关于多维平稳序列奇异性和 WOLD 分解的谱表示

<正> 对于多维平稳序列的正则性,[2,6,7]已做了讨论.对于多维平稳序列的奇异性,[4]就某些特殊情况进行了讨论.对于多维平稳序列 WOLD 分解的谱表示,[8,9]就几种特殊情况进行了讨论.江泽培教授[1]对多维平稳序列的正交分解、奇异性和 WOLD 分解的谱表示,进行了系统的全面的研究,给出了奇异性的充要条件、WOLD 分解的谱表示和正交分解的结果.正如江泽培教授所指出的(见[1] p271、278,或参看[4]),一般的平     

广义平稳随机场的相互奇异性

§1.定义和记号 关于广义平稳随机场的相互奇异性,有许多讨论,如见[1],[2],这是一个非常有趣的问题,设φ是d维欧氏空间R~d上的全体无穷可微速降实函数组成的Schcoavtz空间,是一广义平稳随机场(见[1]),为其分布,称Φ(P)为φ上的随机场(或分布),关于高斯场,度量可迁场,大(小)标度极限,非零随机场,自相似场的定义见[1]—[3].     

d维平稳高斯过程重点的不存在性和象集的一致Hausdorff维数

设X^d(t)(t∈R ）是d维可分的平稳高斯过程,在一定条件下,本文得到了X^d(t)象集的一致Hausdorff维数,证明了X^d(t)没有二重点,Polya过程为其特例。     

由矩阵测度F形成的L~2(F)空间的强结构性质和多维平稳过程的强分解性质

<正> 宽平稳过程(以下简称平稳过程)的问题实质上是希尔伯特空间中的问题。文献[3]已经彻底地解决了一维平稳过程问题。但是,对于多维平稳过程,还有问题尚待解决. 设n维平稳序列ξ(t)={ξ_k(t)}_(k=1,…,n)所张成的线性闭包为H_ξ,由分量{ξ_j(t)}所张成的线性闭包为H_(ξj).我们自然要问,H_ξ与H_(ξj)(1≤j≤n)有什么关系.H_ξ与H_(ξj)     

薄体结构温度场的高阶边界元分析

分析了二维问题边界元法3节点二次单元的几何特征,区分和定义了源点相对高阶单元的Ⅰ型和Ⅱ型接近度.针对二维位势问题高阶边界元中奇异积分核,构造出具有相同Ⅱ型几乎奇异性的近似核函数,在几乎奇异积分单元上分离出积分核中主导的奇异函数部分.原积分核扣除其近似核函数后消除几乎奇异性,成为正则积分核函数,并采用常规Gauss数值方法计算该正则积分;对奇异核函数的积分推导出解析公式,从而建立了一种新的边界元法高阶单元几乎奇异积分半解析算法.应用该算法计算了二维薄体结构温度场算例,计算结果表明高阶单元半解析算法能充分发挥边界元法优势,显著提高计算精度.     

半局部环上二维线性群的构造

<正> B.R.McDonal 在[3]中把研究交换环上二维线性群的结构,特别当2为非单位时,作为以后典型群的一个研究方向而提了出来,并且他指出 N.H.T.Lacrox 的文章[2],局部环上的二维线性群,在当时是2非单位的交换环上二维线性群结构方面的唯一结果.而 N.H.T.Lacrox 在文章[2]中假定2为非单位.本文对剩余域元数个数均大于5的半局环上二维线性群,无论2为单位与否,统一讨论,解决了其结构问题.     

时间序列与时空序列的建模

本文介绍了作者和他的博士研究生于近五年内,在时间序列与时空序列的统计建模方面所完成的研究工作。文章包含两个部分:第一部分将给出平稳与非平稳的ARMA模型(包括平稳ARMA,ARUMA与一般ARMA模型)的阶与参数估计的新结果,我们假设模型的噪声项满足鞅差条件,这比要求它们是i.i.d要弱,而且合理。第二部分给出了二维ARMA模型的谱鉴别,对于一类特殊的二维AR模型(即所谓的象限马氏模型,它们恰好就是熟知的一维马氏AR模型在二维情形的相配模型。)给出了它的阶与参数的强相合估计与重对数收敛速度。     

二维分枝过程的衰减指数及相关性质

研究分枝过程生命期的性质是非常重要的．主要考虑二维分枝过程的衰减速度、不变测度／不变向量和拟平稳分布．首先深入讨论了二维分枝q-矩阵发生函数的重要性质,通过发生函数给出了关于连通类C=Z＋^2＼0的衰减指数λC的精确值．同时,进一步讨论λC-不变测度／向量和拟平稳分布,给出λC-不变测度和拟平稳分布的发生函数．     

具弱色散误差的单调差分格式

本文基于[1]、[2]的理论分析,分别给出了计算(一维、二维)非线性双曲方程组的两类具弱色散误差的单调格式。§2针对一维气动力学方程组,通过数值结果。就激波的逼近问题,与已有的格式进行了比较。     

一类自然双三次样条函数的误差估计

众所周知,二维样条插值的理论和应用研究始于1962年。1973年,C.A.Hall研究了自然双三次样条函数插值的误差估计。1981年,文献[4]将[5]的结果推广到二维情形。作者使用对双三次样条基函数的性质及偏导数的估计,将[7]的结果推广到二维情形,获得了二维样条插值中的偏导数在插值节点处的误差估计。     

d维平稳高斯过程极集的充分条件及维数

本文研究了d维平稳高斯过程极集的性质,给出了d维平稳高斯过程广义极性的充分条件,并通过一个特殊的Cantor型集的构造将极集的维数与容度巧妙地结合起来,得到了d维平稳高斯过程非极集的Hausdorff维数的下确界.     

多维平稳序列相关阵估计量的渐近分布

若X_t是线性平稳序列、可表示为X_t=sum from j=-∞ to +∞(b_(t-j)ζ_j的形式、其中{ζ_j}j=0,±1,……是独立同分布的随机序列:Eζ_j=0,Eζ_j~2=σ~2>0。对于这种平稳随机序列,T.W.Anderson讨论了其相关系数估计量的渐近分布问题。本文将要讨论{ζ_j}是M维实四阶鞅差序列时,多维线性平稳序列(1)的相关系数组成的协方差阵的估计量的渐近分布问题。为此目的,我们研究了鞅差序列二次型的渐近分布,改进了作者在[2]中所得到的结果。並求出了此种协方差阵估计的渐近分布。     

关于同调维数若干命题的讨论

在[1]中,作者讨论了有限整体维数的半局部环上有限生成非零模的同调维数和余维数的和的性质;定义了模N的次全维数(pro-total dimension)ptd_sN、次整体维数(pro-glo-bal dimension) pgd_sN,以及半局部环S本身的全维数 (total dimennsion)tdS;紧接着在§4讨论了上述各种维数之间的关系,然后在§6应用前面的结果去研究tdS=2的半局部环的结构。但我们发现[1]文中的某些结论不成立,本文试图举出[1]文中某些命题不成     

多维秩的极限定理(Ⅱ)

<正> 设■是m维随机向量族。对每n,j,以X_(nl)~(j)≤…≤X_(nk_n)~(j)记X_(nl)~(j),…X_(nl)~(j)的次序统计量，设l≤r-n~(j)≤k_n，并简记■，称■的秩化列。文献[1]中我们对一秩秩人列的极限分布进行了讨论，现在讨论变秩，即{r_n}满足时秩化列的极限分布问题.§1是准备工作,其中包括[2]关于一维结果的一点改进.§2讨论m维秩化列的极限分布.§3对二维情况得到了更完善的结果.最后,在§4中把我们在§2,§3中得到的结论用于多维次序统计量,推进了Siddiqui、Weiss等人的工作.     

连续切波变换的高维奇异性分析

在高维数据处理过程中,确定高维平方可积函数的奇异性有着重要的意义,它可作为模式识别、数据挖掘、频谱分析、大型机械故障诊断、航空航天、遥感与控制以及三维图像处理的基础.本文首先给出高维平方可积函数的连续切波变换重构公式;其次研究几种特殊函数的切波系数的衰减性质;最后运用重构公式中的切波系数刻画平方可积函数的奇异支撑集.本文的结果推广了Kutyniok和Dahlke等人给出的一些已知结果.     

Esscher变换下扩展的欧式交换期权定价

文章研究Esscher变换下标的资产价格服从几何布朗运动的扩展的几种欧式交换期权(包括广义交换期权,复合交换期权,障碍交换期权,红绿灯期权)定价问题.首先,给出了带漂移布朗运动的反射原理和性质;其次,借助Gerber和Shiu (1994)给出了多维独立平稳增量过程和二维带漂移布朗运动的Esscher变换定义及其性质;最后,应用Esscher变换的相关理论给出了标的资产价格服从几何布朗运动的扩展的多种欧式交换期权定价公式.特别,本文所得到的期权定价公式与以往文献中给出的结果是一致的.     

高维非自治系统的平稳振荡

众所周知,在解决高维非自治周期系统:(?)=f(t,x),[f(t ω,x)=f(t,x),t∈[t_0, ∞),x∈R~n,ω>0](0.1)的存在唯一稳定周期解(即,存在平稳振荡)问题当中,著名的 Lasalle 平稳振荡定理起着非常重要的作用.国内外许多文献[1—6]借助于此定理得到一系列成果.尤其是文献[2]解决了一般强迫振动研究中难于解决的问题.本文用一新的方法,引进系统(0.1)的强非常稳定的概念,避免使用 Lasalle 平稳振荡定理中所要求系统有一个有界解的条件,建立一般性平稳振荡定理.对于具体系统运用这一定理,可以简化系统存在平稳振荡的证明过程,得到一些好的结果,改进和推广了文献[2,3,4]的结果.     

多参数平稳增量高斯过程的若干极限结果

该文通过高斯过程的尾概率估计和Slepian引理,在较弱的条件下,研究了相当一般的平稳增量高斯过程的极限性质,得到的结果推广了已有文献中类似的结果．如文献[1]和[2]的结果．     

二维线性正则变换理论及应用研究进展

线性正则变换作为经典傅里叶变换和分数阶傅里叶变换的广义形式,拥有更大的灵活性,是分析和处理非平稳信号的有力工具.同样,二维线性正则变换在处理和分析二维信号时具有良好性能.首先系统地总结了近年来二维线性正则变换的发展历程和理论研究成果,重点阐述了二维不可分离的线性正则变换的最新基础理论,包括其重要性质、采样和离散理论、快速算法、不确定性原理、特征函数等;然后介绍了二维线性正则变换在滤波器设计、图像处理等领域中的最新应用成果;最后对二维线性正则变换的发展前景做出展望.对研究者全面了解二维线性正则变换具有很好的参考价值,可以进一步促进其工程应用.     

二元分布函数的密度收敛

设 { ( Xi,Yi) ,i≥ 1 }是独立同分布二维随机向量列 ,其共同分布函数为 F.设 F属于 G的吸引场 ,本文假定边缘分布满足 Von-Mises条件 ,主要考虑二维极大值向量 Mn 密度收敛局部一致成立的问题 .本文将 Resnick[3 ]的结果推广到了二维情形