无线传输网与传感网融合的物联网应用技术研究

物联网的发展离不开无线传输网与传感网的支持,是多方面信息融合的新趋势。物联网时代的到来,为人们的生活和工作提供了新的发展模式,在人们碎片化的时间里扮演着重要的角色,给人们的生活带来了极大的便利,促进人们消费的同时也为网络经济发展带来了良好的契机。物联网的应用技术不断的更新与发展,相关研究者将网络的传输与科学技术有效的结合起来,为信息在网络传输中提供了基本的传播介质及有效的传播途径,将信息整合后展现在消费者面前,供消费者进行快捷有效的选择。未来物联网的发展方向更加多元化,不仅是网上购物,物联网的应用还可以体现在校园建设中,为学生提供安全、绿色健康的网络选择环境,添加更加智能的信息处理技术,从而有效的而促进学生的学习生活。     

无线传感网中数据融合算法的研究

无线传感网中如何降低节点能耗和提高节点传输数据的准确性是急需解决的问题。在研究无线传感网分簇路由的基础上,针对无线传感网分簇路由的源节点提出了一种双层滤波机制,仿真结果表明该数据融合方法能够提高融合数据的准确性,降低数据冗余度,具有较高的执行效率。     

无线传感网中数据融合算法研究

随着科技的进步，作战环境发生了巨大的变化，要想在战争中立于不败之地，必须在无线传感网中应用数据融合技术，通过对搜集到的信息进行全面系统的数据处理，从而提高数据的准确性，全面掌握敌人的准确信息，增加作战的有利条件。在日常生活中，无线传感网也发挥着举足轻重的作用，为了提高搜集到的数据的准确性，必须在无线传感网中应用数据融合技术。     

物联网与无线传感网技术研究及应用

本文首先对物联传感网进行定义,在此基础上阐述具有远程识别、定位及监控功能的物联传感网系统的构成与要素,并进一步论述了物联传感网运用的核心技术,包括传感器技术、射频识别定位技术、视频监控技术、设备驱动和通信技术、广域网络构建技术、设备网关与中间件技术、数据通讯与远程存储技术、RHC物联网平台技术。最后给出了一个基于物联传感网技术的枪支管理监控系统应用实例。     

基于大数据的无线传感网信息融合处理方法研究

无线传感网已在军事国防、应急通信和国民经济等领域得到广泛应用,信息处理方法的优劣直接关系到无线传感网的服务性能。首先简要介绍无线传感网和大数据的研究背景及特点。然后针对无线传感数据的特征探讨利用大数据方法进行数据融合处理的思路,对现有的数据处理方法进行梳理和分类,并对其优缺点进行比较分析。最后总结全文并对大数据在无线传感网中的应用前景进行展望。     

融合无线传感网络的长距离射频识别系统

探讨了无线传感网络与射频识别技术融合的意义,研究了有实际应用价值的融合方案,即由融合方案中的＂智能节点＂完成信息采集、识别及传输,充分发挥了射频识别技术的信息标识功能和无线传感网络自组网的成本低、传输距离远等优点,以此来扩展传统射频识别系统的覆盖范围和传输距离。研究结果表明,射频识别系统与无线传感器网络具有一定的互补性...     

无线传感网节点自适应优化定位研究

文中提出了一种有效的基于RSSI的无线传感网节点自适应定位优化算法.该算法用对具体环境条件下RSSI测距的自适应校正及误差修正来提高测距精度,基于小世界网络理论遴选侯选锚节点,结合MDS-MAP算法进行定位.与同类算法相比,该算法能适应不同的应用环境,且定位稳定性和精确性均显著提高.     

一种无线传感网网关的设计

文章设计了一种无线传感网络网关。该网关具有多网接入能力,可提供以太网、CDMA、WiFi和ZigBee四种不同的网络接入方式,同时实现网络之间的互联互通。网关的硬件平台分两个部分——核心板和底板——分别进行设计。核心板是一个最小嵌入式系统,包括处理器和存储器,其中处理器采用三星公司的S3C6410,最高速度可达667MHz,底板集成多种设备接口,便于与不同的外设和通讯模块连接。网关应用软件采用C语言在Linux系统下实现。     

无线传感网技术能能耗监测应用

WSN更适合在一些基础通信网络难以覆盖或者组网有困难的场合使用，这就决定了WSN应与基础通信网络互补，发挥各自所长。     

基于卡尔曼滤波的无线传感网时空数据融合算法

无线传感网络节点采集的信息具有较大的相似性,数据结果存在误差。针对该问题,文中提出了一种基于卡尔曼滤波的无线传感网数据融合算法,通过过滤无效数据和缩紧数据包,提高上传数据的有效性和精度。该算法采用实时性较高的卡尔曼滤波算法对无线传感网络中的数据根据时间序列进行数据融合。在时间数据融合的基础上,根据空间分布特点,进一步对多传感器在网关层依据权重进行数据融合。针对不同位置误差实时变化的特点,网关层以空间数据为基础,使用自适应加权算法动态调整各节点权重。仿真实验表明,该算法易于实现,可有效去除冗余信息,提高数据准确度和可靠性。相较于改进的分批估计与自适应加权方法,采用该方法后均方根误差减少约7.9%,精度提高了2.1%。     

面向WLAN的无线传感器网络网关设备及其接入机制

网关是实现无线传感器网络与其他基础网络（如移动通信网、电信网等）互联互通的重要设备。文章设计并实现了一种基于CC2420芯片的网关,实现了与传感器网络的通信,并利用无线网卡模块实现了网关设备与无线局域网的连接,克服了网关硬件设备布置的局限性,扩大了网关设备和无线传感器网络的应用范围。     

基于超宽带技术的无线传感器网络

无线传感器网络集成了传感器、微机电系统和网络通信三大技术,由于其巨大的应用前景而备受学术界和工业界的广泛关注.文章在介绍无线传感器网络基本概念、应用前景、网络体系结构和一些代表性研究项目的基础上,结合超宽带无线传输技术的特点,阐述了超宽带无线传感器网络的主要优势,给出了物理层通信链路技术、介质访问控制方法、网络层路由协议以及测距定位技术等关键技术的研究思路.     

无线传感器网络的安全技术研究

无线传感器网络（WSN）是通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络,是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的智能化信息系统。由于其本身资源方面存在的局限性和脆弱性,使其安全问题成为一大挑战。文中分析了无线传感器网络的安全需求、可能受到的安全攻击,给出了防御方法和解决方案。通过安全加密协议、认证流广播和多种密钥机制实现传感器网络的数据机密性、完整性和系统鲁棒性。     

无线传感器网络及其应用

无线传感器网络是一种新型网络,是多学科高度交叉研究的热点领域,具有极高的军事和商业价值。对无线传感器网络的体系结构、主要特点做了简要介绍,分析了网络中主要技术如MAC技术、路由技术和节点技术等,并结合其优势,阐述了无线传感器网络在军事和民用领域的主要用途,指出了目前以及今后无线传感器网络在技术和配置上需改进的地方。     

一种改进的无线传感器网络节点定位技术

无线传感器网络节点自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景。文中针对传统的网络定位算法。提出的改进算法实验结果表明,算法能够有效地对节点进行定位、减少了误差率。     

功率控制技术在可靠连通无线传感器网络中的应用研究

 功率控制技术是容错拓扑控制中的重要手段,可以简化网络结构,获得可靠连通和高效的底层拓扑.本文提出集中式功率控制算法CTPC,证明其正确性和最小化最大通信半径的最优性质.拓展CTPC算法到分布式环境,设计基于全局信息的功率控制算法GDTPC和基于局部信息的功率控制算法LDTPC,给出算法正确性证明和关于最优性质保持的讨论.LDTPC算法只使用局部信息,适用于大规模无线传感器网络.     

无线传感器网络技术

无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络,文章对无线传感器网络技术的兴起和发展,无线传感器网络的基本构成和关键技术,无线传感器网络的应用和发展前景进行了讨论,对可能的技术走向,与现有技术的兼容提出看法和建议.文章认为无线传感器网络尚不成熟,需要进一步研究各种支撑技术.     

智能家居无线传感器网络网关设计与开发

以智能家居中的远程控制部分为背景,设计并实现了一种无线传感器网络网关。网关基于S3C2440和CC2530硬件平台和嵌入式Linux、gSOAP和Z-Stack软件平台,将用户管理、设备管理、数据存储等功能集成在一起,具有丰富的功能和良好的扩展性。可以使用浏览器和智能手机客户端对网关进行远程访问,同时实现信息的加密传输,具有良好的安全性。     

最小化延迟的无线传感器网络节点调度算法

如何实现节能和减小延迟一直是无线传感器网络中研究的热点及难点问题。提出一种新的最小化延迟的能量均衡的节点调度（MDS）算法,算法通过对能量以及延迟的分析计算,计算出节点的能量判定阈值,并在选择下一跳的时候,总是选择节点剩余能量在限定范围内且延迟最小的节点,以此实现最小化网络延迟的目的。理论分析及实验结果表明,MDS算法能够较好地把网络的生命周期控制在可接受范围内,同时可以解决在能耗限定条件下的最小化延迟的问题。