提高射线跟踪法运算效率的一种方法

分析了影响射线跟踪法运算效率主要因素，提出了一种提高室内二维射线跟踪运算效率的方法。该方法将室内电波传播区域内物体进行适当的分区和分组从而减少射线与物体示谘运算的次数。模拟计算结果证明了该方法的有效性。     

射线跟踪技术中场强计算的改进算法

为减小通信基站附近场强的预测分布与运营后实际分布之间的误差,利用角度缓存区改进算法跟踪射线,提出场强精确算法.通过建立三套坐标系,并考虑通信基站天线下倾角、±45°极化、三瓣花布局等实际因素,推导场强之间的关系.结合天线方向图及波极化面的旋转,计算每条路径场强幅度及相位.对不同路径场强矢量合成,求出精确解.用该算法对两个实例进行计算,结果与实测值误差小于4dB.该算法及程序可用于电磁环境影响评价及场强预测.     

一种基于射线跟踪的射线管分裂新方法

该文提出了一种基于射线跟踪方法的射线管分裂新技术--确定性射线管分裂法,同时给出该方法的解析分裂格式和完备性说明.仿真计算证明,在相同预测精度条件下,与两种已知的射线管方法相比,该方法具有花费CPU时间较少、计算效率较高的优点.用该方法在室内环境中进行接收功率预测,仿真结果与公开发表的文献结果相比,一致性良好.     

用射线跟踪法研究毫米波在微蜂窝中的传播特性

中运用一种基于镜像理论的射线跟踪方法来预测工作频率为62.4GHz的微蜂窝信道的传播特性。该方法考虑了反射和铙射。预测结果表明当假设建筑物的表面是光滑并且忽略了大气中氧分子的吸收损耗时，预测的接收信号功率要比实际信号功率小，而考虑建筑物表面的粗糙度和氧分子的吸收损耗将改善预测精度，最大反射阶数为两阶并且忽略绕射射线的贡献就可以很好地预测微蜂窝的传播情况。当直径路径被阻挡时接收信号的强度会下降一个比较大的值，这种特性会影响微蜂窝的覆盖。     

一种无线网络规划中的室外射线跟踪模型

针对射线跟踪技术在无线网络规划中实现的困难,提出了一种基于射线跟踪技术的室外传播模型。模型在地理建模部分吸取了数字图像处理学的方法,并采用了高效的射线发射、加速及跟踪算法,通过合理的结果收集设计,有效地降低了射线跟踪技术的复杂度,提高了计算速度。通过仿真证明了模型的准确性和有效性,为射线跟踪技术在无线网络规划工程中的实际应用提供了借鉴。     

用射线跟踪法对室外至室内的电波传播进行预测

本文在介绍了电波传播预测的射线跟踪法,根据建筑物体对电波的反向和透射的特点,结合射线跟踪法,提出了一种室内物体的分块西式,设计了射线跟踪的递归算法,根据这一方面可以计算出当发射点在室外而接收点在室内时室内各处电波传播的路径损耗。实验结果表明,预测结果与测量结果符合很好。     

一种用于移动系统场强预测的准三维射线跟踪模型

提出了一种基于射线跟踪法的准三维模型。该模型可用于由任意形状建筑物和街道所组成的复杂微蜂窝区的场强预测，且具有计算效率和预测精度均高的优点，对该模型所得预测结果和实际测量结果进行了比较，表明该模型是一个比较理想的模型。     

并行射线跟踪算法及其在城市电波预测的应用

射线跟踪算法的计算量较大,耗时较长.针对这一问题提出并研究了对等模式和主从模式两类并行射线跟踪算法,结合MPI并行运算函数库,在局域网计算机簇中,实现了城市复杂微蜂窝环境的电波预测.结果表明,并行算法在精度相同的情况下,大大缩减了计算机运行时间.而且,主从模式在异类网络中具有更好的并行加速增益和负载均衡.     

改进射线跟踪法效率的新方法

提高射线跟踪法的运算效率一直是进行电波预测的一大难题,本文分析了影响射线跟踪法效率的诸多因素,提出了一种改进二维微小区室外环境射线跟踪法效率的有效方法。该方法对室外建筑物环境进行分组,同时对环境中的绕射点进行绕射分区,以减少射线同建筑物的求交运算次数,大幅提高射线跟踪法的计算效率。仿真结果表明这种方法是有效的。     

三维射线跟踪传播模型在移动通信中的应用

随着移动通信的发展，为了充分利用频谱、提高系统容量，“蜂窝”（cell）的面积变得越来越小，例如从大蜂窝制到小蜂窝制，现在又出现了微蜂窝和微微蜂窝。蜂窝面积越小，在网络设计、场强预测、干扰分析时，就越要更多地考虑基站周围建筑物对计算结果的影响。实际上．移动通信场强覆盖预测计算的模型可分为两大类：一类是统计模型；另一类是确定模型。     

反向射线跟踪的反射算法

移动通信基站电磁波传播预测是移动通信网络设计的关键课题。城市中复杂的建筑物环境对电波传播有着很大的影响,射线跟踪方法则是研究在城市环境下电波传播特性的有力工具。目前对射线跟踪的研究大都集中在正向算法。反向算法虽更为精确,但实现过程复杂,因而少有涉及,且国内尚无较好的应用软件。文中对反向射线跟踪的反射算法进行了详细研究。     

用射线跟踪法对室内电波传播进行预测

根据室内电波传播的特点，对室内电波的反射，透射和绕射等传播路径进行了分析，首次考虑了多层介质的反射，透射以及棱角边缘的绕射，建立了基于射线跟踪法的二维和三维传播预测模型，根据这些模型能够计算出室内各处电波传播的路径损耗。计算结果与测量结果符合很好。同时，将二维和三信跟踪预测结果作了比较，结果表明在有些情况下二维跟踪更经济实用。     

射线跟踪算法应用综述

5G网络部署场景对5G技术的网络规划的精度及准确度提出了更高的要求。要实现准确、高效、常态化的无线网络规划与优化,需要依托精准的无线信道模型和高效的仿真方法。受限于计算复杂度和计算能力,应用复杂度较高。近来,射线跟踪技术在愈发精细化、智能化的宽带无线通信时代越来越得到关注和认可     

用于微蜂窝电波传播预测的二维射线跟踪模型

提出了一种有效的微蜂窝电波传播预测模型，该模型基于射线跟踪法和UTD理论，并使用辐射源树的方法。该模型能用于由任意形状的建筑物和街道所组成的复杂传播环境中，只要这些建筑物和街道能用向量描述。由于该模型是从镜像法得到的，因此它和镜像法一样具有较高的计算效率；另外它能够找到从发射机到接收机之间的所有传播路径，因此有较高的精度。把该模型预测结果与测量结果以及另外一个模型预测结果进行了比较，结果表明该模型是一个较好的模型。     

基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正

针对灰狼优化（grey wolf optimization，GWO）算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段，采用对立搜索策略以缩小可行解范围；在灰狼位置更新过程中，为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明，所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法，可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明，校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能，能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.     

基于三维射线跟踪的城市微小区电波传播预测算法

射线跟踪算法是用于城市微小区电波传播预测的一种有效算法,但大多文献只对其正向算法进行了详细的探讨,而对于比较精确的反向算法却少有提及.本文对基于三维模型的射线跟踪反向算法进行了详细的讨论,并建立了城市微小区的三维的反向射线跟踪模型.     

预测室内电波传播的混合方法

射线跟踪（RT）算法与时域有限差分（FDTD）法是对室内无线电波传播进行研究的有力工具。大多文献对此作有详细的探讨，而对于两者结合而形成的混合法则很少提及。本文对基于混合法的室内传播预测进行了详细的讨论，计算结果表明了该方法的有效性和准确性。     

射线跟踪算法应用综述

随着5G网络的商用,运营商越来越关注5G网络部署的投资成本.在5G建网初期,运营商会通过网络规划工具对指定区域进行仿真,最后根据仿真结果制定有效的组网建设方案.由于射线跟踪算法能很好地对信号的直射、反射、衍射、透射等路径建模,它经常被用来作为精细化仿真的方法.本文介绍了射线跟踪相关研究进展及算法应用场景,通过实际案例,...     

利用射线跟踪方法进行微蜂窝电波传播预测

由于传播环境有较大差异，微蜂窝电波传播预测无法借用大蜂窝的模型，射线跟踪方法是解决这一问题很有效的途径。本文提出了一种适合微蜂窝的“先平面后空间”的射线跟踪模型，这种模型避免了复杂的三维跟踪，使三维问题得以用两维手段解决，使预测精度和计算复杂性得到合理兼顾，本文还探索了自动建立建筑物数据库的方法，基于几何光学和一致性绕射理论对跟踪射线的场强进行了计算，并在最后用实测验证了预测结果。