虚警特性。Monte Carlo仿真结果验证了该方法的有效性。     

编队目标跟踪的自适应相关波门算法

为解决空中编队目标跟踪过程中航迹关联的难题,提出一种基于目标运动状态的自适应相关波门算法。首先通过分析编队目标的运动特征,完成编队分割和编队速度的估计;然后将编队目标的速度方向作为约束自适应波门的条件,在跟踪过程中根据目标运动方向确定波门方向,并基于前一时刻编队中各目标的距离来选择波门尺寸,同时考虑测量误差和预测误差的影响。仿真结果表明：相对于传统的固定波门算法,在编队目标跟踪过程中,自适应波门算法在避免编队内目标航迹相互交错和保证跟踪稳定性方面可以达到较好的跟踪效果。     

基于作用距离衰减的雷达间电磁兼容模型

为了更好地判定雷达问的电磁兼容性,分析了远距离支援干扰的效能评估模型,并在此基础之上提出了雷达最大作用距离衰减系数的概念,建立了最大作用距离衰减系数与天线增益等六大参数的定量关系.最后,针对两部雷达间的干扰情况做了算例分析,仿真实验结果表明:降低天线副瓣增益、增加雷达间距离以及提高受扰雷达压制系数均可以获得较好的雷达间电磁兼容性.这种将最大作用距离衰减系数用于雷达间电磁兼容判决的模型,能够真实、定量地反映出雷达间的干扰情况.     

远距离干扰环境下目标跟踪的扩展卡尔曼粒子滤波算法

该文在扩展卡尔曼粒子滤波算法的基础上融合了负信息(没有接收到观测值的扫描)来实现远距离干扰环境下的目标跟踪。在整个实现过程中,由传感器模型推导出的高斯和似然函数充分考虑了正负信息,直接用于计算粒子权重更新。并且通过扩展卡尔曼滤波算法产生重要性密度函数,利用当前时刻的量测,使得粒子的分布更接近其后验概率分布,而且使用较少的粒子个数即可达到较好的跟踪效果。仿真证明,扩展卡尔曼粒子滤波算法在航迹连续性和跟踪精度方面明显优于扩展卡尔曼滤波算法,但计算复杂度较高。     

杂波环境下多被动传感器单目标跟踪算法

由于被动传感器只能获得目标的角度量测,因此杂波环境下基于被动传感器的关联问题较主动传感器更为困难。针对杂波环境下纯方位多被动传感器系统的单目标跟踪问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的模糊综合贴近度关联跟踪方法。该方法采用直角坐标系下多被动传感器系统的扩展卡尔曼滤波对目标进行跟踪。首先利用目标航迹的预测信息,针对每个传感器建立确认跟踪门;在获得候选关联组合后,直接利用角度信息建立各候选关联组合与角度预测值间的模糊综合贴近度,通过在所获得的全部模糊综合贴近度中寻求最优解完成量测到航迹的关联。仿真实验表明,该方法可以有效地解决杂波环境下多被动传感器系统的单目标跟踪问题。     

改进的交互式当前统计模型算法

交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关,而当前统计模型(CSM)是一种模型自适应的方法.因此,利用CSM为IMM提供模型,提出一种改进的交互式当前统计模型算法.仿真结果表明,该算法能有效地提高机动目标跟踪精度.     

一种实现机动目标跟踪的STF动态模型PDA算法

本文提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)的模型结构动态调整的概率数据关联算法(STF-PDA).该算法提高了概率数据关联(PDA)算法的性能.在跟踪目标,尤其是在跟踪机动目标的性能上,理论分析表明该算法比基于KF或EKF的PDA方法优越.且与基于KF和EKF的PDA算法进行了实验结果比较,结果表明,本文提出的算法更为有效.     

一种源信号盲分离有效算法

本文研究接收信号维数大于源信号维数的盲分离，提出了一种基于广义特征函数的信号盲分离新方法，该方法提高了信号分离的精度，减少了计算量。文中就方法进行了理论推导，并给出了计算机仿真结果，仿真结果表明理论分析是正确的。     

天波超视距雷达的PMHT跟踪算法仿真研究

在天波超视距雷达（OTHR）单目标跟踪环境下,仿真分析了PMHT算法在航迹起始、维持、终结上的性能,研究了算法对环境参数和算法参数的鲁棒性,并对两交叉目标环境下的情况进行了仿真,验证了算法的有效性。仿真结果表明,PMHT可以实现OTHR环境下的自动目标航迹起始、维持及终结。