面向对象的GIS时空数据模型

运用面向对象的分析技术,对GIS中点、线、面基本对象类和复杂对象类的分析与描述,结合时空拓扑的描述,总结出了一个面向对象的GIS时空数据模型,体现了面向对象理论在GIS时空数据建模中的思想.     

一种面向对象的时空数据模型及其操作

提出了一种面向对象的时空数据模型，研究了其数据结构，时空数据的建立算法，时空数据的更新算法及时空数据查询方法，并给出了一个模拟地籍的历史演变的实例。     

一种面向对象的GIS时空数据模型

为了更加自然地描述时空对象、再现历史时刻下的时空对象的空间状态和拓扑关系,采用面向对象的方法组织和管理时态地理信息系统(temporal GIS,TGIS)中的地理数据,即任何地理目标都可以看作时空对象,它们都有自己的生存期和行为方式,地理目标之间通过关联关系进行联络.结果表明:利用时空对象的继承性和重用性,可以灵活地构建复杂地理对象;利用暗示型的时空对象关联,可以有效简化时空数据拓扑关系的管理和维护;利用时空对象的查找、构建算法,可以方便地再现任意历史时刻下时空对象的存在状态.     

面向值和面向对象集成的数据模型

面向值和面向对象数据模型的集成是当前数据库领域一个活跃的研究方向。文章为演绎面向对象数据库提出了一个面向对象的形式化数据模型——ＯＤＭ，它在同一数据模型中把面向值的数据和面向对象的数据有机地统一起来     

基于MGE的GIS面向对象数据模型设计

设计了一种描述空间目标及其之间关系的面向对象的分层数据模型,结合商业化ＧＩＳ实现空间目标的数据库设计,能够克服商业化ＧＩＳ“混合”数据模型的不足,着重讨论了面向对象的分层数据模型,以及面向对象数据模型向ＭＧＥ的映射。     

面向对象中模糊数据模型研究

面向对象建模技术（ＯＭＴ）提供了一系列图形工具,使其能更直观的描述客观世界,反映用户需求。但该技术不能描述客观世界中的模糊数据。本文对面向对象建模加以改进,使其在属性层,对象／类层和类／超类层上可直观地表示出现实世界中的模糊特征。     

COODL:一个面向对象的函数式数据模型

ＣＯＯＤＬ是正在开发之中的一个原型性面向对象数据库（ＯＯＤＢ）语言系统，ＣＯＯＤＬ研究的目标是克服由现有系统的过分复杂化所造成对ＯＯＤＢ走向实用化的严重障碍，为此，需要建立概念上更为简明的面向对象数据模型，并基于它形成完备的标准化数据语言，其中包括数据定义、操纵与查询等主要设施。本文介绍ＣＯＯＤＬ数据模型及其语言设计的基本思想。     

实时数据库系统的面向对象数据模型及调度策略研究

分析了实时数据库系统中的数据和事务的特性。提出了一种实时面向对象的数据模型,它充分考虑了实时数据库系统对数据和事务的逻辑及时间一致性的要求。依据这种数据模型,可以设计出各种合适的并发控制协议及事务调度策略,以提高实时数据库系统的性能。     

基于旅游行业的时空数据模型的研究

结合当前时空数据模型的现状以及旅游行业的特点,研究了现有的几种建立时空数据模型常用的方法,用面向对象的方法建立了基于旅游行业的时空数据模型.     

一种面向对象的时空数据模型及其操作

提出了一种面向对象的时空数据模型,研究了其数据结构、时空数据的建立算法、时空数据的更新算法及时空数据查询方法,并给出了一个模拟地籍的历史演变的实例．     

EER数据模型,O—O数据模型与概念设计

ＥＥＲ数据模型、Ｏ－Ｏ数据模型与概念设计张家明周伯鑫宋文忠（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）现在，大多数面向对象数据库系统采用让用户定义复杂对象，即一个对象的属性值为另一个对象．将属性和联系用统一的机制来实现．但这存在诸多缺点：有关联系的...     

基于浮动车数据的交通状态估计精度仿真评价

针对大规模复杂路网条件下基于浮动车数据的交通状态估计精度评价,开发了基于交通仿真软件VISSIM的实时仿真分析方法.以上海市陆家嘴地区的微观仿真路网为例,通过30组仿真实验分析了浮动车比例和数据采样频率对路网覆盖率和平均行程车速估计精度的影响.结果表明:随浮动车比例和采样频率的增加,平均行程车速估计精度与路网覆盖率逐渐提高,当浮动车比例为8%和采样频率为1/10s-1时达到最优.     

面向对象的数据结构教学思想及教学方法的研究

在分析了面向过程程序设计思想与面向对象程序设计思想的区别的基础上,阐述了引入面向对象数据结构教学的必要性,并对教学途径和教学方法进行了深入的研究.     

基于复杂网络的城市交通系统复杂性概述

主要同顾了复杂网络在城市交通网络中的相关研究概况,包括城市交通网络拓扑结构复杂性、道路交通流与复杂网络及网络交通流与复杂网络之间相结合的研究,并就交通系统特有的属性提出了综合应用复杂网络、系统科学、非线性动力学、城市交通等理论来研究城市交通复杂性的重要意义。最后对进一步需要讨论和分析的问题进行了展望。     

基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法

将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合,可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析,使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵,完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明,该方法可以在工作效率及准确程度上满足交通流大数据预测的需求,为交通诱导信息发布提供依据。     

基于扩展对象Petri网的产品模型

提出一种支持创新的产品模型，该模型可刻画产品的静态结构，也可刻画产品的动态过程．它集成了面向对象的思想，以实现知识的封装、抽象与层次化建模，特别是扩展了对象的属性类型，将对象的值扩展到流形，然后利用高级Petri网来刻画产品的动态过程．该产品模型能有效地支持产品的创新设计．     

面向对象的土地定级特征模型

采用面向对象技术的特征建模方法,通过建立土地定级的特征对象模型、特征字典模型、作用分值计算模型和定级的数据库模型,不但集成了定级因素来自几何和非几何两方面的信息,数据得到更有效的组织,数据完整性也更易于维护,而且不同土地用途类型的定级数据可混合处理,用地类型可变,系统的开放性得到保证,面向对象技术的应用不但提高了系统的通用性和可复用性,而且简化了作用分值的计算过程,提高了计算效率。该模型应用于“宗地评估与地价查询系统”的研究开发和实践,优越性显著。     

城市交通路网数据模型的构建及其拓扑结构的研究

基于图论的思想,根据节点、路段和转向这三个主要的网络要素构建了一个城市交通路网模型,并将其抽象成带转向的赋权有向图.同时,通过一个含4节点、8路段的示例路网着重研究了交通路网拓扑结构的五种表达方式.研究表明,路网拓扑结构的表达方式不能单靠各方法的时间空间复杂度来决定,还需权衡问题求解算法的特点.     

基于实测数据的城市快速路交通流加速度研究

为分析不同交通流密度下的车辆加速度变化规律,本文选取青岛市杭-鞍高架快速路为试验场地,利用视频检测技术采集试验路段不同点位的交通流样本,从视频中获取跟驰车队的车速、车头间距、速度差以及加速度等交通流数据。统计分析发现,加速度值域关于0点对称分布;不同交通流密度下加速度的分布具有各异性;车速、车头间距和速度差对加速度的影响程度随交通流密度的不同而不同。利用本文实测数据对加速度GM模型进行参数优化和拟合分析,结果验证了模型的合理性,样本平均拟合误差均小于5%。     

自行车流影响下的网络交通流均衡分析

使用实际可变旅行时间风险度量方法,考虑了旅行时间长短与旅行时间波动性两方面因素对路径选择行为的影响,并建立了存在自行车流的混合交通流网络交通平衡分析模型.该模型能恰当地描述机动车驾驶者对劣化出行路段的筛选行为,再现网络交通流趋于实际可变旅行时间风险度量下的交通平衡过程.实例研究表明：通过单幅道路自行车与机动车使用空间组织优化,在保障自行车交通出行者安全的同时,能提高25%以上的交通效率.