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《数学的实践与认识》2020,(4)
在随机缺失(MAR)机制下利用经验似然方法构造了线性回归模型中误差方差的估计.并在一定条件下,证明了该估计的渐近正态性,由此得出当误差的分布不对称时,该估计的渐近方差比常用估计的渐近方差小. 相似文献
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线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap 总被引:1,自引:0,他引:1
石坚 《数学物理学报(A辑)》1997,17(1):38-46
该文利用经验似然方法,对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正,得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小.同时,我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题.关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Bootstrap. 相似文献
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基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用. 相似文献
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本文给出异方差线性模型中误差方差的 Bayes和经验 Bayes估计。我们首先研究在每一个试验点只有少量重复,而总观察数N相当大的情况。并导出其Bayes估计,讨论其某些性质。同时还给出经验Bayes估计及其偏差和方差的渐近展开式。基于这些展开式,在N很大时证明了经验Bayes估计要比常用方差估计(组内样本方差)有更小的均方误差。 相似文献
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本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差. 相似文献
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师义民 《纯粹数学与应用数学》1992,8(1):73-78
一、引言文[1]中研究了一元正态分布均值与方差联立EB估计的渐近最优性,作者在[2]中讨论了正态线性模型回归系数的EB估计问题。本文讨论回归系数与误差方差联立EB估计及有关性质。考虑设计矩阵区为列满秩的线性回归模型 相似文献
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利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效. 相似文献
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本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差。 相似文献
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构造了有重复观测的部分线性EV模型中的诸多参数估计, 包括回归系数、回归误差方差以及非参数函数估计, 去除了有关经典文献中关于测量误差方差已知的假设. 在一些正则条件下, 证明了所有这些估计都是强相合的, 同时获得了回归系数估计的渐近正态性、非参数函数估计的最优收敛速度. 模拟计算表明这些估计的效果优良. 相似文献
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在右删失数据下,研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,利用局部多项式方法构造了回归函数的加权局部复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,当误差为重尾分布时,该估计比局部多项式估计以及核估计表现得更好. 相似文献
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含附加信息时条件分位数的估计及其渐近性质 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差. 相似文献
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本文利用经验似然方法给出了含附另信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差。 相似文献
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非线性E-V回归模型中参数估计的渐近性质 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了非线性E-V回归模型中参数的估计问题,构造了未知参数β0的最小二乘估计β和误差方差σ2的估计σ2,证明了β具有渐近正态性,同时也证明了σ2依概率收敛于σ2的速度可达到n-1/2. 相似文献